Conduit
South Forge AI · Coding
Conduit ist ein kostenloses, quelloffenes lokales MCP-Gateway, das jedem KI-Client auf Ihrem Rechner einen gemeinsamen Satz von MCP-Servern gibt. Statt dieselbe Serverkonfiguration und denselben API-Schlüssel immer wieder in Claude, Cursor, Codex und VS Code einzufügen, richten Sie einen Server einmal ein und schalten ihn überall frei. Das Gateway lädt Tool-Definitionen zudem bei Bedarf, sodass Agenten nach dem suchen, was sie brauchen, anstatt bei jeder Anfrage Hunderte Tool-Beschreibungen mitzuschleppen. South Forge AI vertreibt das Produkt inzwischen unter dem Namen Toolport. Die ursprüngliche Marke und das Repository von Conduit sind weiterhin das, was die meisten frühen Nutzer kennen.
Über Conduit
Was ist Conduit
Conduit ist ein Desktop-Gateway für MCP, das offene Protokoll, mit dem KI-Apps auf Tools wie GitHub, Slack und Datenbanken zugreifen. Es läuft lokal auf Ihrem Rechner und wirkt als einzelner Port, mit dem jeder unterstützte KI-Client spricht. Sie fügen jeden MCP-Server einmal hinzu und authentifizieren ihn einmal. Danach teilen Sie ihn zwischen Claude, Cursor, Codex, VS Code, Windsurf und rund 30 weiteren Clients.
Das zentrale Problem, das es löst, ist die Kontext-Aufblähung. Jeder MCP-Server, den Sie verbinden, kippt seine vollständige Tool-Liste in den Kontext des Agenten, bevor Sie ein Wort getippt haben. Fügen Sie ein paar Server hinzu, und Sie zahlen bei jeder Anfrage eine echte Token-Steuer. Diese Steuer ist unsichtbar. Conduit ersetzt diese Wand aus Tool-Definitionen durch einen kleinen Satz von Meta-Tools, die der Agent bei Bedarf abfragt.
Die größte Einschränkung ist der Umfang. Das ist ein Werkzeug für Leute, die mehrere MCP-Server und mehrere KI-Clients betreiben, meist Entwickler. Ein Client und ein Server? Der Aufbau ist mehr Maschinerie, als Sie brauchen.
Erste Schritte
- Laden Sie Conduit für Windows, macOS oder Linux herunter. Kein Konto und keine Cloud-Anmeldung sind nötig.
- Fügen Sie einen MCP-Server aus dem Katalog hinzu, importieren Sie eine bestehende Konfiguration aus einem Client, den Sie schon nutzen, oder fügen Sie eine Serverkonfiguration manuell ein.
- Authentifizieren Sie den Server, damit Conduit seine Zugangsdaten im Schlüsselbund des Betriebssystems speichert statt in einer einfachen Konfigurationsdatei.
- Öffnen Sie den Reiter Clients und aktivieren Sie den Server für jede KI-App, in der Sie ihn nutzen wollen. Neustarts sind nicht nötig.
- Prüfen Sie Aktivität und Steuerung pro Tool in der App und schalten Sie Server dann je nach Setup an oder aus.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von Conduit.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Entwickler, die mehrere KI-Coding-Clients jonglieren
- Kleine Teams, die einen freigegebenen Serversatz teilen
- Datenschutzbewusste Nutzer
Aufgaben
- Den Kontext-Overhead der Tools senken
- Governance pro Tool zentralisieren
- Agent-Aktivität prüfen
Szenarien
- Einen neuen Laptop einrichten
- An einem Tag mit drei oder vier Agenten arbeiten
- Einen Stack mit einem Kollegen teilen, ohne Geheimnisse zu teilen
Wichtigste Funktionen
Ein Gateway für jeden KI-Client
Conduit läuft als lokaler Dienst, mit dem alle Ihre MCP-fähigen Apps sich verbinden. Sie authentifizieren einen Server einmal, und er erscheint in Claude, Cursor, Codex, VS Code, Windsurf und den übrigen unterstützten Clients. Hot-Toggles lassen Sie Server pro Client an- oder abschalten. Keine Neustarts. Für jeden, der an einem Nachmittag vier mcp.json-Dateien von Hand bearbeitet hat, ist das der Teil, der echte Zeit spart.
