Devozy.ai
Devozy.ai · Coding · Produktivität
Devozy.ai ist eine DevOps-Automatisierungsplattform für Selbstbedienung, die Entwicklern hilft, Cloud-Umgebungen und CI/CD-Pipelines bei AWS, Azure und GCP ohne tiefes Ops-Wissen aufzusetzen.
Über Devozy.ai
What Is Devozy.ai
Devozy.ai ist eine Selbstbedienungsplattform für Entwickler, gedacht für Teams, die Software in die Cloud bringen wollen, ohne von einem eigenen DevOps-Team abzuhängen. Sie verbinden ein Cloud-Konto und ein Code-Repository, und die Plattform richtet Pipelines und Laufzeitumgebungen für Sie ein. Das Versprechen ist einfach: keine Skripte, kein Ticket an das Infrastruktur-Team, nur Klicken und Bereitstellen.
Sie deckt drei Clouds ab, AWS, Microsoft Azure und Google Cloud Platform, dazu Qlik Talend für Datenjobs. Diese Reichweite zählt für Startups und kleine Firmen, die keine Plattform-Engineering-Gruppe haben und sich die Verzögerungen nicht leisten können, die entstehen, wenn ein oder zwei Spezialisten jede Auslieferung abwickeln.
Die Grenzen sollte man vorab kennen. Devozy.ai zielt auf die Standard-Auslieferung von Anwendungen, nicht auf maßgeschneiderte Infrastruktur, deshalb brauchen Teams mit ungewöhnlichen Netzwerken oder strengen Compliance-Vorgaben weiterhin Handarbeit. Der Preis richtet sich zudem nach Projektumgebungen und Nutzerplätzen, weshalb die kostenlose Stufe bei einer einzigen Umgebung bleibt.
Getting Started
- Registrieren Sie sich auf der Devozy.ai-Seite und wählen Sie einen Tarif; die kostenlose Stufe verlangt keine Karte.
- Verbinden Sie ein Cloud-Konto, AWS, Azure oder GCP, und verknüpfen Sie das gewünschte Abonnement.
- Fügen Sie ein Code-Repository von GitHub, GitLab, Azure Repos oder Bitbucket hinzu.
- Erstellen Sie die CI/CD-Pipeline und die Anwendungsumgebung aus den fertigen Automatisierungen.
- Stellen Sie die App bereit und passen Sie Skalierung, Monitoring oder Sicherheitsscans im Dashboard an.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von Devozy.ai.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Startups ohne DevOps-Stelle
- Kleine IT-Teams mit vielen Releases
- Datenentwickler mit Qlik Talend
Aufgaben
- Eine CI/CD-Pipeline aufsetzen
- Anwendungsumgebungen bereitstellen
- Über mehrere Clouds ausliefern
Szenarien
- Einen ersten Prototyp in die Cloud bringen
- Verzögerungen durch Infrastruktur kürzen
- Cloud- und CI/CD-Kosten senken
Wichtigste Funktionen
Fertige CI/CD-Pipelines
Devozy.ai baut Pipelines für kontinurierte Integration und Auslieferung aus Vorlagen, statt YAML und Skripte von Ihnen zu verlangen. Sie läuft auf Jenkins oder den cloud-nativen CI-Tools des jeweiligen Anbieters, sodass die Pipeline zu AWS, Azure oder GCP passt, statt allen dreien ein Werkzeug aufzuzwingen. Für ein Team ohne Plattform-Entwickler fällt damit der steilste Teil der Einrichtung weg.
Sofortige Anwendungsumgebungen
Die Plattform richtet die Laufzeitumgebung Ihrer App in Sekunden ein, per virtuelle Maschinen, Container-Dienste oder verwaltetes Kubernetes, je nach Cloud. Genau hier stocken viele, weil der Aufbau einer Umgebung oft Netzwerk, Zugriffsregeln und Speicher umfasst, die von Hand Tage dauern. Hier läuft das über Automatisierungen, die die Plattform schon pflegt.
