Codegen

Codegen führt Agents in isolierten Umgebungen aus, in denen sie Code laufen lassen, Abhängigkeiten installieren und ihre eigenen Änderungen testen, ohne den Rechner eines Entwicklers oder einen geteilten Build-Server anzufassen. Die Sandbox ist die Sicherheitsgrenze, die autonome Arbeit erst praktikabel macht: Der Agent probiert aus, sieht Fehler und verbessert sich, bevor jemand das Ergebnis prüft. Für die Einführung in Unternehmen ist das entscheidend, denn die Alternative wäre weitreichender Zugriff auf Produktionssysteme.

GitHub ist der Weg, über den Codegen ein Repository erreicht und alle Git-Vorgänge ausführt. Agents erstellen und verwalten Pull Requests, helfen bei Merge-Konflikten, führen Codeprüfungen durch, durchsuchen eine Codebasis und gleichen Branches ab. Die GitHub-App, veröffentlicht als codegen-sh, lässt sich mit einem Klick installieren und erteilt diese Berechtigungen; die Integration deckt alles ab, vom Öffnen eines PR bis zur Meldung von CI-Ergebnissen.

Codegen trifft Teams dort, wo sie schon arbeiten. Agents werden ausgelöst, wenn Sie ihnen ein Ticket zuweisen oder sie in Slack, Linear, Jira, ClickUp oder Monday.com erwähnen, und jedes Ticket oder jeder Thread bekommt einen eigenen Agent, der die ganze Unterhaltung verfolgt. Dieses Design hält die Arbeit an die ursprüngliche Anfrage gebunden, und Neues fließt zurück ins Ticketsystem oder den Kanal, statt in einem separaten Werkzeug zu versanden.

Die Codeprüfung ist eine Kernfunktion, kein Zusatz. Der PR-Review-Agent liest die vorgeschlagene Änderung, gleicht sie mit dem Projekt ab und hinterlässt Kommentare, bevor ein menschlicher Prüfer Zeit investiert. Teams nutzen ihn, um offensichtliche Probleme früh zu finden und die Prüflatenz niedrig zu halten, wenn von Agents erzeugte Pull Requests die menschlichen übersteigen.

Die Plattform lässt eine Organisation wählen, welches große Sprachmodell ihre Agents antreibt. Sie können unter den großen Anbietern wählen, eigene API-Schlüssel und Basis-URLs konfigurieren oder selbst gehostete Modelle anbinden, wenn Sie eine eigene Vereinbarung haben. Die Einstellungen gelten für die gesamte Organisation, mit Ausnahmen je Repository oder Agent, wo der Tarif es zulässt, sodass die Governance zentral bleibt.

Für Käufer mit strengen Datenauflagen liefert Codegen eine cloud-native Kubernetes-Anwendung, die in Ihrer eigenen Infrastruktur läuft. Sie unterstützt Docker-Images und AWS-AMIs und kann durchgängig Ihre eigenen KI-Modelle und API-Schlüssel nutzen. Sie richtet sich an Teams mit Datenhoheit, abgeschotteten Umgebungen oder Compliance-Vorgaben, die den gesamten Code im Unternehmen halten, und ist in der Enterprise-Stufe verfügbar.

Codegen bietet eine REST-API unter api.codegen.com und ein Python-SDK zur Steuerung per Code. Teams nutzen es, um Agent-Läufe aus automatisierten Abläufen zu starten, Agents in interne Dashboards einzubinden und eigene Werkzeuge um die Plattform zu bauen. Die API nimmt Anfragen auf Organisationsebene mit einem Bearer-Token entgegen und ist der Weg für alles, was die eingebauten Integrationen nicht abdecken.