Frigade

Der Kern der Plattform ist ein KI-Assistent im Produkt, der dasselbe Produkt liest, das der Nutzer geöffnet hat, und von dort aus antwortet. Er kann eine Frage beantworten, jemanden auf dem Live-Bildschirm durch einen Ablauf führen oder die Aktion für ihn ausführen. Weil er die Oberfläche durch Nutzung lernt, spiegelt die Anleitung das Produkt, wie es heute ist, nicht wie es aussah, als die Dokumentation zuletzt bearbeitet wurde.

Eine Suggestion ist eine Anweisung an den Assistenten, geschrieben als Titel und einfach formulierte Aufforderung. Sie liefern sie auf zwei Wegen aus: als In-App-Hinweis über dem Assistenten oder von außerhalb des Produkts als Magic Link. Hinweise lassen sich nach URL oder Nutzereigenschaft ausrichten, sodass eine Aufforderung nur auf der Abrechnungsseite erscheint oder nur für Konten, die ihre Daten noch nicht verbunden haben.

Magic Links machen Ihren Assistenten zu etwas, das Sie weitergeben können. Fügen Sie einen Link in eine Support-Antwort, eine E-Mail oder eine Slack-Nachricht ein, und er öffnet Ihr Produkt mit einem Assistenten, der bereit ist, den Kunden durch die Aufgabe zu führen. So erweitern Sie die In-App-Hilfe dorthin, wo Ihre Nutzer ohnehin schon danach fragen. Support findet an vielen Orten statt.

Frigade liefert fertige UI-Komponenten für Checklisten, Touren und Ankündigungen, nativ in Ihre Codebasis eingebettet und mit Ihrem eigenen Designsystem gestaltbar. Flows bringen Zustandsverwaltung, Versionierung, Analysen und Validierung mit. Also weniger, das Sie selbst bauen müssen. Teams können Ankündigungen, Einrichtungsanleitungen oder eigene Flows starten, ohne die Onboarding-Infrastruktur neu zu bauen.

Ein Web-Dashboard lässt Nicht-Entwickler Flows erstellen, bearbeiten und löschen, Analysen und Nutzerfortschritt einsehen und Updates in die In-App-Erlebnisse schieben. Diese Mischung aus Code- und No-Code-Arbeit bedeutet, dass Entwickler das Fundament legen, während der Rest des Teams die Inhalte aktuell hält. Kein Entwicklungsaufwand bei jeder Änderung.

Frigade trainiert an Ihrer Testumgebung und lernt neu, während Sie ausliefern, sodass Antworten und Touren nicht so veralten wie Dokumentation. Veraltete Doku ist der übliche Fehlerfall. Das Unternehmen beschreibt dies als den Unterschied zwischen einem Assistenten, der mit der Doku von gestern trainiert wurde, und einem, der Ihrem Produkt folgt, während es sich ändert.

Teams können Frigade in der Cloud oder selbst gehostet betreiben, mit ihrer eigenen Infrastruktur und ihren eigenen LLM-Schlüsseln. Die Plattform ist SOC 2 Type II zertifiziert und DSGVO-konform, mit Hosting-Optionen in der EU und den USA. Compliance ist oft der Stolperstein für KI-Tools. Dieses geht ihn direkt an, was für Organisationen mit strengen Datenrichtlinien zählt, die trotzdem einen KI-Assistenten vor ihren Nutzern wollen.