
CrewClaw
CrewClaw · Coding · Produktivität
CrewClaw ist eine Entwicklungsplattform für KI-Agenten mit 199 fertigen Agenten-Vorlagen, die Sie in etwa fünf Minuten bereitstellen. Sie legen die Dateien auf Ihre eigene Maschine und starten sie mit einem einzigen Befehl. Kein Lust auf einen Server? Dann zahlen Sie dem Team dafür, dass es Ihre KI-Mitarbeiter für Sie hostet. Jeder Agent ist in einfachen Markdown-Dateien definiert, sodass Sie sie lesen, bearbeiten und wiederverwenden können, ohne ein Framework zu lernen.

Über CrewClaw
Was ist CrewClaw
CrewClaw ist eine selbst gehostete KI-Agenten-Plattform, die auf einer einfachen Idee aufbaut: Ein Agent ist nur eine Sammlung von Markdown-Dateien. Statt Sie an einen visuellen Builder oder eine proprietäre Cloud zu binden, liefert sie die tatsächlichen Konfigurationsdateien, darunter Persona, Gedächtnis, Fähigkeiten, Werkzeuge und Kanäle, sodass Ihnen das Ganze dauerhaft gehört.
Sie richtet sich an Solo-Entwickler und kleine Teams, die KI-Agenten echte Arbeit erledigen lassen wollen, ohne SaaS-Gebühren pro Arbeitsplatz zu zahlen. Die Bibliothek deckt Engineering, Content, Daten, Vertrieb, Betrieb, Design, Recht und DevOps ab, mit vorkonfigurierten Teams, die mehrere Agenten auf eine Aufgabe koordinieren.
Die wichtigste Grenze ist, dass Sie Ihren eigenen Modellschlüssel mitbringen. CrewClaw läuft auf Anthropic, OpenAI oder einem lokalen Ollama-Modell, und Ihre Nutzungskosten sind getrennt von dem, was Sie für die Plattform zahlen.
Erste Schritte
- Kaufen Sie eine Self-Host-Stufe (9 Dollar einmalig) oder eine gehostete Stufe (29 Dollar pro Monat) auf der CrewClaw-Website.
- Wählen Sie Ihre Agenten aus der Bibliothek mit 199 Einträgen, oder tauschen Sie jeden davon innerhalb der ersten sieben Tage aus.
- Laden Sie das Bereitstellungspaket herunter, legen Sie den Agentenordner in Ihr Projekt und führen Sie
npx openclaw startaus. - Fügen Sie Ihren Anthropic- oder OpenAI-Schlüssel hinzu, damit der Agent ein Modell zum Denken hat.
- Verbinden Sie einen Kanal wie Telegram, Slack oder Discord und senden Sie Ihre erste Nachricht.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von CrewClaw.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Solo-Gründer
- Kleine Entwicklerteams
- Content-Marketer
Aufgaben
- SEO-Content-Pipelines
- Automatisiertes Code-Review
- Kundensupport
Szenarien
- Eine wiederkehrende Wochenaufgabe ersetzen
- Wettbewerber beobachten
- Ein Freelance-Geschäft führen
Wichtigste Funktionen
199 produktionsreife Agenten-Konfigurationen
Die Bibliothek umfasst acht Arbeitsbereiche, von 38 Engineering-Agenten bis zu 14 Design-Agenten. Jede Konfiguration ist ein funktionierendes Setup, keine leere Vorlage, sodass Sie sie unverändert bereitstellen oder das Markdown öffnen und Persona, Fähigkeiten und Werkzeuge anpassen können. Das ist der schnellste Teil des ganzen Produkts. Kein Prompt-Tuning. Keine leere Seite.
Multiagenten-Teams, die sich koordinieren
CrewClaw besteht nicht nur aus einzelnen Agenten. Teams aus drei oder vier Agenten teilen Kontext und verteilen eine Aufgabe, wie eine Content-Crew, in der ein Agent Keywords übernimmt, ein zweiter entwirft und ein dritter Beiträge einplant. Die Koordinationskonfiguration liegt in einer AGENTS.md-Datei, die Sie lesen und neu schreiben können. Leicht zu erweitern.
Markdown-Dateiarchitektur
Jeder Agent wird durch Dateien definiert, die Sie in jedem Texteditor öffnen können: eine SOUL.md für die Persona, eine MEMORY.md für den dauerhaften Zustand und modulare Dateien für Fähigkeiten und Werkzeuge. Dieses Design bedeutet keine Herstellerbindung. Wenn Sie aufhören zu zahlen, funktionieren die Dateien weiter. Dieselbe Architektur, die Nvidia das Kernstück des Stacks jedes Unternehmens nennt, kommt hier vorkonfiguriert.
