Doctective
Doctective · Coding
Doctective ist ein KI-Dokumentationstool, das Ihr README und Ihre Inline-Dokumentation mit dem Code synchron hält, und es behandelt automatisierte Dokumentation als etwas, das bei jedem Commit läuft, statt als Projekt, das man einmal im Quartal einplant. Es verbindet sich mit GitHub, liest jeden Pull Request und ermittelt, welche Dokumentation Ihre Änderung gerade falsch gemacht hat. Statt Sie mit einer Warnung zu nerven, öffnet es einen begleitenden PR mit KI-vorgeschlagenen Korrekturen, die Sie prüfen und zusammenführen können. Genau diese Art der Pull-Request-Analyse nehmen sich die meisten Teams nie vor. Das Versprechen ist einfach: einmal installieren, und die Dokumentationspflege ist nicht länger diese lästige Aufgabe, die Sie vergessen, bis sich ein neuer Kollege beschwert.
Über Doctective
Was ist Doctective
Doctective ist ein Entwicklertool, das um ein hartnäckiges Problem herum gebaut ist: Code ändert sich ständig, Dokumentation nicht. Wenn jemand eine Funktion umbenennt, ein Konfigurationsflag ändert oder einen Endpoint neu schreibt, veralten die Dokumente, die dieses Verhalten beschreiben, ganz leise. Niemand merkt es, bis es jemanden einen ganzen Nachmittag kostet.
Doctective beobachtet diese Drift. Es indexiert Ihre Codebasis und Ihre Dokumentation und zieht dann semantische Verknüpfungen zwischen beiden. Wenn ein Pull Request Code berührt, auf den ein Dokument verweist, markiert das Tool die betroffenen Seiten und entwirft einen begleitenden PR mit vorgeschlagenen Aktualisierungen. Sie geben weiterhin alles frei, aber der erste Durchgang ist schon erledigt.
Beim Umfang sollte man klar sein. Doctective liest Quellcode und Dokumentation, es lebt also in Entwickler-Workflows und nicht auf Marketingseiten oder Kunden-Wikis. Wenn Ihr Team GitHub nicht nutzt, sind Sie hier vermutlich nicht die Zielgruppe.
Heißt das, es hilft nur Leuten mit unordentlicher Dokumentation? Nicht ganz, denn selbst disziplinierte Teams lassen einen einzigen Refactoring drei Seiten zurück, die das alte Verhalten beschreiben.
Erste Schritte
- Besuchen Sie doctective.app und klicken Sie auf Get Started, was eine GitHub-Verbindung startet.
- Installieren Sie die Doctective GitHub App und gewähren Sie ihr Zugriff auf die Repositories, die Sie überwachen möchten.
- Wählen Sie die Repos zum Indexieren. Doctective beginnt sofort, semantische Verknüpfungen zwischen Ihrem Code und Ihrer Dokumentation aufzubauen.
- Öffnen Sie einen Pull Request wie gewohnt. Wenn er dokumentierten Code berührt, kommentiert Doctective den PR und öffnet einen begleitenden PR mit vorgeschlagenen Dokumentänderungen.
- Prüfen Sie die vorgeschlagenen Änderungen, justieren Sie die Formulierung bei Bedarf und führen Sie zusammen, was Sie behalten möchten.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von Doctective.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Backend- und Plattform-Entwickler
- Entwicklerteams in Startups
- Open-Source-Maintainer
- Tech-Leads und Reviewer
Aufgaben
- Veraltete Dokumentation nach einer Codeänderung erkennen
- Dokumentationsaktualisierungen entwerfen
- Dokumentationsabdeckung prüfen
- Einarbeitungs-Reviews vorbereiten
Szenarien
- Einen Breaking Change an einer API ausliefern
- Eine Kernfunktion umbenennen oder refactoren
- Dokumentationsaufräumen am Sprintende
- Dokumentation als Code übernehmen
Wichtigste Funktionen
Erkennung der PR-Auswirkung
Doctective analysiert Pull Requests, um herauszufinden, welche Dokumentation eine Codeänderung betrifft. Es baut semantische Verknüpfungen zwischen Ihren Quelldateien und Ihren Dokumenten auf, sodass es bei einer Änderung an Funktion oder Flag weiß, welche Seiten davon abhängen. Sie bekommen eine klare Liste der betroffenen Dokumente statt zu raten, und die Prüfung findet statt, solange die Begründung hinter der Änderung bei allen noch frisch im Kopf ist.
