Emma AI
Emma AI · Business · Chatbot
Emma AI ist ein No-Code-Baukasten für KI-Assistenten, mit dem Sie eigene Assistenten bauen, die Fragen aus Ihren Geschäftsdaten beantworten. Sie verbinden die Tools, die Ihr Team ohnehin nutzt, etwa Slack, Notion, Google Sheets oder Zendesk, laden Dokumente hoch, oder Sie lassen Emma den Assistenten über einen Frage-und-Antwort-Prozess anlernen. Das geht schnell. Jeder Assistent lässt sich auf ein bestimmtes Team, Projekt oder einen Arbeitsablauf begrenzen, sodass ein Marketing-Assistent und ein Buchhaltungs-Assistent nie dieselben Quellen sehen.
Über Emma AI
Was ist Emma AI
Emma AI ist ein webbasierter Dienst, mit dem Sie KI-gestützte Assistenten ohne Programmierung erstellen. Die Idee ist simpel. Statt Tabellen zu durchforsten oder einen Kollegen nach einer Zahl zu fragen, fragen Sie Ihren Assistenten und bekommen die Antwort direkt aus Ihren verbundenen Daten.
Sie bauen einen Assistenten in wenigen Minuten. Sie verbinden eine Datenquelle, wählen, auf welche Informationen er zugreifen darf, und fertig. Noch keine Daten? Emma kann Ihren Assistenten anlernen, indem es Ihnen Fragen zu dem stellt, was er wissen soll. So lernt der Assistent aus Ihren Antworten und nicht aus einem Datenabladeplatz.
Der Haken: Emma läuft noch unter einer exklusiven Beta, Preise und Tarifdetails sind also nicht offen veröffentlicht. Das Team nennt außerdem GPT-Technologie als Motor, was heißt, dass die Antwortqualität davon abhängt, wie sauber und aktuell Ihre verbundenen Daten sind. Müll rein, schwammige Antworten raus.
Erste Schritte
- Registrieren Sie sich bei getemma.ai mit Ihrer E-Mail und eröffnen Sie ein kostenloses Beta-Konto.
- Erstellen Sie einen Assistenten und geben Sie ihm einen Namen, der zu seiner Aufgabe passt, etwa „Support Bot" oder „Sales Assistant".
- Verbinden Sie Ihre Datenquellen: wählen Sie Integrationen wie Shopify, Notion, Jira oder Gmail, laden Sie Dateien hoch oder fügen Sie Inhalte manuell hinzu.
- Steuern Sie den Zugriff, indem Sie auswählen, welche Quellen dieser Assistent erreichen darf, damit sensible Daten nicht in falsche Hände geraten.
- Interagieren Sie über die Chat-Webseite, die Desktop-App, eine Integration oder die Emma API.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von Emma AI.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Support-Teams
- Kleine Betriebe ohne Datenteam
- Personal in Betrieb und Finanzen
Aufgaben
- Interne Fragen beantworten
- Neue Mitarbeiter einarbeiten
- Live-Zahlen aus Tabellen holen
Szenarien
- Wiederkehrende Kundenfragen an einen Self-Service-Chatbot umleiten, bevor sie einen Menschen erreichen.
- An einem Projekt in Jira oder Notion arbeiten und den Assistenten nach Kontext fragen, ohne den Tab zu wechseln.
- Ein Thema recherchieren, wenn keine Dokumente bereitliegen, indem Emma Ihr Anlernen des Assistenten direkt vor Ort nutzt.
Wichtigste Funktionen
Baukasten für eigene KI-Chatbots
Sie starten mit einem leeren Assistenten und formen ihn um eine einzige Aufgabe herum. Sie geben ihm einen Namen, richten ihn auf bestimmte Daten aus und entscheiden, wer im Team ihn nutzen darf. Weil Emma die Zahl der Assistenten nicht begrenzt, können Sie einen pro Team, Projekt oder Kunden betreiben, statt alles in einen einzigen Bot zu stopfen. Genau diese Flexibilität ist der Punkt.
