Diaflow
Diaflow Pte. Ltd. · Coding · Produktivität
Diaflow ist eine KI-Agenten-Plattform für Unternehmen und vereint Chat, autonome KI-Teammates, Workflow-Automatisierung, Tabellen, Seiten und Vektorsuche in einem Arbeitsbereich.
Über Diaflow
What Is Diaflow
Diaflow ist eine modulare KI-Plattform für Unternehmen, mit der sich Aufgaben orchestrieren und automatisieren lassen. Entwickelt wird sie von Diaflow Pte. Ltd. Statt Chat-Tool, Datenbank, Dokumenten-App und Vektorspeicher getrennt zu bezahlen, läuft bei Ihrem Team alles in einem Arbeitsbereich. Sechs Module wohnen unter demselben Dach: Chat, Teammates (autonome Agenten), Tables, Pages, Drive und Vectors.
Der Kern des Angebots ist Kontrolle. In einem Unternehmen ist KI längst über die Abteilungen verteilt, und meist fehlt der Überblick darüber, wie sie genutzt wird und was sie kostet. Diaflow bündelt Nutzungsprotokolle, Rollenrechte und Audits in einem zentralen Portal, sodass jeder Prompt, jede Datei und jeder Credit an einer Stelle auftaucht.
Die Grenzen zählen bei der Planung. Der kostenlose Basic-Tarif begrenzt Sie auf 500 Credits pro Monat und 10 Projekte in Studio, genug zum Testen eines Workflows, aber nicht für den Produktivbetrieb. Bezahltarife werden jährlich abgerechnet, der Business-Tarif startet bei 300 Dollar pro Monat für 10 Arbeitsplätze, und alles darüber läuft über ein Angebot des Vertriebsteams.
Getting Started
- Legen Sie ein Konto auf platform.diaflow.io an, oder installieren Sie die iOS- oder Android-App und melden Sie sich mit demselben Firmenkonto an.
- Wählen Sie Ihren Einstieg: Öffnen Sie Chat für schnelle Fragen oder gehen Sie zu Teammates, um einen Agenten für eine wiederkehrende Aufgabe einzustellen.
- Verbinden Sie Ihre Daten. Richten Sie Drive auf die Dokumente und Medien, die Ihr Team schon nutzt, und holen Sie strukturierte Datensätze in Tables.
- Lassen Sie Vectors indexieren. Vectors arbeitet im Hintergrund, damit jede Antwort auf Ihren eigenen Dateien beruht und nicht auf allgemeinen Vermutungen.
- Vergeben Sie eine Aufgabe in normaler Sprache und holen Sie das Ergebnis als Seite, Bericht oder Dashboard in Studio ab.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von Diaflow.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Operationsteams
- Mitarbeitende ohne Technikhintergrund
- Kleine Unternehmen, die ihre Tool-Kosten abwägen
- Entwickler, die mit einer API automatisieren wollen
Aufgaben
- Daten aus Dokumenten ziehen
- Eingehende Tickets sortieren
- Bewerber vorfiltern
- Verstreute Kampagnendaten in einen Bericht bringen
- Fragen aus eigenen Unterlagen beantworten
Szenarien
- Einen Flickenteppich aus KI-Tools ersetzen
- Von KI-Piloten zum unternehmensweiten Rollout
- Onboarding, das von selbst läuft
- Wochenberichte, die sich selbst schreiben
Wichtigste Funktionen
Chat mit autonomen Teammates
Chat ist die Eingangstür, und die Teammates sind die autonomen KI-Agenten dahinter. Sie beschreiben eine wiederkehrende Aufgabe in normaler Sprache, und Diaflow stellt einen Agenten ein, der sie nach festem Zeitplan ausführt, ohne auf Ihren Anstoß zu warten. Agenten holen den Kontext aus Ihren Dateien in Drive und Ihren Datensätzen in Tables, sodass ihr Ergebnis Ihr Geschäft abbildet und nicht die allgemeine Vermutung eines Modells.
Workflow-Automatisierung in Studio
In Studio werden mehrstufige Workflows gebaut und ausgerollt. Sie verbinden Nodes für Modelle, Datenbanken, HTTP-Requests und Auslöser und starten den Ablauf auf Zuruf oder per Cron-Plan. Der HTTP-Request-Node und der Python-Node tragen die Plattform über die eingebauten Konnektoren hinaus bis zu CRMs, E-Mail-Systemen oder allem mit einer API.