Erzeugung begleitender PRs
Statt Sie nur zu warnen, öffnet Doctective einen zweiten Pull Request mit vorgeschlagenen Dokumentationsaktualisierungen. Die Änderungen liegen in Ihrem normalen Review-Fluss, Sie können sie also bearbeiten, ablehnen oder zusammenführen wie jeden anderen Diff, und der ganze Austausch bleibt im Pull Request, in dem die ursprüngliche Änderung schon lebt. Es nimmt das Problem der leeren Seite aus der Dokumentationspflege heraus, das meist der eigentliche Grund ist, warum Dokumentationsarbeit stockt.
KI-gestützte Dokumentaktualisierungen
Die vorgeschlagenen Änderungen kommen von einem LLM, das die Codeänderung und die umgebende Dokumentation als Kontext liest. Es entwirft eine neue Formulierung, die zu dem passt, was der Code jetzt tut. Behandeln Sie die Ausgabe als soliden ersten Entwurf, nicht als fertige Antwort. Bei allem, was der Nutzer sieht, wollen Sie weiterhin einen menschlichen Blick darauf.
Unterstützung mehrerer Sprachen
Doctective deckt TypeScript, JavaScript, Python, Java, Go, Rust, SQL und mehr ab. Auf der Dokumentationsseite liest es Markdown, MDX, JSDoc und Docstrings, es funktioniert also in den meisten modernen Stacks ohne Formatwechsel.
GitHub-Integration
Die Einrichtung läuft über die Doctective GitHub App. Sie autorisieren sie, wählen die zu überwachenden Repositories und sie beginnt zu indexieren. Es gibt keine CI-Pipeline, die man von Hand verdrahten muss, was die Einführung für Teams leicht hält, die keine weitere Konfigurationsdatei wollen.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Fängt veraltete Dokumentation innerhalb des Pull Requests ab, solange die Änderung im Kontext noch frisch ist.
- Öffnet einen begleitenden PR mit vorgeschlagenen Änderungen, Sie prüfen also einen Entwurf, statt von Null zu schreiben.
- Unterstützt viele Sprachen und Dokumentformate, darunter Markdown, MDX, JSDoc und Docstrings.
- Passt in einen bestehenden GitHub-Review-Workflow, es gibt also wenig zu lernen.
- Indexiert Code und Dokumentation gemeinsam, was auch Lücken aufzeigt, wo Dokumentation völlig fehlt.
Nachteile
- Kein kostenloser Plan. Jede Stufe ist kostenpflichtig, ab 9,99 $/Monat, Sie können es also nicht ohne Kosten in einem Hobbyprojekt testen.
- Es ist nur für GitHub. Teams auf GitLab, Bitbucket oder mit eigener Installation können es nicht nutzen.
- KI-vorgeschlagene Änderungen brauchen trotzdem eine Prüfung. Bei subtilen Verhaltensänderungen kann ein generierter Dokumentabsatz selbstsicher klingen und leicht falsch sein.
- Repository- und Sitzplatzlimits beißen in größeren Teams. Der Team-Plan deckelt bei 10 Repos und 10 Sitzplätzen, und der Enterprise-Preis wird nicht veröffentlicht.
Häufige Fragen
Es überwacht Ihre GitHub-Pull-Requests, erkennt, wann eine Codeänderung bestehende Dokumentation veraltet, und öffnet einen begleitenden PR mit vorgeschlagenen Dokumentaktualisierungen. Sie prüfen und führen die zusammen, die Sie wollen.
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