Dash0

Dash0 ist eine Observability-Plattform, die von Grund auf auf OpenTelemetry aufbaut. Sie sammelt Metriken, Logs und Traces aus Ihren Anwendungen und Ihrer Infrastruktur und lässt Sie diese anschließend mit PromQL und SQL an einer Stelle abfragen. Der Begriff OpenTelemetry-Observability meint genau das: eine Auswertung, die den offenen Standard als Grundlage nimmt statt ein eigenes Datenformat. Dahinter steht das Unternehmen Dash0, 2023 in Deutschland gegründet und heute mit Sitz in New York. Es hat 110 Millionen US-Dollar in einer Series-B-Runde bei einer Bewertung von einer Milliarde eingesammelt und zählt über 800 Kunden, darunter Zalando, Taco Bell und The Telegraph.

Das Versprechen: Sie senden Standarddaten von OpenTelemetry, behalten die Metadaten, die zählen, und vermeiden sowohl einen proprietären Agenten als auch eine Abrechnung pro Nutzer. Dazu kommen neuere KI-Funktionen. Agent0 beobachtet Dienste, die sich verschlechtern, ohne dass eine Alert-Abdeckung existiert, und kann einen Fix als Pull Request entwerfen, während Darkplane verfolgt, wie KI-Codierassistenten wie Claude Code und Cursor im Team genutzt werden.

Am besten passt sie zu Engineering-, SRE- und Plattform-Teams, die bereits in OpenTelemetry investiert haben. Wenn Sie den OpenTelemetry Collector betreiben und ein Backend möchten, das denselben Standard spricht, empfängt Dash0 Sie dort. Die wichtigste Grenze: Die Plattform setzt voraus, dass Ihre Telemetrie bereits instrumentiert ist. Teams ohne OTel-Pipelines müssen diese erst aufbauen, bevor Dash0 nützt. Auch die KI-Funktionen sind neuer und noch in der Reifephase, also behandeln Sie sie als Ergänzung zur Observability und nicht als Ersatz für den Bereitschaftsingenieur.

Getting Started

1. Starten Sie eine 14-tägige kostenlose Testphase auf dash0.com ohne Kreditkarte, oder buchen Sie eine Demo für eine vom Vertrieb begleitete Vorführung.
2. Richten Sie Ihren bestehenden OpenTelemetry Collector oder SDK auf Ihren Dash0-Endpunkt, da weder ein proprietärer Agent noch eine Gateway-Ebene nötig ist.
3. Nutzen Sie SignalControl, um Rauschen zu filtern, Signale mit hohem Volumen in kompakte Metriken umzuwandeln und Traces vor dem Speichern zu sampeln.
4. Erkunden Sie Dienste, Infrastruktur, Kubernetes, Logs und Traces im Dashboard, oder fragen Sie dieselben Daten mit PromQL und SQL ab.
5. Legen Sie Alert-Regeln und Budgetgrenzen fest und aktivieren Sie optional Agent0 für die Suche nach Lücken und Darkplane für die Nutzung von KI-Codierwerkzeugen.