Multi-Cloud-Unterstützung für AWS, Azure und GCP
Eine Plattform deckt die drei großen Clouds ab, jeder Anbieter bekommt eine eigene Integration für Pipelines und Laufzeit. Der Tarif Business Plus und darüber erweitert das auf zwei Cloud-Abonnements und Multi-Cloud-Brokerage, was Teams mit Lasten bei mehreren Anbietern hilft. Für ein Multi-Cloud-Deployment von Hand bedeutet das meist, drei getrennte Werkzeugketten zu lernen.
Integrationen für Qlik Talend und Datenpipelines
Über die App-Auslieferung hinaus übernimmt Devozy.ai Bereitstellung und Upgrades von Qlik-Talend-Jobs, samt Unterstützung für Nexus und Jenkins in Talend-Projekten. Ebenso deckt es Migrationen von Informatica PowerCenter zu Qlik Talend und Berichtskonvertierungen zu Qlik Sense ab. Damit nützt die Plattform auch Datenteams, nicht nur Anwendungsentwicklern.
Integrierte Sicherheit, Tests und Skalierung
Die Pipeline führt Sicherheitsscans mit SonarQube und Snyk aus, startet Unit- und Funktionstests und skaliert App-Instanzen je nach Bedarf nach oben oder unten. Diese Schritte sitzen im Build, statt als getrennte Werkzeuge später angebaut zu werden, sodass Qualitäts- und Skalierungsprüfungen bei jedem Release laufen.
Selbstbedienung mit kostenlosem Tarif
Die Plattform ist darauf ausgelegt, dass Entwickler ihre Umgebungen selbst verwalten, ohne eine Anfrage an die Infrastruktur zu stellen. Ein kostenloser Tarif deckt eine Projektumgebung, drei Nutzer, ein Cloud-Abonnement und ein Repository, ohne Karte. Bezahltarife erhöhen Umgebungen und Plätze und ergänzen SSO, Monitoring und mobilen Zugriff.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Nimmt die DevOps-Abhängigkeit aus dem Alltag, sodass ein Release nicht auf ein Infrastruktur-Team wartet.
- Deckt AWS, Azure und GCP aus einer Plattform ab, was die Lernkurve für Teams über mehrere Clouds senkt.
- Der kostenlose Tarif ist echt und verlangt keine Karte, also eine echte Möglichkeit, den Ablauf vor dem Zahlen zu testen.
- Bündelt Sicherheitsscans, Tests und Skalierung in der Pipeline, statt sie als Zusatz zu lassen.
- Enthält Qlik-Talend-Unterstützung, was für Datenteams zählt, die fast jede anwendungsorientierte Plattform ignoriert.
Nachteile
- Konzentriert sich auf die Standard-Auslieferung von Anwendungen, deshalb brauchen Teams mit eigenem Netzwerk oder strengen Compliance-Vorgaben weiterhin Handarbeit.
- Der Preis der Bezahltarife läuft über ein Angebot, was die Budgetplanung vor dem Gespräch mit dem Vertrieb erschwert.
- Der kostenlose Tarif ist knapp, mit einer Umgebung, drei Nutzern und einer Cloud, also ein Test und keine echte Arbeitskonfiguration.
- Die API-Verfügbarkeit ist nicht öffentlich dokumentiert, was begrenzt, wie weit Sie sie in bestehende Werkzeuge einbinden.
Häufige Fragen
Devozy.ai automatisiert DevOps-Arbeit bei der Auslieferung von Anwendungen. Sie verbinden ein Cloud-Konto und ein Code-Repository, und die Plattform erstellt die CI/CD-Pipeline und die Laufzeitumgebung und stellt Ihre App bereit. Sie zielt auf Teams, die Software ausliefern wollen, ohne ihre eigene Ops-Werkzeugkette zu pflegen.
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