
Ekamoira Google Search Console MCP
Ekamoira · Coding · Marketing
Ekamoira Google Search Console MCP ist ein MCP-Server, der dein Google-Search-Console-Konto mit KI-Assistenten wie Claude, ChatGPT und Cursor verbindet. So holst du dir Daten zu Suchleistung, Indexierung und Sitemaps im einfachen Gespräch, statt dich durch das GSC-Dashboard zu klicken. Er läuft auf der Plattform von Ekamoira, demselben Unternehmen hinter einer Suite zur Sichtbarkeitsmessung mit KI, und bietet einen kostenlosen 30-Tage-Test ohne Kreditkarte. Sieh ihn zuerst als MCP-SEO-Tool und erst danach als Dashboard. Wenn du schon in einem KI-Chat-Client arbeitest und deine SEO-Zahlen dort sehen willst, ist das die Brücke, die genau das möglich macht.

Über Ekamoira Google Search Console MCP
Was ist Ekamoira Google Search Console MCP
Es ist ein Model-Context-Protocol-Server, der speziell für Google Search Console gebaut wurde. MCP ist ein offener Standard, der KI-Assistenten externe Tools aufrufen lässt, und dieser Server stellt deine Search-Console-Daten als Werkzeugsatz bereit, den der Assistent nutzen kann. Fragst du "welche Seiten haben eine niedrige CTR, aber viele Impressionen?", holt er die echten Zahlen von Google, statt zu raten.
Das Angebot ist schlicht: Dein KI-Assistent liest und schreibt schon Texte für dich, aber er sieht die Suchdaten deiner Website nicht von allein. Dieser Server schließt diese Lücke. Du verbindest ihn einmal. Danach kann der Assistent URLs prüfen, die Leistung nach Suchbegriff oder Land aufschlüsseln und sogar Sitemaps auflisten oder einreichen. Wer braucht das also wirklich? Alle, die Google Search Console mit KI abfragen wollen statt über den Browser.
Der größte Haken ist der Umfang. Das ist eine Datenzugriffsschicht, keine komplette SEO-Suite. Sie schreibt keine Inhalte und behebt keine technischen Probleme von selbst, und du solltest die GSC-Metriken gut kennen, um gute Fragen zu stellen. Außerdem lebt sie auf der Plattform von Ekamoira, also zahlst du über den Test hinaus für den Zugang dort und nicht nur für den Konnektor.
Erste Schritte
- Leg ein Ekamoira-Konto über die GSC-MCP-Seite an und starte den kostenlosen 30-Tage-Test. Eine Karte ist in diesem Schritt nicht nötig.
- Verbinde deine Google-Search-Console-Property, indem du die App über den OAuth-Flow von Google freigibst, deine GSC-Daten zu lesen.
- Füge den MCP-Server deinem KI-Client hinzu. Die Seite nennt Unterstützung für Claude, ChatGPT und Cursor, und du fügst die Server-URL in die MCP-Einstellungen jedes Clients ein.
- Stell deine erste Frage im Chat, etwa "was sind meine Top-10-Keywords diesen Monat?", und prüf, ob die Daten mit dem übereinstimmen, was du in der Search Console siehst.
- Verfeinere von dort aus mit Datumsbereichen, Dimensionsfiltern und URL-Prüfungen, bis die Antworten zu deiner Arbeitsweise passen.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von Ekamoira Google Search Console MCP.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- SEO-Spezialisten, die in der Search-Console-Oberfläche leben und schnellere Antworten ohne CSV-Export wollen
- Content-Marketer, die Claude oder ChatGPT täglich nutzen und lieber nach Rankings fragen, als einen weiteren Tab zu öffnen
- Betreiber kleiner Websites, die GSC ein paar Mal pro Monat prüfen und Zusammenfassungen in einfacher Sprache wollen
Aufgaben
- Seiten mit vielen Impressionen, aber schwacher Klickrate finden, um zu wissen, wo Titel neu geschrieben werden sollten
- Top-Suchbegriffe und Top-Seiten für einen Datumsbereich holen, ohne einen Bericht von Hand zu bauen
- Prüfen, ob eine bestimmte URL indexiert ist und ob sie Probleme beim Crawling oder bei der mobilen Nutzbarkeit hat
Szenarien
- Wöchentliche Leistungsreviews, bei denen der Assistent Klicks und Impressionen der Vorwoche zusammenfassen soll
- Einem Traffic-Einbruch nachgehen, indem du Suchbegriffe über zwei Datumsbereiche in einem Gespräch vergleichst
- Die Website eines neuen Kunden einrichten und schnell Sitemap-Zustand und Indexierungsstatus prüfen
Wichtigste Funktionen
Abfragen in natürlicher Sprache
Der Kern ist, dass du so fragst, wie du einen Kollegen fragen würdest. "Welche Seiten haben eine niedrige CTR, aber viele Impressionen?" oder "Was sind meine Top-10-Keywords?" sind gültige Eingaben, und der Server übersetzt sie in echte Aufrufe der Search-Console-API. Du bekommst Antworten zu deinen echten Daten, keine allgemeine Erklärung, was CTR bedeutet. Kein Merken von Filtern. Einfach fragen.