Modellflexibilität
Agenten laufen auf Claude, GPT oder einem lokalen Ollama-Modell. Sie bringen Ihren eigenen API-Schlüssel mit, also steuern Sie sowohl die Kosten als auch, welches Modell welche Aufgabe übernimmt. Sie wollen ein günstiges Modell für Entwürfe und ein stärkeres für die Endprüfung? Das ist eine Konfigurationsänderung, keine Plattformentscheidung. In einer Zeile getauscht.
Jeder Kanal, auch Telegram
Die Agenten von CrewClaw gehen live, wo Sie ohnehin sprechen: Telegram, Slack und Discord. Die gehostete Stufe richtet Ihnen einen Telegram-Bot ein, deshalb lautet der Slogan "live auf Ihrem Telegram in Minuten". Diese KI-Agenten für Telegram arbeiten wie ein Kollege, dem Sie schreiben. Sie tippen eine Anfrage, und der Agent arbeitet im Hintergrund weiter.
Selbst gehostet oder gehostet
Die Self-Host-Stufe kostet einmalig 9 Dollar und gehört Ihnen für immer. Die gehostete Stufe kostet 29 Dollar pro Monat, und das Team betreibt den Agenten rund um die Uhr für Sie, ohne Server, den Sie warten müssen. Wenn Sie Ihre Daten lieber nah halten, laufen selbst gehostete KI-Agenten vollständig auf Ihrer Maschine. Beide enthalten eine 30-Tage-Rückerstattung und ein 7-Tage-Fenster zum Austausch Ihrer Agenten.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Die Self-Host-Option für einmalig 9 Dollar bedeutet keine wiederkehrende Plattformgebühr und keine Herstellerbindung.
- Agenten sind reines Markdown, sodass Sie jeden Teil ihres Verhaltens prüfen und bearbeiten können.
- 199 Konfigurationen in acht Kategorien sparen die Prompt-Engineering-Mühsal beim Bau von Grund auf.
- Multiagenten-Teams bearbeiten ganze Workflows, nicht nur einzelne wiederkehrende Aufgaben.
- Funktioniert mit Claude, GPT oder einem lokalen Ollama-Modell, sodass Sie nicht an einen Anbieter gebunden sind.
Nachteile
- Kein kostenloser Tarif, sodass Sie die Konfigurationen nicht vor der Zahlung testen können; die 30-Tage-Rückerstattung ist Ihr Sicherheitsnetz.
- Sie müssen Ihren eigenen Modell-API-Schlüssel liefern, was Nutzungskosten zusätzlich zum Plattformpreis verursacht.
- Die gehostete Stufe kostet 29 Dollar pro Monat, was sich für jeden summiert, der sie selbst für einmalig 9 Dollar betreiben könnte.
Häufige Fragen
Es ist eine Sammlung von Markdown-Dateien, die Persona, Gedächtnis, Fähigkeiten, Werkzeuge und Kanäle definieren. Sie starten ihn, und er verhält sich wie ein fokussierter KI-Mitarbeiter: ein Code-Reviewer, ein SEO-Spezialist, ein Support-Agent. Sie behalten ihn in Ihrem eigenen Projekt.
Ähnliche Inhalte
Entdecke passende Tools, Skills und Artikel zu CrewClaw.
Alternativen zu CrewClaw
Base Code
Base44 (Wix) · Coding · ProduktivitätBase Code ist eine geteilte Cloud-Entwicklungsumgebung von Base44. Das Team beschreibt Änderungen an einem bestehenden GitHub-Repository im Chat, prüft sie in der Vorschau und reicht sie als Pull Request ein.
Google EmbeddingGemma 2
Google DeepMind · Schreiben · Bilder · CodingGoogle EmbeddingGemma 2 ist ein offenes Modell mit 740 Millionen Parametern, das Text, Code, Bilder, Audio und Videobilder in Vektoren eines gemeinsamen 768-dimensionalen Raums umwandelt und auf Handys und Notebooks läuft.
GitGlow
GitGlow · Coding · ProduktivitätGitGlow ist ein Git-Client für den Desktop, der Ihren Code und die Änderungen Ihrer KI-Agenten in einer Review bündelt, damit Sie vor dem Ausliefern sehen, was die Maschine verlässt.
