Croct

Croct entscheidet, was jeder Besucher sieht, bevor die Seite gesendet wird, nicht erst nach dem Laden im Browser. Das heißt kein Flackern und kein Anti-Flicker-Skript, das die Seite in Geiselhaft hält, während entschieden wird. Für alle, die schon gesehen haben, wie eine Seite sichtbar umsortiert wird, sobald die Personalisierung einsetzt, ist das der Unterschied, der am meisten zählt.

Die Experimente nutzen bayesianische Statistik auf ungesampelten Daten, sodass du Ergebnisse aus deiner vollen Zielgruppe liest statt aus einem Ausschnitt. Du bekommst A/B-, A/B/n- und multivariate Tests, dazu Konsistenz über Geräte, damit die Variante eines angemeldeten Nutzers überall hält, wo er landet. Bot-Filterung hält Crawler-Traffic aus den Zahlen.

Zielgruppen werden in CQL geschrieben, einer Abfragesprache, die fast wie einfaches Englisch liest. Eine Regel wie user is returning and location's city's name is "New York" kann ein Marketer schreiben und prüfen, ohne ein Datenteam. Segmente aktualisieren sich in dem Moment, in dem ein Besucher die Bedingung erfüllt.

Inhalte leben in typisierten, versionierten Komponenten und Slots statt in statischen Seiten. Genau das macht denselben Inhalt an verschiedene Besucher anpassbar, und die Typisierung reicht bis zum generierten TypeScript, dein Editor und dein Code sind sich also über die Struktur einig. Content-Management heißt hier zu entscheiden, wer was sieht, nicht bloß einen Entwurf zu speichern.

Croct baut Besucherprofile aus dem Verhalten auf, während es passiert. Es verbindet anonyme Besuche mit identifizierten, sobald sich jemand anmeldet. Profile lassen sich mit deinen eigenen Daten anreichern und exportieren, was zählt, wenn deine Kundendaten nicht in der Plattform eingeschlossen bleiben sollen.

Die Analytik von Croct läuft auf denselben ungesampelten Daten wie die Experimente, in jedem Tarif, auch im kostenlosen. Du schraubst kein drittes Messwerkzeug an, und deine Experimentergebnisse und deine Traffic-Zahlen sprechen dieselbe Sprache.