Duckie
Duckie, Inc. · Produktivität · Marketing · Lernen
Duckie baut KI-Support-Agenten aus Anweisungen in Alltagssprache, verbindet sie mit Ihrem Helpdesk und Ihren Tools und testet jede Änderung, bevor sie Kunden erreicht.
Über Duckie
About
Was ist Duckie
Duckie ist eine KI-Kundensupport-Plattform für Unternehmen mit technischen Produkten. Sie beschreiben, was beim Eingang eines Tickets passieren soll, verweisen den Agenten auf Ihre Dokumentation und verbinden die Systeme, die er lesen oder ändern muss. Danach antwortet er dem Kunden und schließt die Aufgabe ab, statt einen Entwurf zurückzugeben.
Der Unterschied zum üblichen Helpdesk-Chatbot liegt im Grad der Steuerung, den diese KI-Agenten-Plattform bei der Einrichtung lässt. Jeder Agent hat einen Startmodus, einen Wissensbereich, geschriebene Leitlinien und harte Leitplanken. Jeder Lauf hinterlässt eine Spur, die Sie öffnen können: welcher Artikel genutzt wurde, welches Tool aufgerufen wurde und warum die Antwort so formuliert ist.
Auch die Grenzen zählen. Duckie veröffentlicht keine Preisliste und bietet keinen Self-Service-Tarif, ein Gespräch mit dem Vertrieb kommt also vor jeder Budgetfrage. Der Builder setzt voraus, dass jemand die Dokumentation pflegt und Verfahren aufschreibt. Teams, die ihr Supportwissen nur im Kopf zweier Personen tragen, holen weniger heraus.
Erste Schritte
- Legen Sie ein Konto auf app.useduckie.ai an und öffnen Sie das Dashboard. Sie brauchen Adminrechte für mindestens einen Support-Kanal.
- Verbinden Sie einen Kanal unter Einstellungen, Verbindungen. Zendesk, Intercom und Slack sind die üblichen Startpunkte, die Freigabe läuft über OAuth.
- Fügen Sie Wissen unter Trainieren, Wissen hinzu. Verknüpfen Sie Notion, Confluence oder Google Drive oder fügen Sie Ihre Website-URL ein, damit Duckie sie indexiert. Die Synchronisierung dauert einige Minuten.
- Erstellen Sie einen Agenten unter Bauen, Agenten. Geben Sie ihm einen Namen, wählen Sie den Modus autonom, Workflow oder Runbook und hinterlegen Sie Wissen, Leitlinien und Eskalationsregeln.
- Testen Sie mit echten alten Tickets, prüfen Sie die Läufe und schalten Sie den Agenten erst dann für Kunden live.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von Duckie.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Support-Leiter in B2B-SaaS-Unternehmen
- Mitarbeiter im First-Level-Support technischer Produkte
- Support-Operations-Teams
- Kleine Teams ohne Support-Entwickler
Aufgaben
- Fragen zu Passwort, Abrechnung und Abläufen aus der vorhandenen Dokumentation beantworten, mit Links und Schritten aus der Wissensdatenbank.
- Kündigungen und Erstattungen bearbeiten
- Eingehende Tickets nach Kategorie und Dringlichkeit sortieren, damit die Warteschlange die echte Priorität zeigt.
- Interne Notizen und Jira-Tickets schreiben, wenn die Technik gebraucht wird, ohne dass ein Support-Mitarbeiter die Details neu tippt.
Szenarien
- Das Ticketvolumen wächst schneller als die Belegschaft und die Warteschlange läuft nachts und am Wochenende über.
- Ein Launch ändert die Dokumentation, und Sie wollen alte Tickets erneut abspielen, um die neue Konfiguration vor dem Livegang zu prüfen.
- Ein Team wechselt vom Skript-Chatbot zur echten Ticket-Automatisierung, will aber zuerst im Shadow-Modus starten, ohne Risiko für Kunden.
Wichtigste Funktionen
Agenten aus Alltagssprache
Sie schreiben die Aufgabe in normalen Sätzen, Duckie macht daraus einen Agenten mit Anweisungen, Wissenszugriff und Tool-Rechten. Drei Startmodi decken verschiedene Fälle ab: autonome Agenten wählen ihre Schritte selbst, Workflow-Agenten folgen einem festen Graphen, Runbook-Agenten arbeiten ein geschriebenes Verfahren ab. Ein Support-Leiter bringt einen lauffähigen Agenten durch, ohne einen Auftrag an die Entwicklung zu schicken.