Strukturierte Daten in Tables
Tables ist eine Tabellenkalkulation, die Agenten lesen und beschreiben können. Sie verarbeitet relationale Daten, Aktionszellen und Import oder Export, sodass Datensätze an einer Stelle liegen statt zwischen Tools kopiert zu werden. Ein Teammate kann eine Reihe Zeilen holen, sie anreichern und die Ergebnisse direkt zurückschreiben.
Seiten und lebendige Ergebnisse
Ihre Arbeit liefern Teammates in Pages ab, einer visuellen Fläche für Berichte, Dashboards, Live-Formulare und gemeinsame Dokumente. Statt einer Chat-Antwort, die Sie erst umformatieren, bekommen Sie etwas Fertiges zum Teilen. Pages unterstützt dazu einen KI-Assistenten für Entwurf, Überarbeitung und Mediengenerierung.
Vektorsuche über eigene Dateien
Vectors indexiert die Dokumente in Drive und die Zeilen in Tables und legt darauf eine semantische Suche. Jede Aufgabe stützt sich auf präzisen Unternehmenskontext, was die Vermutungen reduziert, die ein Modell allein produziert. Dateien, Datensätze und Embeddings bleiben auf Ihren Arbeitsbereich begrenzt und werden nicht mit fremden vermischt.
Governance und Nutzungsanalyse
Ein Admin-Portal verfolgt Leistung und Ausgaben der Modelle jedes Anbieters in einer Ansicht. Rollenrechte und Audit-Protokolle decken jede Sicherheitsprüfung ab, und die Plattform versichert, dass Ihre Daten nie zum Trainieren von Modellen genutzt werden. Für die KI-Rechnung zeigen detaillierte Nutzungsprotokolle, was hinein und was hinaus ging.
Mobile Apps und Vorlagenbibliothek
Die iOS- und Android-Apps halten die Teammates auch außerhalb des Schreibtischs griffbereit. Ein Marktplatz mit über tausend Creators liefert fertige Apps, Prompts und Projekte, sodass ein Team mit einer funktionierenden Vorlage startet und nicht mit einer leeren Seite. Integrations-Labels trennen offizielle Konnektoren von denen der Community.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Die sechs Module (Chat, Teammates, Tables, Pages, Drive, Vectors) teilen sich einen Arbeitsbereich und eine Rechnung, was die Zahl der Abos senkt.
- Der kostenlose Basic-Tarif enthält 500 Credits pro Monat und 10 Projekte in Studio, genug zum Testen vor dem Bezahlen.
- Die Einrichtung von KI-Agenten ohne Code erlaubt es Marketing, Personal und Finanzen, Workflows ohne Technikunterstützung zu bauen.
- Die Governance-Funktionen (Audit-Protokolle, Rollenrechte, Trennung je Arbeitsbereich) passen zu Unternehmen, die eine Sicherheitsprüfung bestehen müssen.
- Native iOS- und Android-Apps sowie der HTTP-Request-Node decken mobile Nutzung und eigene Integrationen ab.
Nachteile
- Der Gratis-Tarif ist knapp. Mit 500 Credits und 10 Projekten taugt er für einen Test, nicht für ein Team, das täglich automatisiert.
- Bezahltarife werden jährlich abgerechnet, und der Business-Tarif springt auf 300 Dollar pro Monat, sodass die Kosten in größeren Teams schnell steigen.
- Der Zähler sind Credits, kein pauschaler Verbrauch. Schwere Workflows können das Monatskontingent aufbrauchen und bis zum nächsten Zyklus pausieren, wenn Sie keine Nachladungen kaufen.
- Der Enterprise-Preis liegt hinter einem Angebot ab 3.500 Dollar pro Monat, was kleinere Organisationen von dieser Stufe ausschließt.
Häufige Fragen
Diaflow automatisiert wiederkehrende Unternehmensarbeit: Daten aus Dokumenten ziehen, Tickets sortieren, Bewerber vorfiltern und Kampagnenzahlen in einem Bericht bündeln. Teams chatten damit, doch der eigentliche Wert kommt von autonomen Teammates, die diese Aufgaben nach festem Zeitplan ausführen.
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