Future AGI

Future AGI bewertet Modellausgaben auf mehreren Wegen, sodass Sie den passenden für jede Prüfung wählen. Heuristiken wie BLEU, ROUGE und Regex sind kostenlos und unbegrenzt. Code-Evals und die gehosteten Turing-Richtermodelle kosten pro Lauf KI-Credits, während ein eigener Schlüssel für den Richter auf der Plattform nichts kostet. In einem Aufruf startet das Toolkit eine breite Palette von Metriken für Text, Bild und Audio, von Grundlagen- und Halluzinationsprüfungen bis zu Tool-Korrektheit und dem Abfluss personenbezogener Daten.

Das traceAI-SDK erfasst Traces, Spans und Sitzungen von Ende zu Ende, sodass Sie genau sehen, was die Anwendung bei einer Anfrage getan hat. Es bringt über 30 Bibliotheken und 11 Span-Typen mit, dazu über 70 Filter und eine Volltextsuche zum Durchsuchen von Läufen. Sitzungen, Endnutzer und eine Agenten-Grafikansicht binden jeden Aufruf an die Personen und Abläufe dahinter zurück. Anpassbare Dashboards und Alarm-Monitore mit Slack und E-Mail runden das Bild ab.

Die Guardrails sitzen vor dem Modell und prüfen den Verkehr in beide Richtungen. Fünfzehn regelbasierte Prüfungen, die personenbezogene Daten, Geheimnisse und eigene Muster abdecken, sind immer kostenlos, während das ML-Moderationsmodell (Gemma 3n) pro Prüfung KI-Credits verbraucht. Sie können sie im Blockier-, Überwachungs- oder Protokollmodus betreiben und Score-Schwellen setzen, und 15 externe Integrationen wie Lakera, Presidio und Llama Guard stehen bereit, wer schon auf diese Werkzeuge setzt.

Die Simulation testet einen Agenten gegen Menschen statt gegen Prompts. Sie wählen aus über 28 fertigen Personas oder schreiben Ihre eigene, und die Plattform führt Text- oder Sprachgespräche mit Ihrem Agenten über Skript-, Datensatz- und Grafikszenarien. Transkripte und Sitzungsvergleiche zeigen, wo der Agent den Faden verlor, und die automatische Szenarienerstellung entwirft aus einer Beschreibung neue Testfälle. Sprach- und Textminuten werden getrennt abgerechnet.

Das Command Center ist ein KI-Gateway zwischen Ihrer Anwendung und den Modellanbietern. Es leitet über mehr als 15 Anbieter wie OpenAI, Anthropic, Gemini und Bedrock, mit neun Lastverteilungsstrategien, automatischem Failover und Retry. Exaktes und semantisches Caching kürzt wiederkehrende Aufrufe, und Ratenlimits, Budgets und virtuelle Schlüssel halten die Ausgaben im Zaum. Der kostenlose Tarif deckt 100.000 Anfragen und 100.000 Cache-Treffer pro Monat.

Datensätze bleiben in jedem Tarif dauerhaft gespeichert und unterstützen 14 Spaltentypen, mit sechs Wegen sie anzulegen, von der Handeingabe bis zum Import aus CSV, PDF und HuggingFace. Experimente lassen einen Datensatz gegen mehrere Modelle oder Prompts laufen und vergleichen die Ergebnisse an einer Stelle. Die Prompt-Werkbank ergänzt Versionierung, Labels und Ordner, dazu einen visuellen Agenten-Playground und einen Prompt-Playground, in dem Sie ohne Plattformkosten zwischen über 100 Modellen wechseln.

Falcon AI liest Ihre Traces und zieht die Muster heraus, die ein Mensch übersieht. Es bündelt Fehler über vier Bewertungsdimensionen, erzeugt Erkenntnisse dazu, was weiter schiefgeht, und vergibt automatisch Tags, damit Sie nach Fehlerart filtern. Das Ergebnis ist eine Reihe von Empfehlungen und Sofortkorrekturen, die an die auslösenden Traces gebunden sind, der kürzeste Weg von einem gescheiterten Lauf zu einer Prompt-Korrektur.