Finden
Finden · Coding
Finden ist ein KI-Dienstleister, der KI-Produkte gemeinsam mit Unternehmensteams entwickelt und vertreibt. Passend für Finanzen, Reisen und Handel, die ein laufendes Produkt brauchen, keine Demo.
Über Finden
What Is Finden
Finden ist eine Agentur für KI-Services, keine App zum Herunterladen. Stellen Sie es sich als KI-Beratung für Unternehmen vor, die Software gebaut und in Betrieb haben wollen. Das Unternehmen setzt ein gemischtes Team aus Strategen, Dateningenieuren, KI-Ingenieuren, Designern und Growth-Spezialisten in die Organisation des Kunden, um aus einer KI-Idee etwas zu machen, das im Betrieb läuft. Der Kern ist das Ergebnis: Die Firma rechnet nach eigenen Angaben nach Resultaten ab, nicht nach Köpfen.
Die Arbeit teilt sich in fünf Bereiche. KI-Strategie und Beratung hilft der Führung zu erkennen, welche Prozesse die Stückkosten wirklich verschieben. Die Co-Creation von KI-Produkten baut auf der Finden Platform auf und will in einem Quartal eine erste nutzbare Version liefern. Moderne Daten und Insights kümmert sich um Pipelines, Herkunft und Wissensgraphen, die KI-Ausgaben im Audit belastbar machen. Design Engineering baut die Dashboards und Copilot-Oberflächen, die Menschen tatsächlich nutzen. Co-Distribution deckt Go-to-Market, Sichtbarkeit in Suchsystemen und agentengesteuertes Wachstum ab.
Am wichtigsten ist die Frage, für wen das gedacht ist. Es gibt keine Selbstregistrierung, kein Gratisangebot und keine öffentlichen Preise. Finden nimmt pro Quartal eine kleine Zahl von Projekten an, bittet Interessenten, ihr Problem in zwei Absätzen zu beschreiben, und antwortet innerhalb von 48 Stunden. Damit passt es schlecht zu Einzelpersonen oder kleinen Teams, die KI-Tools allein ausprobieren wollen. Es ist für Organisationen mit echtem Budget und einem Prozess gebaut, der sich neu aufzusetzen lohnt.
Getting Started
- Melden Sie sich über das Kontaktformular auf finden.me und beschreiben Sie Ihren Prozess oder Ihr Problem in etwa zwei Absätzen.
- Rechnen Sie mit einer Antwort innerhalb von 48 Stunden, die den Ansatz des Teams skizziert.
- Legen Sie den Umfang fest, der meist mit einem sechswöchigen KI-Explorationssprint oder einem Weg von acht bis zwölf Wochen von der Idee zum MVP beginnt.
- Arbeiten Sie Seite an Seite mit dem eingebetteten Team, das auf der Finden Platform und Ihrem bestehenden Stack aufbaut.
- Gehen Sie in die Produktionshärtung und danach in ein Co-Distribution-Retainer, wenn Sie nach dem Start Hilfe bei der Akzeptanz wollen.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von Finden.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Führungsteams, die KI erkunden
- Produkt- und Engineering-Leads mit einer Idee zum Ausrollen
- Daten- und Betriebsteams in regulierten Branchen
Aufgaben
- Entscheiden, wo KI die Stückkosten verändert
- Eine erste Produktionsversion eines KI-Produkts bauen
- Die Datenbasis einrichten, auf der KI beruht
- Dashboards und Copilot-Oberflächen gestalten
- Go-to-Market und Distribution planen
Szenarien
- Eine Bank will ein einziges Betreiber-Dashboard über verstreute Buchhaltungs- und Betriebsdaten, mit automatischen Zusammenfassungen und Live-Einblicken.
- Ein Reiseunternehmen braucht eine durchgängige Buchungsplattform für seine Agenten statt einer Lösung von der Stange.
- Ein Unternehmen mit aufgegebenen KI-Prototypen will Hilfe, um aus der Pilotphase in die Produktion zu kommen.
- Eine Telekom- oder Handelsgruppe braucht einen Sprach- oder Chatassistenten in einer regulierten Umgebung.
Wichtigste Funktionen
AI Product Co-Creation
Finden baut funktionierende Software von Anfang bis Ende und mischt das eigene Team mit dem des Kunden. Der angegebene Zeitplan reicht von der Idee zum MVP in acht bis zwölf Wochen, die Produktionshärtung kostet rund vier Wochen mehr. Der Unterschied zu einer üblichen Entwicklungsagentur ist der KI-native Ansatz. Das Team baut auf der Finden Platform und einem Stack, der Anthropic Claude, OpenAI GPT, Google Gemini, Microsoft Azure und LangGraph umfasst, sodass die Modellwahl der Aufgabe folgt und nicht einem einzelnen Anbieter.
