Clarity AI
Clarity AI · Schreiben · Coding · Marketing
Clarity AI ist eine ESG-Datenplattform, die Unternehmen, Fonds und Staaten nach Nachhaltigkeitsrisiko, Klima und Wirkung bewertet, damit Banken und Fondsgesellschaften gegenüber Aufsichtsbehörden belegbar berichten.
Über Clarity AI
About
Was ist Clarity AI
Clarity AI ist eine KI-Plattform für Nachhaltigkeit, gebaut für Finanzinstitute. Das System macht aus Geschäftsberichten, regulatorischen Meldungen und Presseberichten Kennzahlen, Exponierungen und Reports, die ein Analyst gegenüber Kunden oder Aufsicht verteidigen kann.
Gegründet wurde das Unternehmen 2017 in Madrid, mit einer klaren Mission: gesellschaftliche Wirkung in die Märkte zu bringen. Kunden sind Fondsgesellschaften, institutionelle Anleger, Banken, Wealth Manager, Unternehmen und Versicherer. Die Abdeckung reicht bis zu nicht börsennotierten Firmen und Staaten, nicht nur zu Aktien.
Die Grenze ist die eines jeden institutionellen Datenanbieters. Es gibt keine Selbstanmeldung, keine öffentliche Preisliste und keine App für Privatnutzer. Sie sprechen mit dem Vertrieb, starten einen Pilot und lizenzieren Daten oder Module. Im September 2026 kündigte Clarity AI den Zusammenschluss mit Glass Lewis an, dem Anbieter für Governance und Stimmrechtsvertretung. Stewardship und Abstimmungen sollen damit auf einer Plattform zusammenlaufen.
Erste Schritte
- Vereinbaren Sie ein Gespräch und beschreiben Sie den Workflow, den Sie brauchen, etwa einen SFDR-Bericht je Fonds oder einen ESG-Risikofilter für ein Portfolio.
- Sie erhalten einen Beispieldatensatz oder eine Testumgebung, die auf Ihr Universum aus Unternehmen und Fonds zugeschnitten ist.
- Binden Sie dieses Universum über die ESG-Daten-API, über turnusmäßige Dateien oder über die Weboberfläche an, je nachdem wie Ihre Systeme aufgebaut sind.
- Erstellen Sie den ersten Report oder Filter mit Unterstützung der Clarity-AI-Analysten und geben Sie den Workflow danach an Ihr Team.
- Prüfen Sie Lücken in der Abdeckung und die Methodenhinweise vor der Unterschrift: Daten zu nicht börsennotierten Firmen und Schwellenländern enthalten mehr Schätzungen als Aktiendaten.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von Clarity AI.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Nachhaltigkeitsanalysten in Fondsgesellschaften
- Compliance-Teams bei EU-Banken
- Portfoliomanager mit Klimafilter
- Produktverantwortliche im Retail- und Wealth-Geschäft
Aufgaben
- SFDR-Berichte und PAI-Erklärungen erstellen
- Ein Portfolio auf Kontroversen und ESG-Risiko filtern
- Prüfen, ob ein Fonds zur EU-Taxonomie oder zur ESMA-Namensregel passt
- Finanzierte Emissionen für ein Kreditbuch oder einen Fonds schätzen
Szenarien
- Eine Bank vor ihrer ersten Pillar-3-ESG-Meldung
- Eine Fondsgesellschaft, die einen Kundenfragebogen zu einer Position beantwortet
- Eine Wealth-Plattform, die Fondsseiten um eine Nachhaltigkeitsnote ergänzt
Wichtigste Funktionen
ESG-Ratings aus Quelldaten
Clarity AI berechnet seine ESG-Ratings aus Geschäftsberichten, regulatorischen Meldungen und Presse, statt die Note eines anderen Anbieters weiterzuverkaufen. Jede Bewertung behält den Weg zurück zum Dokument, aus dem sie stammt. Das zählt, wenn ein Kunde oder eine Aufsicht fragt, warum ein Unternehmen in einem bestimmten Band landet. Laut Anbieter reicht die Abdeckung bis zu 42.000 Unternehmen, darunter nicht börsennotierte Firmen, die nie einen Nachhaltigkeitsbericht veröffentlichen.
