Clef
Cloudflare · Business · Sonstiges
Clef ist Cloudflares Open-Source-Entscheidungsmodell für Workers AI. Es liefert kalibrierte Wahrscheinlichkeiten für typisierte Fragen statt Text, damit Agenten schnell klassifizieren, routen und handeln.
Über Clef
About
Was ist Clef
Clef ist ein Entscheidungsmodell. Es beantwortet Ja-Nein- und Auswahlfragen mit Wahrscheinlichkeiten statt mit Absätzen. Sie geben einen Zustand hinein (ein Support-Ticket, einen JSON-Datensatz, einen Screenshot) und ein Schema typisierter Fragen. Zurück kommt eine Zahl für jede erlaubte Option.
Cloudflare hat zwei Versionen trainiert. Clef hat 27 Milliarden Parameter und ein Kontextfenster von 65.536 Token. Clef-flash kommt auf 9 Milliarden Parameter und 24.576 Token und ist für Entscheidungen gedacht, die im kritischen Pfad eines Agenten liegen. Beide lesen Text, JSON und Bilder, beide laufen auf Workers AI hinter einem einzigen Endpunkt.
Der Vorteil liegt bei Latenz und Kosten. Ein allgemeines LLM muss Token erzeugen, bevor es antwortet, und dieser Text will danach geparst werden. Clef bewertet die gültigen Antworten in einem Durchlauf, also gibt es keine Ausgabe zu parsen und keine Ausgabe-Token zu bezahlen. Cloudflare misst 209,3 ms Median-Latenz bei Clef und 38,8 ms bei Clef-flash, gegen 524,1 ms bei Jev, dem Modell, das diese Kategorie eröffnet hat.
Die Grenze ist der Umfang. Clef wählt nur unter den Optionen, die Sie definieren. Stellen Sie eine Frage, die Ihr Schema nicht abdeckt, bekommen Sie eine sichere Antwort auf die falsche Frage. Das Modell erklärt sich auch nicht, die Begründung muss in Ihrem Code und Ihren Logs stehen.
Erste Schritte
- Legen Sie ein Cloudflare-Konto an und aktivieren Sie Workers AI. Die Modell-IDs lauten
@cf/cloudflare/clefund@cf/cloudflare/clef-flash. - Bereiten Sie den Zustand vor, der bewertet werden soll: eine Zeichenkette, ein JSON-Objekt oder bis zu vier Bilder vor dem Zustand.
- Definieren Sie eine bis 64 Fragen mit Typ:
noulfür eine Wahrscheinlichkeit zwischen 0 und 1,choicefür benannte Optionen,scorefür eine geordnete Skala. - Senden Sie die Anfrage über eine Workers-Bindung oder den REST-Endpunkt und lesen Sie
answers, um zu routen, zu eskalieren oder an einen Menschen zu übergeben. - Für abgeschottete Umgebungen laden Sie die Apache-2.0-Gewichte von Hugging Face und betreiben sie auf eigenen GPUs.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von Clef.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Backend- und Plattform-Entwickler
- Trust-and-Safety-Teams
- Support-Teams
Aufgaben
- Tickets routen
- Inhalte klassifizieren
- Agenten freigeben
- Oberflächen prüfen
Szenarien
- Der Checkout scheitert bei allen Kunden
- Crawler müssen in großer Zahl bewertet werden
- Ein Workflow ruft bereits einen Jev-Endpunkt
Wichtigste Funktionen
Typisierte Fragen mit Wahrscheinlichkeiten
Jede Anfrage ist ein Schema. Sie legen Frage-IDs fest, wählen noul, choice oder score und schreiben die Kriterien. Clef gibt pro Option eine Wahrscheinlichkeit zurück, damit Ihr Dienst einen eigenen Schwellenwert setzt statt ein einzelnes Label zu übernehmen. Die API liefert strukturierte Ausgaben, die direkt in ein switch passen, ohne Zwischenübersetzung. Die Verteilung zeigt außerdem, wann das Modell zwischen zwei Antworten schwankt, und genau dann sollte ein Mensch hinsehen.
Multimodale Eingabe
Clef nimmt Bilder neben Text und JSON an. Bis zu vier PNG-, JPEG- oder WebP-Dateien stehen vor dem Zustand: ein Screenshot der Zahlungsseite, das Foto eines beschädigten Pakets oder ein Dashboard-Ausschnitt. Pro Bild sind 1.024 Token die Obergrenze, und diese Token zählen in das Kontextfenster.