Co-Distribution and Growth Systems
Ein Produkt auszuliefern ist nur die halbe Arbeit, und Finden behandelt Distribution als Disziplin, nicht als Nachgedanken. Das Team entwirft die Go-to-Market-Strategie, legt die Grundlagen für SEO und generative Suchmaschinenoptimierung und betreibt agentengesteuerte Automatisierung für Content und Vertrieb. Das Argument stützt sich auf eine harte Zahl: Die Firma zitiert Studien, nach denen nur etwa jedes dritte KI-Produkt, das den Marktstart erreicht, bedeutende Akzeptanz gewinnt.
AI Strategy and Advisory
Bevor etwas gebaut wird, hilft Finden der Führung, die Prozesse zu finden, in denen KI die Wirtschaftlichkeit tatsächlich verändert. Geboten werden ein sechswöchiger KI-Explorationssprint, ein Betriebsmodell-Entwurf über vier bis acht Wochen und eine fortlaufende Roadmap auf Vorstandsebene. Ziel ist, den Lärm zu durchdringen, Plattformen und Tools je Vorhaben zu wählen und dann zu entscheiden, wo man anfängt.
Modern Data and Insights
Die Ausgabe von KI ist nur so verlässlich wie die Daten dahinter, und dieser Service deckt die Leitungen ab: der moderne Datenstack samt laufendem Betrieb, Wissensgraph-Design je Domäne und ein Insights-as-a-Service-Retainer. Das erklärte Ziel ist, Ausgaben im Audit bestehen zu lassen, was vor allem in Finanzen und Gesundheit zählt, wo jede Zahl eine Spur brauchen kann.
Design Engineering
Die Oberfläche ist der Ort, an dem aus Modellausgaben Entscheidungen werden, und Finden gestaltet die Dashboards, Copiloten und Agenten-UIs, die darauf sitzen. Abgedeckt sind Produkt- und UX-Design je Oberfläche, Front-End-Engineering je Oberfläche und Designsysteme je Marke. Teams, die schon Modelle, aber eine klobige UI haben, vergeben diese Arbeit oft separat.
Cross-Industry Delivery Record
Finden verweist auf Produkte im Betrieb in Finanzen, Reisen, Bildungstechnologie, Gesundheit, der Creator-Wirtschaft und DevOps. Zu den namentlich genannten Arbeiten zählen finden.me selbst, ein Betreiber-Dashboard für Finanzdaten, Kubegraf, ein KI-SRE für Kubernetes, und Costar Travel, eine Buchungsplattform. Die Bilanz ist eine Spur mehr als ein Feature, aber sie ist der Hauptbeleg, dass die Firma liefert.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Die Abrechnung nach Ergebnis bindet den Preis an Resultate statt an Kopfzahl oder Stunden, was Teams passt, die offene Retainer meiden.
- Das eingebettete Team hält Strategen, Ingenieure und Designer in einem Team, statt die Arbeit auf mehrere Dienstleister zu verteilen.
- Der modellunabhängige Bau über Claude, GPT, Gemini, Azure und LangGraph vermeidet die Bindung an einen einzigen KI-Anbieter.
- Co-Distribution deckt das Akzeptanzproblem ab, das die meisten KI-Projekte ignorieren, mit SEO, KI-Suche und Wachstumsautomatisierung inklusive.
Nachteile
- Es gibt keine öffentlichen Preise und kein Gratis- oder Self-Service-Angebot, sodass Sie Kosten weder einschätzen noch die Arbeit ohne Verkaufsgespräch testen können.
- Projekte sind pro Quartal begrenzt, die Verfügbarkeit hängt also von der Kapazität der Firma ab und kleinere Budgets fallen womöglich durch.
- Ein Mindestsprint von sechs Wochen setzt eine hohe Untergrenze, sodass es für Einzelpersonen oder Teams mit einer kleinen Idee außer Reichweite liegt.
- Sie geben interne Prozesse und Daten an ein externes Team, eine echte Hürde für Organisationen mit strengen Datenkontrollen.
Häufige Fragen
Finden ist ein KI-naher Dienstleister, der KI-Produkte gemeinsam mit Unternehmensteams entwickelt und vertreibt. Abgedeckt sind fünf Bereiche: KI-Strategie und Beratung, Co-Creation von KI-Produkten, moderne Daten und Insights, Design Engineering und Co-Distribution. Statt Software zu verkaufen, die Sie installieren, setzt die Firma ihre Leute in Ihre Organisation, um etwas zu bauen und zu starten, das im Betrieb läuft.
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