Integrationen für Geschäftsdaten
Emma verbindet sich mit einer langen Liste von Tools, die Ihr Unternehmen schon nutzt, darunter Slack, Shopify, Google Sheets, Excel, Notion, Zendesk, Intercom, Coda, Mailchimp, Salesforce, Jira, Gmail, Google Calendar, Stripe, Webflow und Todoist. Sie verbinden sie mit wenigen Klicks, und der Assistent zieht seine Antworten aus diesen Live-Daten statt aus veraltetem Trainingswissen.
Angeleitetes Anlernen des Assistenten
Nicht jeder Betrieb hat ordentliche Dokumente zum Hochladen parat. Emma schließt diese Lücke, indem es Ihren Assistenten über Fragen anlernt. Es fragt nach den Informationen, die er behalten soll, und der Assistent nimmt die Details aus Ihren Antworten auf. Das ist ein praktischer Ausweg für Teams, die ihr Geschäft kennen, aber nichts archiviert haben. Keine Dateien, kein Problem.
Zugriffskontrollen für Daten
Jeder Assistent bekommt sein eigenes Bündel an Berechtigungen. Sie können den Zugriff auf jede Datenquelle jederzeit hinzufügen oder entziehen. Diese Kontrolle zählt. Ein Marketing-Assistent sieht vielleicht den Shop, die Analysen und die Projekt-Tools, während ein Buchhaltungs-Assistent nur die Finanzsoftware und bestimmte Tabellen anfasst. Diese Trennung hält vertrauliche Daten aus dem falschen Chat heraus.
Mehrere Arten zu chatten
Sie müssen nicht in einem Browser-Tab leben. Emma lässt Sie mit Ihrem Assistenten auf der Chat-Webseite sprechen, aus einer Desktop-Anwendung, über eine Integration wie Slack oder Ihre Support-Software, oder per Aufruf der Emma API. Die API-Option zählt, wenn Sie den Assistenten in ein Produkt einbauen wollen, das Sie bereits bauen.
Einrichtung des Helpdesk-Chatbots
Für den kundennahen Support lässt Emma Sie einen Helpdesk-Assistenten schnell aufsetzen. Sie verknüpfen Ihre Datenquellen und verbinden Ihre Support-Plattform. Der Chatbot beginnt, Fragen aus Artikeln des Hilfe-Centers und der Ticket-Historie zu bearbeiten. Das Ziel ist einfach: die leichten Fragen abfangen, damit Ihre Agents die schwereren übernehmen.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Keine Programmierung nötig, also bringt ein kleines Team einen Assistenten ohne Entwickler an den Start.
- Die breite Integrationsliste deckt die Tools ab, die die meisten Betriebe schon nutzen, von Slack bis Salesforce.
- Zugriffskontrollen pro Assistent halten sensible Daten bei den richtigen Leuten.
- Das angeleitete Anlernen ermöglicht einen brauchbaren Assistenten selbst ohne Dokumente zur Hand.
- Der API-Zugang öffnet die Tür, den Assistenten in Ihr eigenes Produkt einzubetten.
Nachteile
- Die Preise sind nicht veröffentlicht. Die Seite bietet nur eine kostenlose Beta und eine kostenlose Bildungsoption, Sie müssen also das Team kontaktieren, um zu erfahren, was ein bezahlter Tarif kostet.
- Das kleinere Modell hinter dem Assistenten kann bei komplexem Denken gegenüber Systemen neuerer Generationen zurückliegen, sodass Antworten bei schwierigen Fragen flach wirken können.
- Die Antwortqualität hängt ganz von Ihren verbundenen Daten ab, das heißt, unordentliche oder veraltete Quellen liefern unzuverlässige Ergebnisse.
Häufige Fragen
Es baut eigene KI-Assistenten, die Fragen aus Ihren Geschäftsdaten beantworten. In der Praxis arbeitet es als GPT-Assistenten-Baukasten: Sie verbinden Tools wie Slack oder Notion, laden Dateien hoch oder lernen den Assistenten an, indem Sie seine Fragen beantworten, und chatten dann mit ihm, um Informationen ohne manuelle Suche herauszuziehen.
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