CoreSpeed
CoreSpeed · Coding · Produktivität
CoreSpeed ist ein MCP-Server, der KI-Agenten verbundene Apps, ein gemeinsames Gedächtnis und tausende eingebaute Tools hinter einem Login bereitstellt, mit Credits und Ausgabenlimits bei jedem Aufruf.
Über CoreSpeed
About
Was ist CoreSpeed
CoreSpeed verkauft die Serverseite eines KI-Agenten. Sie tragen einen MCP-Endpunkt ein, https://api.corespeed.io/mcp, und der Agent bekommt, was Ihr Konto freigegeben hat: Gmail, Slack, GitHub, Notion, Linear, HubSpot und weitere Apps, dazu Gedächtnis, Mediengenerierung, Websuche und Social-Daten. Der übliche Aufwand entfällt: pro Dienst eine Entwickler-App registrieren, in der OAuth-Prüfung warten und Refresh-Tokens am Leben halten.
Die Verbindungen sind das Hauptargument. Sie autorisieren eine App einmal im Dashboard, und CoreSpeed hält die Freigabe, während der Agent Tools wie das Senden einer Gmail-Nachricht oder die Suche in Notion aufruft. Kein Anbieterschlüssel liegt in der Konfigurationsdatei des Agenten. Derselbe Endpunkt transportiert das Teamgedächtnis, sodass eine Notiz des einen Agenten für den nächsten verfügbar bleibt, morgen oder in einem anderen Client.
Die Plattform deckt auch den unsichtbaren Teil ab. Freigaberegeln schreiben Sie in normaler Sprache, jede API-Kennung bekommt eine Obergrenze, und jeder Aufruf landet mit seinen Kosten im Protokoll. Modelle und Tools zahlen aus einem einzigen Guthaben, nicht aus einer Rechnung pro Anbieter.
Vor dem Kauf zählen die Grenzen. Agent Fleet und Drive sind auf der Website weiterhin als kommend markiert. Der Client muss MCP sprechen oder die Kommandozeile cs nutzen, ein Chatfenster ohne Tool-Unterstützung bekommt von CoreSpeed also nichts. Credits werden nach Verbrauch abgerechnet, und schwere Modellarbeit kann das Monatskontingent lange vor Monatsende aufbrauchen. Kostenlose Konten halten 200 MB Gedächtnis und 30 Tage Aktivität.
Erste Schritte
- Legen Sie ein Konto unter app.corespeed.io/sign-up an, oder kopieren Sie die Setup-Zeile von der Startseite.
- Fügen Sie
set up https://corespeed.io/SKILL.md (read it raw, e.g. with curl)in einen Agenten mit Terminalzugriff ein. Er lädt den Skill, trägt den MCP-Server ein und startet die Anmeldung. - Für die manuelle Einrichtung in Claude Code führen Sie
claude mcp add corespeed https://api.corespeed.io/mcp --transport http --scope useraus. Codex hat einen passenden Befehl, und Cursor liest einenmcpServers-Eintrag aus seiner Konfigurationsdatei. - Verbinden Sie die Apps im Dashboard. Jede braucht einen Klick für OAuth, danach erscheinen ihre Tools in der Toolliste des Agenten, jeweils im Namensraum der App.
- Setzen Sie vor der ersten heiklen Aktion eine Ausgabenobergrenze und eine Freigaberegel. Prüfen Sie danach das Aktivitätsprotokoll der ersten Läufe.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von CoreSpeed.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Entwickler, die täglich mit Claude Code oder Codex arbeiten
- Kleine Teams mit gemeinsamem Agenten-Stack
- Wer bereits drei oder vier KI-Agenten-Tools bezahlt
Aufgaben
- Arbeit über mehrere Büro-Apps hinweg
- Recherche, die jede Woche wiederkehrt
- Bilder, Video oder Sprache erzeugen
Szenarien
- Ein Agent, der Kunden oder Bewerber beantwortet
- Ein gemeinsamer Assistent in einem Studio mit fünf Personen
- Prüfen, was ein Agent letzte Woche getan hat
Wichtigste Funktionen
Konnektoren, die die Zugangsdaten halten
Die MCP-Konnektoren umfassen Gmail, Slack, GitHub, Notion, Linear, HubSpot und eine wachsende Liste weiterer Apps, alle über OAuth freigegeben. Ihr Team verbindet jeden Dienst einmal, und CoreSpeed hält die Freigabe, während der Agent mit benannten Tools arbeitet. Widerrufen geschieht im Dashboard, nicht durch die Suche nach einem Schlüssel in einer Konfiguration.