Kontroversen und Exponierungen im Blick
Die Plattform verfolgt Kontroversen und Geschäftsfelder über alle Positionen hinweg. Eine Portfolioprüfung zeigt damit, welche Namen einen Governance-Fehler, einen Arbeitskonflikt oder Umsätze mit umstrittenen Aktivitäten tragen. Die Hinweise kommen mit Kontext, nicht als nackte Zahl. Bei einer ESG-Risikoanalyse trennt dieser Kontext einen belastbaren Ausschluss von einer Vermutung.
Klimadaten bis auf Anlagenebene
Die Klimamodule umfassen physisches Risiko je Anlage, Szenarioanalysen, Transition-Ausrichtung, CO2-Fußabdruck sowie Natur und Biodiversität. Die Modellierung auf Anlagenebene ist der Unterschied: Die Gesamtemission eines Versorgers sagt wenig darüber, ob seine Kraftwerke in einem Überschwemmungsgebiet oder in einer Region mit Wasserstress stehen. Szenarien zeigen anschließend, wie diese Anlagen verschiedene Erwärmungspfade überstehen.
Module für das SFDR-Reporting
Die Berichtspakete folgen benannten Regeln: SFDR, EU-Taxonomie, PAI-Indikatoren, Nachhaltigkeitspräferenzen nach MiFID II, ESMA-Namensregeln für Fonds und Pillar 3 ESG. Jedes Modul bringt die Felddefinitionen mit, die die Regel verlangt, und verkürzt damit die Zuordnung, die sonst einen ganzen Reporting-Zyklus frisst. Das Unternehmen strebt außerdem die Zulassung nach der EU-Verordnung über ESG-Ratings an.
Fondstransparenz für über 360.000 Fonds
Die Abdeckung liegt bei mehr als 360.000 Fonds, mit Durchgriff auf die gehaltenen Positionen und die Staatenexponierung. Damit wird aus einem Fondsetikett ein echtes Portfolio, und sektorale Schieflagen oder die Kontroversenlast eines angeblich nachhaltigen Fonds werden sichtbar. Für gemischte Portfolios kommen 198 nationale, 206 subnationale und über 50 supranationale Emittenten dazu.
Auslieferung per API, Dateien und Retail-Kanälen
Die Daten kommen über die ESG-Daten-API, über geplante Dateien oder über die Weboberfläche. Bewertungen sitzen damit im bestehenden Risikosystem und nicht in einem zusätzlichen Tab. Die Retail-Lösungen schieben dieselben Noten in Kunden-Apps und Beraterwerkzeuge. Nach dem Zusammenschluss mit Glass Lewis im September 2026 kommen Governance- und Stimmrechtsignale in dieselbe Auslieferungsschicht.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Die Abdeckung umfasst nicht börsennotierte Firmen und Staaten, ein Feld, das die meisten ESG-Anbieter nur dünn bearbeiten.
- Die Rückverfolgung bis zur Quelle macht Bewertungen gegenüber Kunden, Prüfern und Aufsicht erklärbar.
- Die Reporting-Module folgen konkreten EU-Regeln und sparen die manuelle Feldzuordnung in einem SFDR- oder Pillar-3-Zyklus.
- Klimarisiko auf Anlagenebene liefert eine Sicht, die Unternehmenssummen nicht bieten.
- Der Zusammenschluss mit Glass Lewis deutet auf Governance- und Abstimmungsdaten am selben Ort.
Nachteile
- Kein kostenloser Tarif und keine öffentlichen Preise, ein kleines Team kann die Daten vor einem Vertriebszyklus nicht testen.
- Die Kosten steigen mit Abdeckung und Nutzerzahl, was die Budgetfreigabe bei kleinen Häusern bremst.
- Bewertungen nicht börsennotierter Firmen beruhen auf Schätzungen, Lücken brauchen also eine menschliche Prüfung.
- Die Tiefe unterscheidet sich nach Region, und die EU-Regulatorik ist klar der stärkste Bereich.
Häufige Fragen
Für die Messung und Berichterstattung des Nachhaltigkeitsprofils von Unternehmen, Fonds und Staaten. Banken und Fondsgesellschaften führen ESG-Risikofilter, Klimaprüfungen und regulatorische Berichte auf demselben Datensatz aus.
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