Daten zur Suchleistung
Du holst Klicks, Impressionen, CTR und durchschnittliche Position mit Datumsfiltern, was die Metriken abdeckt, an denen fast jede SEO-Entscheidung hängt. Zwei Zeitfenster nebeneinander zu vergleichen, ist der Punkt, an dem sich das bezahlt macht, denn ein einzelner Datumsbereich erzählt selten die ganze Geschichte.
Aufschlüsselung nach Dimensionen
Filtere Ergebnisse nach Suchbegriff, Seite, Land oder Gerät, um zu sehen, wo der Traffic wirklich sitzt. Das ist der Unterschied zwischen "der Traffic ist gesunken" und "der Traffic ist auf drei bestimmten Seiten eingebrochen". Genau solche Auswertungen sind von Hand mühsam zusammenzustellen.
URL-Prüfung
Prüf Indexierungsstatus, Crawling-Probleme und mobile Nutzbarkeit jeder URL direkt aus dem Chat. Wenn du schon einmal darauf gewartet hast, dass eine Seite indexiert wird, und das Prüfwerkzeug ein Dutzend Mal aktualisiert hast, ist es ein echter Komfort, den Assistenten danach zu fragen. Ohne Dashboard.
Sitemap-Verwaltung
Liste Sitemaps auf, reiche sie ein und lösche sie, und überwache ihren Zustand und ihre Abdeckung. Der Funktionsumfang ist klein, aber Sitemap-Arbeiten sind genau die Art wiederkehrender Aufgabe, die ein Assistent übernehmen sollte. Sie aus dem Chat zu erledigen, statt sich durch das GSC-Menü zu arbeiten, ist der Reiz.
Verwaltung von Properties
Liste alle deine Properties auf, prüfe Berechtigungen und verwalte den Website-Zugang über Konten hinweg. Nützlich, wenn du mehrere Kundenwebsites betreust und schnell einen Überblick brauchst, oder wenn du nicht sicher bist, welches Konto die verifizierte Property hält.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Der kostenlose 30-Tage-Test ohne Kreditkarte macht es leicht, mit deinen eigenen GSC-Daten zu testen
- Es funktioniert mit Claude, ChatGPT und Cursor, passt also zu dem KI-Client, den du ohnehin nutzt
- Wiederkehrende GSC-Berichte werden zu einer einzigen Frage, was bei wöchentlichen Reviews echte Zeit spart
- Es stützt sich auf die echte Search-Console-API, die Antworten spiegeln also deine Live-Daten und keine Schätzungen
Nachteile
- Es ordnet Daten und holt sie ab, schreibt aber keine Inhalte und behebt keine Probleme, ist also ein Helfer und kein kompletter SEO-Workflow
- Nach dem Test zahlst du für die Plattform von Ekamoira, die Funktionen enthalten kann, die du für GSC allein nicht brauchst
- Du brauchst Kenntnisse der Search-Console-Metriken, um Fragen zu stellen, die etwas Nützliches zutage bringen
Häufige Fragen
Es verbindet deine Google-Search-Console-Daten mit KI-Assistenten, sodass du Klicks, Impressionen, Indexierungsstatus und Sitemaps in einfacher Sprache abfragen kannst. Es ist für Leute, die ihre SEO-Daten in den Chat-Tools haben wollen, die sie schon nutzen, und nicht noch ein Dashboard, in das sie sich einloggen müssen.
Ähnliche Inhalte
Entdecke passende Tools, Skills und Artikel zu Ekamoira Google Search Console MCP.
Alternativen zu Ekamoira Google Search Console MCP
Forefront
Forefront · CodingForefront ist eine Webplattform zum Bauen mit Open-Source-KI. Sie lassen sich führende Open-Source-Sprachmodelle mit eigenen Daten feintunen, ihre Leistung bewerten und sie über eine API ausführen oder exportieren, um sie selbst zu hosten. Entwickler, die den Komfort einer geschlossenen Plattform wollen, aber darauf bestehen, ihre Modelle und Daten zu besitzen, sind hier die Zielgruppe.
Startkit
StartKit.AI · CodingStartkit ist ein Boilerplate zum Bauen von KI-SaaS-Produkten und KI-Wrappern. Man kann es sich als KI-Startup-Boilerplate vorstellen, bei dem die langweiligen Teile schon verdrahtet sind: Authentifizierung, Zahlungen über Stripe und Lemon Squeezy, Nutzungslimits, transaktionale E-Mail und ein KI-API-Starter-Kit, das mit OpenAI, Anthropic, Groq oder Llama spricht. Man klont das Repository, setzt seinen Preis und kümmert sich um den Teil des Produkts, für den Menschen wirklich bezahlen. Es basiert auf Next.js über React und Tailwind, deshalb fühlt sich ein Großteil des Boilerplate-Codes schon vertraut an.
Testim
Tricentis · CodingTestim ist eine KI-gestützte Plattform für Testautomatisierung, mit der man End-to-End-Tests für Web-, Mobile- und Salesforce-Anwendungen baut und ausführt. Sie setzt auf maschinelles Lernen, um Tests stabil zu halten, wenn sich eine Oberfläche ändert, sodass Teams weniger Zeit mit der Reparatur kaputter Selektoren verbringen. Nicht schlecht für ein Tool für automatisierte Tests, das Sie heute schon nutzen können. Sie erstellen Tests, indem Sie Aktionen im Browser aufzeichnen, und fügen danach JavaScript hinzu, wenn Sie mehr Kontrolle brauchen. Für ein beschäftigtes QA-Team eine solide Wahl.