Wissensdatenbank mit Lückenanalyse
Duckie indexiert Notion, Confluence, Google Drive und Website-Inhalte, und die Agenten suchen beim Antworten darin. Eigene Artikel decken Regeln ab, die nie in die öffentliche Doku gewandert sind. Unbeantwortete Fragen landen in einer Lückenliste, die Dokumentationsarbeit in eine abarbeitbare Warteschlange verwandelt.
Runbooks für wiederholbare Abläufe
Ein Runbook ist ein nummeriertes Verfahren in Alltagssprache: Identität prüfen, Sicherheitsflags kontrollieren, Reset-Link senden, bei fehlgeschlagener Prüfung eskalieren. Der Agent folgt den Schritten und passt sich an, wenn ein Fall nicht passt. Wiederverwendbare Textbausteine ersparen es, denselben Anweisungsblock in mehrere Runbooks zu kopieren.
Visuelle Workflows mit echten Verzweigungen
Für Prozesse, die immer gleich laufen müssen, bietet der Workflow-Editor Aktionsknoten, Entscheidungsknoten und KI-Knoten auf einer Fläche. Sie verzweigen nach Bestellwert, Tariftyp oder Kontostatus und rufen in jedem Zweig ein Tool auf. Das passt zu Prüfschritten, bei denen ein autonomer Agent zu viel Spielraum hätte.
Tools, eigene APIs und MCP-Server
Agenten handeln über eingebaute Tools, verbundene App-Tools, eigene HTTP-Tools und MCP-Server. Damit ist der übliche Stack abgedeckt: Abo in Stripe nachsehen, Zendesk-Feld aktualisieren, in Slack schreiben, Jira-Issue öffnen. Weil eigene Tools von Ihnen definiert werden, sind auch interne Admin-Endpunkte erreichbar, soweit Sie die Rechte dafür vergeben.
Leitplanken und Policy-Engine
Zuerst greifen Einschränkungen, danach prüfen Eskalationsregeln den Gesprächskontext. Richtlinien können personenbezogene Daten vor einem Tool-Aufruf ausblenden, ab einem Erstattungsbetrag eine menschliche Freigabe verlangen und Nachrichten an externe Domains sperren. Ein Not-Aus stoppt jeden Agenten sofort, und die Rechteabgrenzung begrenzt, was jeder anfassen darf.
Test und Simulation vor dem Livegang
Duckie spielt alte Tickets gegen einen Entwurfsagenten ab und meldet, wie oft die Ausgabe zu dem passt, was Ihr Team tatsächlich geschickt hat. Im Shadow-Modus läuft der Agent auf echtem Verkehr, ohne Antworten zu senden, sodass Sie seine Antworten mit menschlichen vergleichen können. Nichts erreicht einen Kunden, bevor die Zahlen für Sie stimmen.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Der Builder bleibt in Alltagssprache, das Supportteam ändert Verhalten ohne Warten auf die Entwicklung.
- Die Tool-Abdeckung ist breit: native Integrationen, eigene HTTP-Tools und MCP-Server teilen dasselbe Rechte-Modell.
- Replay-Tests und Shadow-Modus machen die Support-Automatisierung messbar, bevor ein Kunde eine einzige KI-Antwort sieht.
- Jeder Lauf behält eine lesbare Spur aus Begründung, genutztem Wissen und Tool-Aufrufen, was Debugging und Audits verkürzt.
Nachteile
- Ohne veröffentlichte Preise und ohne Self-Service-Test wird die Budgetprüfung zum Verkaufsgespräch, bevor Sie das Produkt richtig bewerten können.
- Die Qualität hängt an der Dokumentation. Dünne oder veraltete Hilfeinhalte liefern schwache Antworten, und die Lückenliste hilft nur, wenn jemand sie abarbeitet.
- Die Konfigurationsfläche ist groß: Agenten, Runbooks, Workflows, Tools und Leitplanken verlangen Entscheidungen, was ein Team ohne feste Zuständigkeit überfordert.
Häufige Fragen
Duckie führt Supportgespräche von Anfang bis Ende. Es antwortet aus Ihrer Dokumentation, handelt in verbundenen Systemen wie Stripe oder Zendesk und übergibt an einen Menschen, wenn eine Leitplanke das vorsieht.
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