Träge Tool-Erkennung, die den Kontext schrumpft
Statt jede Tool-Definition vorab zu laden, stellt Conduit eine Handvoll Meta-Tools bereit, die der Agent abfragt, wenn er etwas braucht. Im eigenen Benchmark des Anbieters sanken die Token für Tool-Definitionen bei einer einzelnen Anfrage von 23.698 auf 886. Das ist ein großer Schnitt. Bei gleichem Aufgabenerfolg meldet das Unternehmen 74 bis 91 Prozent weniger Token je nach Server. Nehmen Sie diese Zahlen als Messungen von South Forge AI, nicht als unabhängiges Ergebnis.
Integritätsprüfungen der Tools
Das Gateway erstellt einen Fingerabdruck jedes Tools und markiert zwei Angriffsmuster: Rug Pulls, bei denen sich eine Definition nach Ihrer Freigabe ändert, und Tool-Vergiftung, bei der versteckte Anweisungen in einer Tool-Beschreibung stecken. Beide Prüfungen sind standardmäßig an. Beide laufen lokal, sodass markierte Tools auftauchen, bevor ein Agent auf eine manipulierte Beschreibung reagiert.
Geheimnisse im Schlüsselbund des Systems
API-Schlüssel liegen im Schlüsselbund Ihres Betriebssystems und werden zur Laufzeit eingesetzt. Sie liegen nie in einer Konfigurationsdatei und gehen nie in einen Cloud-Tresor. Das beseitigt den häufigen Fehler, einen Schlüssel in ein geteiltes Repository einzuchecken. Es bedeutet auch, dass eine geleakte Konfigurationsdatei Ihre Zugangsdaten nicht preisgibt.
Governance pro Tool über die ganze Flotte
Jedes Tool lässt sich an- oder abschalten. Ein Schalter blendet jeden destruktiven Tool aus jedem Agenten gleichzeitig aus. Auf der Teams-Stufe legen Administratoren eine Richtlinie fest, die einzelne Mitglieder nicht lockern können. Server in einem privaten oder lokalen Netz werden abgelehnt, sodass eine geteilte Konfiguration nicht still zu einem Weg in interne Systeme wird.
Agent-Regeln und Berechtigungen an einem Ort
Conduit verwaltet auch die Anweisungen und die Berechtigungsrichtlinie, die Sie Ihren Agenten geben. Importieren Sie eine bestehende CLAUDE.md oder AGENTS.md, oder schreiben Sie ein Regelwerk in der App. Wenden Sie es dann auf jeden Client an, den Sie freischalten. Es funktioniert global und pro Projekt. Ihr eigener Text wird nie angetastet, und ein von Hand bearbeiteter Block wird nicht still überschrieben.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Kostenlos und quelloffen unter der MIT-Lizenz, sodass Sie jede Zeile lesen und selbst hosten können, wenn Sie wollen.
- Senkt die Token für Tool-Definitionen drastisch, was die Kosten senkt und Agenten bei langen Aufgaben mehr Spielraum gibt.
- Zugangsdaten bleiben im lokalen Schlüsselbund, statt in die Konfigurationsdatei jedes Clients kopiert zu werden.
- Teilt ein einziges Server-Setup über rund 30 KI-Clients, ohne Neustarts beim An- oder Abschalten von Servern.
- Lokale Funktionen für Integrität und Governance der Tools geben Ihnen Kontrolle über destruktive oder manipulierte Tools.
Nachteile
- Für Leute gebaut, die mehrere MCP-Server und Clients betreiben, sodass Nutzer mit einem einzigen Server wenig vom zusätzlichen Aufbau haben.
- Die gehostete Teams-Option ist ein separates, kontobasiertes Produkt, was eine Cloud-Abhängigkeit hinzufügt, wenn Sie vollständig lokal bleiben wollten.
- Die Benchmarks kommen vom Anbieter. Die beworbenen Token-Einsparungen sind noch nicht unabhängig geprüft.
Häufige Fragen
Conduit ist ein lokaler MCP-Server-Verwalter rund um ein einziges Gateway. Es lässt Sie einen MCP-Server einmal einrichten und ihn aus vielen KI-Clients gleichzeitig nutzen. Tool-Definitionen bleiben aus dem Kontext Ihres Agenten heraus, bis sie gebraucht werden.
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