Dinamo Notebook

Dinamo Notebook

Sergei Arlov / Dinamo 1945 Pančevo · Video

Dinamo Notebook ist eine kostenlose Open-Source-Browser-Erweiterung, die Fußballmaterial von YouTube, Twitch und Dailymotion in einen taktischen Arbeitsbereich verwandelt. Du hältst einen Clip an, zeichnest Pfeile und Spielerpositionen direkt ins Bild und baust Bild-für-Bild-Analysen auf, ohne etwas herunterzuladen oder neu hochzuladen. Kein Export, kein erneutes Hochladen. Trainer, Analysten und Fans, die das Spiel Bild für Bild studieren, bekommen ein lokales Fußball-Analysetool, das ihre Arbeit neben dem Video hält statt in einem separaten Editor. Es ist ein taktisches Zeichentool, das in dem Tab lebt, in dem das Spiel ohnehin läuft.

Vorschau der Oberfläche von Dinamo Notebook

Über Dinamo Notebook

Was ist Dinamo Notebook

Dinamo Notebook ist eine Browser-Erweiterung für alle, die intensiv über Fußball nachdenken. Statt dich zu zwingen, Clips in eine schwere Schnittsoftware zu exportieren, legt sie Zeichenwerkzeuge über das Video, das in deinem Browser läuft. Laut der README des Projekts wurde sie von Sergei Arlov bei Dinamo 1945 Pančevo in Serbien entwickelt und unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.

Das Tool zielt auf die Lücke zwischen teuren Videoanalyse-Plattformen und rohem Material. Open-Source-Fußball-Tools wie dieses sind meist ehrlich über ihre Grenzen. Du analysierst ein Spiel dort, wo das Video schon liegt, markierst Formationen und Laufwege auf angehaltenen Bildern und ordnest die Ergebnisse in Projekten, die du später durchsuchen kannst. Standardmäßig bleibt alles auf deinem Rechner.

Der größte Haken ist der Umfang. Dinamo Notebook ist eine Chrome- und Edge-Erweiterung, läuft also ohne Zusatzarbeit nicht in Safari oder Firefox, und die optionalen KI-Funktionen brauchen deinen eigenen OpenAI-API-Schlüssel. Es gibt keine Cloud-Synchronisierung, das heißt: verlierst du die Browserdaten, kann deine Analyse verloren gehen, sofern du kein Backup exportierst. Dieser Kompromiss ist bewusst gewählt.

Erste Schritte

  1. Lade das Repository von der GitHub-Seite des Projekts in einem Chrome- oder Edge-Browser herunter oder klone es.
  2. Öffne die Erweiterungsseite, schalte den Entwicklermodus ein und lade den entpackten Ordner.
  3. Öffne einen Fußball-Clip auf YouTube, Dailymotion oder Twitch und halte ihn an der Stelle an, die du untersuchen willst.
  4. Nutze die Zeichenwerkzeuge für Pfeile, Formen und Spielerpositionen, und baue dann weitere Bilder für spätere Spielphasen auf.
  5. Exportiere deine Analyse als PDF, Bild, GIF oder JSON-Datei, oder behalte sie in einem Projekt innerhalb der Erweiterung.

Produktinformationen

Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von Dinamo Notebook.

Kostenloser TarifJa
Bezahlte Tarife$0
PlattformChrome, Edge (browser extension)
EntwicklerSergei Arlov / Dinamo 1945 Pančevo
KategorieVideo
VeröffentlichungsdatumApr 2025
Zuletzt aktualisiertSep 2025
Website-Besuche649.3M
Globales Website-Ranking50
API-VerfügbarkeitJa

Am besten für

Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.

Nutzer

  • Fußballtrainer
  • Videoanalysten
  • Fußballfans und Content-Ersteller

Aufgaben

  • Formationen und Pressingstrukturen markieren
  • Mehrteilige Analysen aufbauen
  • Teilbare Berichte erstellen

Szenarien

  • Eine Trainingseinheit nach einem Wochenendspiel vorbereiten
  • Lerneinheiten für Fans, die Taktik verstehen wollen
  • Schneller Content für soziale Netzwerke

Wichtigste Funktionen

Taktisches Zeichnen auf laufendem Video

Die Erweiterung lässt dich direkt auf angehaltenen Bildern in YouTube, Dailymotion und Twitch zeichnen. YouTube-Videoanalyse heißt sonst, Clips in eine Schnittsoftware zu exportieren. Hier überspringst du diesen Schritt komplett. Pfeile, Formen, Markierungen und Standardvorlagen für Fußballfelder sind eingebaut, du skizzierst also eine Pressingform oder einen Passweg, ohne den Browser-Tab zu verlassen. Zeichnungen auf Ebenen verhindern, dass getrennte Ideen zu einem Durcheinander verschmelzen.

