Empathy.co

AI Mode ersetzt das Suchfeld durch einen Dialog. Ein Kunde fragt nach einer Regenjacke für zwei Wochen Wandern, und die Plattform antwortet in normaler Sprache, während die Produkte sichtbar bleiben. Ton und Absicht stellen Sie in der Konsole ein, damit der Assistent wie die Marke klingt und nicht wie ein beliebiger Chatbot.

Das AI Overview steht über dem Ergebnisraster, fasst kurz zusammen, was der Kunde vermutlich will, und schiebt ein Produktkarussell hinterher. Es aktualisiert sich, wenn die Anfrage enger wird. AI Next Queries ergänzt generierte Folgefragen und gibt damit einen Weg, wenn die ersten Treffer nicht passen.

Wortvergleich scheitert an Tippfehlern, Pluralformen und daran, wie Menschen ein Produkt tatsächlich beschreiben. Empathy.co legt semantisches Verständnis über den Katalog, sodass eine Suche nach etwas, das den Kaffee warm hält, zu einem Thermobecher führen kann. Anschließend sortiert maschinelles Lernen mit Klicks, Käufen und den Regeln des Händlers neu.

Playboard ist die Arbeitskonsole. Das Team setzt Synonyme, fixiert Produkte auf festen Positionen, hebt Kategorien für eine Kampagne an und schreibt Geschäftsregeln, die vor dem Modell greifen. Results Ranking führt Such- und Navigationssteuerung in einem Arbeitsbereich zusammen, was während eines Launches weniger Werkzeugwechsel bedeutet.

Interface X liefert fertige Bausteine: Suchfeld, Ergebnisraster, Filter, Empfehlungen. Sie betten die ganze Oberfläche ein oder injizieren einzelne Teile ins DOM der Seite. Der Punkt ist Kontrolle ohne Neuaufbau. Das Designsystem bleibt bestehen, darunter arbeitet die Relevanz-Engine der Plattform.

Das Dashboard deckt Top-Anfragen, Suchen ohne Ergebnis, Klicks und Umsatzzuordnung ab. Die Ranking-Nachvollziehbarkeit lassen Wettbewerber oft weg. Sie zeigt die Begründung hinter einer Position, sodass ein Merchandiser eine Änderung mit Belegen vertritt statt aus dem Bauch. Die konversationelle Analytik zeigt zusätzlich, wie Kunden in AI Mode unterwegs sind.