Zwei Größen für zwei Latenzbudgets
Das 27B-Modell ist die Wahl für Genauigkeit: 98,47 bei BFCL und 94,20 Macro-F1 bei BANKING77 in Cloudflares Läufen. Clef-flash tauscht einen Teil davon gegen Geschwindigkeit, mit 38,8 ms Median und deutlich niedrigerem Preis. Üblich ist der Start mit Clef-flash und der Wechsel zum großen Modell nur für Fragen, bei denen ein Fehler teuer wird.
Jev-kompatible API
Das Format von Anfrage und Antwort folgt der System-One-API, die Jev bekannt gemacht hat. Wer bereits einen Jev-Aufruf laufen hat, ändert die Modell-ID und behält den Lesecode. Diese Kompatibilität hilft Teams, die eine zweite Meinung wollen, ohne einen Workflow neu zu schreiben.
Offene Gewichte unter Apache 2.0
Beide Modelle liegen bei Hugging Face unter Apache 2.0. Sie können die Gewichte prüfen, lokal betreiben und sensiblen Verkehr aus fremden Netzen heraushalten. In regulierten Branchen entscheidet diese Möglichkeit oft allein über den Kauf.
Feinabstimmung über Cloudflare
Cloudflare stellt ein Team aus Forward-Deployed-Engineers, das Clef auf Ihre gelabelten Entscheidungen abstimmt, und baut ein Self-Service-Produkt für bestärkendes Lernen auf AI Gateway, Workers AI und Containers. Feinabstimmung kostet etwas allgemeine Genauigkeit, sinnvoll ist sie daher bei jahrelang gelabelten Ergebnissen in einer engen Domäne.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Entscheidungen kommen in rund 200 ms bei Clef und unter 40 ms bei Clef-flash zurück, schnell genug für eine laufende Anfrage statt einen Hintergrundjob.
- Sie zahlen nur Eingabe-Token. Ausgabe-Token fallen nicht an, der Tarif beginnt bei 0,038 USD pro Million.
- Der Vision-Encoder verarbeitet Screenshots und Scans, ein Schritt über die reinen Textmodelle hinaus, die diese Kategorie zuerst geprägt haben.
- Offene Gewichte und Jev-kompatible API schaffen einen Ausweg: Selbst hosten oder den Anbieter wechseln, ohne Anwendungscode anzufassen.
Nachteile
- Clef schreibt keinen Text und legt sein Vorgehen nicht offen. Alles, was Erklärung, Zusammenfassung oder Tool-Aufruf braucht, bleibt Aufgabe eines LLM.
- Die Genauigkeit hängt am Schema. Eine fehlende Option, ein vages Kriterium oder zwei überlappende Labels erzeugen eine falsche Antwort mit voller Überzeugung, und nichts in der Antwort warnt Sie.
- Nicht überall vorn. Jev erreicht bei When2Call und BRIGHT in Cloudflares eigenem Vergleich höhere Werte, eine Stunde Test mit eigenen Daten lohnt sich also.
- Self-Service-Feinabstimmung gibt es noch nicht. Kundenspezifisches Training läuft über ein Projekt mit Cloudflares Engineering, was kleine Teams derzeit ausschließt.
Häufige Fragen
Clef ist eine Familie von Entscheidungsmodellen von Cloudflare. Es liest einen Zustand und eine Reihe typisierter Fragen und gibt für jede erlaubte Antwort eine Wahrscheinlichkeit zurück. Cloudflare liefert zwei Versionen, Clef und Clef-flash, und hostet beide auf Workers AI.
Ähnliche Inhalte
Entdecke passende Tools, Skills und Artikel zu Clef.
Alternativen zu Clef
Knocket
Knocket (Tencent RTC team) · Produktivität · Business · ChatbotKnocket ist ein kostenloses Werkzeug für Live-Chat und Kontaktseite: Besucher schreiben über Ihre Website, Ihre App oder einen Link, und Sie antworten aus Telegram oder einem einzigen Posteingang.
shippedit.me
Krawlup · Marketing · Businessshippedit.me leitet inzwischen auf Krawlup um, eine Web-Plattform, die SEO, AEO und Ladezeit wöchentlich prüft und die Korrekturen per MCP an Coding-Agenten übergibt.
Ayven
Alknoma · Produktivität · BusinessAyven ist ein KI-Kontrollzentrum von Alknoma: Es macht aus einem einfach formulierten Ziel einen datierten Plan, verteilt die Aufgaben an Ihr Team und seine KI-Agenten und fragt nur dann nach Freigabe, wenn die Entscheidung bei Ihnen liegt.