Optionale KI-gestützte Analyse

Bringst du deinen eigenen OpenAI-API-Schlüssel mit, ergänzt das Tool taktische Erklärungen zu Formationen, Hinweise zu Laufwegen und Analysen defensiver und offensiver Muster. Du entscheidest, wann und was du fragst, es arbeitet also als Assistent statt als automatisches Urteil. Kein Schlüssel, keine KI. Die Macher verkaufen keine Schlüssel und leiten keine Anfragen weiter, was die Kosten an deine eigene OpenAI-Nutzung bindet.

Projektbasiertes lokales Speichern

Jede Analyse lebt in einem Projekt, das nach Spielen, Teams oder Einheiten organisiert ist, und alles wird in deinem Browser gespeichert. Es gibt kein Konto und keine Cloud-Abhängigkeit. Du kannst Projekte durchsuchen und filtern, eine Versionshistorie für schrittweise Arbeit führen und die ganze Datenbank exportieren oder importieren, wenn du ein Backup willst.

Export- und Präsentationswerkzeuge

Analysen kommen als PDF-Berichte, hochauflösende PNG- oder JPEG-Bilder, animierte GIFs für taktische Sequenzen oder rohe JSON- und CSV-Daten heraus. Ein Präsentationsmodus ist für Meetings und Trainereinheiten dabei. Diese Bandbreite deckt alles ab, vom schnellen GIF für soziale Medien bis zum gedruckten Dossier für den Trainerstab. Wähle das Format, das dein Publikum tatsächlich anschaut.

Mehrsprachige Oberfläche

Die Erweiterung gibt es in Englisch, Deutsch, Spanisch, Französisch, Portugiesisch und Serbisch, was zu einer Sportart mit wirklich globalem Publikum passt. Das Projekt lädt die Community ein, weitere Sprachen beizusteuern, die Liste kann also mit der Zeit wachsen.

Offener und prüfbarer Code

Dinamo Notebook steht unter der MIT-Lizenz und ist vollständig Open Source. Jeder kann den Code lesen, ändern oder darauf aufbauen. Für ein Tool, das deine eigenen Spieldaten verarbeitet, ist diese Transparenz der Punkt und kein Bonus. Willst du prüfen, was deinen Rechner verlässt? Lies den Quellcode.

Vor- und Nachteile

Vorteile

  • Völlig kostenlos, ohne Abos oder Bezahltarife, also keine Kostenhürde für einen Trainer oder Fan.
  • Läuft direkt auf YouTube, Dailymotion und Twitch, das heißt kein Herunterladen und kein erneutes Hochladen von Material.
  • Lokales Speichern und keine Konten halten deine Analyse privat und offline verfügbar.
  • MIT-Lizenz und öffentlicher Code lassen dich das Tool prüfen, ändern oder erweitern.
  • Die Exportoptionen decken PDF, Bilder, GIFs und Rohdaten ab, du teilst deine Arbeit also im passenden Format.

Nachteile

  • Beschränkt auf Chrome und Edge, Safari- und Firefox-Nutzer können es ohne Zusatzaufwand nicht ausführen.
  • KI-Funktionen brauchen deinen eigenen OpenAI-API-Schlüssel, was ein zusätzliches Konto und mögliche Kosten bedeutet, wenn du sie willst.
  • Ohne Cloud-Synchronisierung kann der Verlust der Browserdaten deine Projekte löschen, sofern du nicht regelmäßig Backups exportierst.

Häufige Fragen

Ja. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht, ohne Abos oder Bezahltarife. Der einzige mögliche Kostenpunkt ist deine eigene OpenAI-Nutzung, wenn du die optionalen KI-Funktionen mit deinem eigenen API-Schlüssel aktivierst.