Coze

Sie ziehen Blöcke auf eine Arbeitsfläche und legen fest, wie ein Agent denkt und handelt, ohne Programmierung. Jeder Agent hält einen Prompt, eine Reihe Fähigkeiten und einen eigenen Speicher, sodass die Konfiguration lesbar bleibt, auch wenn sie wächst.

Workflows verketten Schritte zu einem automatischen Ablauf, etwa eine Suche, die ein Modell speist, das eine Zusammenfassung schreibt. Sie bauen den Fluss visuell und nutzen ihn in mehreren Agenten wieder, was eine wiederholte Handarbeit in einen einzigen ausgelösten Lauf verwandelt.

Eine Plugin-Bibliothek ergänzt Fähigkeiten wie Websuche, Bildgenerierung und Schnittstellen von Drittanbietern. Sie hängen nur an, was ein Agent braucht, und Entwickler können eigene Plugins veröffentlichen, um Dienste zu erreichen, die der Standard-Satz nicht abdeckt.

Sie laden Dokumente hoch, und der Agent stützt seine Antworten auf Ihr eigenes Material statt zu raten. Diese Abrufschicht hält Antworten an echte Quellen gebunden, was bei Support- und internen Auskunftsbots am wichtigsten ist.

Ein Agent kann Arbeit an einen anderen übergeben, sodass eine komplexe Aufgabe auf Spezialisten verteilt wird, die je ein Stück übernehmen. Sie wählen das Modell außerdem pro Agent und wechseln je nach Kosten oder Qualität.

Fertige Agenten gehen mit wenigen Klicks in Messaging-Apps, Web-Widgets oder über einen öffentlichen Link. Derselbe Bot erreicht Nutzer dort, wo sie ohnehin schreiben, ohne dass Sie ihn für jeden Kanal neu bauen.

Coze Studio und Coze Loop sind unter Apache 2.0 quelloffen, sodass Teams die Plattform auf eigenen Servern betreiben. Dieser Weg hält Daten im Haus und lässt Entwickler die Engine für privaten oder kommerziellen Einsatz erweitern.