Gemeinsames Gedächtnis über alle Agenten
Das Agenten-Gedächtnis liegt am Konto, nicht in einem einzelnen Agenten, deshalb folgen Ihnen Notizen zu Personen, Projekten und früheren Entscheidungen von Client zu Client. Eine Claude-Code-Sitzung speichert eine Vorliebe, eine Codex-Sitzung liest sie am nächsten Morgen. Die Suche läuft über diesen Bestand, und der Kontext muss nicht bei jeder Aufgabe neu zusammengesucht werden.
Eingebaute Tools für Modelle, Web und Social
Das Medien-Tool erzeugt Bild, Video, Audio und Sprache mit gehosteten Modellen und transkribiert hochgeladene Aufnahmen. Die Web-Tools suchen live, wandeln eine Seite in sauberen Text und lesen Google Search, Maps, Amazon, Airbnb, TripAdvisor und Zillow. Die Social-Tools erreichen TikTok, Douyin, Xiaohongshu, Instagram, YouTube, X, Reddit, Facebook und Threads ohne Konto auf den Plattformen.
Computer-Nutzung mit Tie
Tie lässt einen Agenten Shell, Dateien und Browser auf einem Ihrer Rechner verwenden. Das schließt die Lücke, wenn eine Aufgabe einen lokalen Build braucht, eine angemeldete Desktop-App oder eine Datei, die nie den Laptop verlassen hat. Sie bestimmen, was jeder Rechner teilt, und der Agent arbeitet als die dort bereits angemeldete Person.
Freigaben und Ausgabenlimits
Regeln schreiben Sie in gewöhnlicher Sprache, etwa jede Zahlung oder ausgehende Mail bis zur Zustimmung zurückhalten. Limits hängen an den API-Kennungen und stoppen eine durchdrehende Schleife, bevor das Guthaben leer ist. Beide Kontrollen gelten für die ganze Organisation und stehen im Protokoll neben der blockierten Aktion.
Ein Guthaben und ein Aktivitätsprotokoll
Credits zahlen Modelle und Tools aus einer Kasse, und der Katalog nennt den Preis jedes Aufrufs. Das Protokoll zeigt, was lief, was es kostete und ob es funktionierte. Kostenlose Konten behalten 30 Tage, Pro und Team ein Jahr, Enterprise legt die eigene Frist fest.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Die Einrichtung ist wirklich kurz: eine eingefügte Zeile im Terminal-Agenten oder ein einzelner `mcp add`-Befehl, und die Tools sind da.
- Anbieter-Zugangsdaten erreichen den Agenten nie, was den Schaden begrenzt, wenn ein Prompt schiefgeht oder eine Konfigurationsdatei abfließt.
- Ein Guthaben deckt Modelle, Medien, Web und Social ab, die Kostenkontrolle braucht also keine Tabelle über fünf Anbieter.
- Freigaberegeln lesen sich wie Anweisungen, und auch ohne Technikhintergrund kann jemand im Team eine schreiben.
- Der kostenlose Plan gibt 3.000 Credits über 90 Tage ohne Karte, genug, um Konnektoren an echter Arbeit zu testen.
Nachteile
- Modell- und Medienaufrufe zehren schnell an den Credits, und die 10.000 monatlichen Credits von Pro können in einer Woche mit Video oder langer Recherche weg sein.
- Agent Fleet und Drive sind weiterhin angekündigt, wer gehostete Sitzungen oder ein gemeinsames Dateisystem braucht, muss warten oder etwas anderes bauen.
- Ohne MCP-Client oder CLI gibt es kein Produkt, und wer nur ein Chatfenster im Browser nutzt, findet hier keine Oberfläche.
- Der kostenlose Plan begrenzt das Gedächtnis auf 200 MB und den Verlauf auf 30 Tage, für ein Team mit langfristigem Kontext ist das knapp.
Häufige Fragen
Es betreibt den Server, mit dem ein KI-Agent spricht. Sie verbinden Ihre Apps einmal, und jeder freigegebene MCP-Client kann danach Mail lesen, einen Workspace durchsuchen, Medien erzeugen oder das Web abfragen, über diesen einen Endpunkt und mit Ausgabenregeln bei jedem Aufruf.
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