GroupBy
GroupBy Inc. (a Rezolve Ai company) · Coding · Produktivität · Business
GroupBy ist eine Product-Discovery-Plattform für Ecommerce auf Basis von Google Cloud Vertex AI Search for Commerce. Merchandising, Empfehlungen und Katalogdaten laufen in einer Konsole zusammen.
Über GroupBy
About
Was ist GroupBy
GroupBy ist Site-Search-Software für Shops mit großen, unaufgeräumten Katalogen. Händler, Großhändler, Distributoren und Teilehändler entscheiden damit, was ein Kunde nach drei Wörtern im Suchfeld zu sehen bekommt, und behalten diese Entscheidung im Fachbereich statt im Code. Gegründet wurde das Unternehmen 2013 in Toronto von einem Team aus dem Umfeld von Endeca, dem Suchanbieter, den Oracle 2011 übernommen hat.
Das Produkt besteht aus drei Schichten. Suche und Empfehlungen laufen auf Google Cloud Vertex AI Search for Commerce, Ranking und Personalisierung kommen also aus Modellen, die mit dem Handelsverkehr von Google trainiert wurden. Darunter liegt die Produktdaten-Anreicherung, ein Service, der den Katalog klassifiziert, mit Attributen versieht und kuratiert, damit die Modelle sauberes Material bekommen. Oben sitzt das Merchandising, wo Kategorieverantwortliche Produkte anpinnen, nach Marge hochziehen und Kampagnen bauen, ohne ein Ticket zu öffnen.
Im März 2025 wurde das Unternehmen Teil von Rezolve Ai (NASDAQ: RZLV). Der Kauf lief komplett in Aktien und bewertete GroupBy mit 55 Millionen US-Dollar Unternehmenswert; Rezolve gab an, die Plattform trage mehr als 30 Milliarden Dollar Jahresumsatz. Praktisch kaufen Sie weiter GroupBy als GroupBy, mit den Werkzeugen für conversational Commerce von Rezolve auf der Roadmap.
Die Grenzen ergeben sich aus der Zielgruppe. Es gibt keine Selbstregistrierung, keine öffentliche Preisliste und keinen kostenlosen Tarif. Die Einführung läuft als Projekt, und die Katalogarbeit, die eine gute Suche ausmacht, bleibt an Ihrem Team oder an einem bezahlten Service hängen. Ein Shop mit 400 Artikeln gewinnt hier nichts.
Erste Schritte
- Demo anfragen und den Umfang festlegen: nur Suche oder Suche plus Anreicherung, Empfehlungen, Fitment und Analytics.
- Den Katalog über die ETL-Schicht anbinden, egal ob er aus der Commerce-Plattform, einem ERP oder einem nächtlichen Feed kommt.
- Den Anreicherungslauf starten, damit jedes Produkt einheitliche Attribute trägt und in einer gemeinsamen Taxonomie sitzt.
- Ranking, Synonyme, Filter und Kampagnen im Command Center einstellen und den Storefront über die Shopify-App, den Salesforce-Connector oder die APIs verbinden.
- Live gehen, im Analytics die Suchen ohne Ergebnis und die mit Klicks ohne Warenkorb prüfen und von dort nachjustieren. GroupBy nennt für typische Go-lives Wochen, nicht Quartale.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von GroupBy.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Ecommerce- und Kategorieverantwortliche im gehobenen Mittelstand und Enterprise-Handel
- B2B-Distributoren und Großhändler
- Händler für Autoteile, Powersports und Technik
- Digital-Verantwortliche, die eine alte Suche erben
Aufgaben
- Die native Suche des Shops ersetzen
- Den Katalog aufräumen, bevor er Umsatz kostet
- Personalisierte Empfehlungen ergänzen
- Kaputte Nachfrage aufspüren
Szenarien
- Ein B2B-Katalog, in dem dasselbe Teil bei sechs Lieferanten sechs Namen hat
- Hochsaison mit kleinem Merchandising-Team
- Ein Replatform oder der Wechsel zu composable Commerce
Wichtigste Funktionen
Suche auf Googles Commerce-Modellen
Abfragen werden von Google Cloud Vertex AI Search for Commerce verarbeitet und sortiert, derselben Basis wie hinter Googles Retail-Suchprodukten. GroupBy legt die Regler darüber, die ein Händler braucht: Synonyme, Weiterleitungen, Filter, Regeln zum Hoch- und Zurücksetzen und eine Vorschau, um eine Änderung zu testen, bevor Kunden sie sehen. Das Versprechen lautet, dass KI-Suche für Ecommerce keine Blackbox mehr ist: Sie können erklären, warum ein Produkt auf Platz drei steht.
Empfehlungen mit personalisierter Relevanz
Die Empfehlungs-Engine für Produkte füllt Startseite, Produktseite und Warenkorb mit Artikeln, die aus Klick- und Kauf Signalen stammen, nicht aus einer festen Liste. Die Personalized-Relevance-Schicht mischt die Absicht des Händlers hinein, sodass eine Aktion einen prognostizierten Bestseller überholen kann, wenn es darauf ankommt. Swanson meldete im ersten Jahr über 50 Prozent mehr Klicks in der Suche und über 65 Prozent mehr Warenkorb-Zugriffe aus der Suche.
Produktdaten-Anreicherung
Fast jedes schlechte Suchergebnis ist ein Datenproblem im Suchkostüm. Der Anreicherungsservice schickt den Katalog durch drei Schritte, die der Anbieter klassifizieren, attribuieren und kuratieren nennt: Produkte landen in einer globalen Taxonomie, leere Attribute werden gefüllt, das Ergebnis wird geprüft. Saubere Attribute bedeuten funktionierende Filter und weniger Produkte, die im System existieren, aber in keiner Trefferliste auftauchen.
Merchandising-Command-Center
Das ist der Teil, der GroupBy von einer Such-API trennt. Kategorieverantwortliche heften ein Produkt für eine Kampagne auf Position eins, ziehen eine Eigenmarke hoch, planen ein Regelwerk für eine Aktionswoche und sehen das Ergebnis vorab, alles ohne Entwickler. Regeln sind versioniert und umkehrbar, was zählt, wenn eine falsch gesetzte Regel ein ganzes Wochenende läuft.
Fitment AI für Teile- und Technikkataloge
Fitment AI ergänzt eine Auswahl nach Jahr, Marke und Modell, die den Katalog auf passende Teile eingrenzt, und greift an jedem Kontaktpunkt, nicht nur auf der Ergebnisseite. Für Autoteile und Powersports fallen damit Rücksendungen weg, die aus einem Ratespiel entstehen, und genau diese Funktion lassen fast alle Wettbewerber für B2B-Ecommerce-Suche aus.
Analytics und Reporting
Die Dashboards zeigen, wonach Kunden gesucht haben, worauf sie geklickt haben, was leer zurückkam und wie jede Kampagne gegen ihre Umsatzziele lief. GroupBy verknüpft außerdem Verhalten im Ladengeschäft mit dem Online-Profil, was selten ist und für Omnichannel-Teams nützt. Die Berichte sind für Merchandiser gebaut, nicht für Analysten, deshalb kommen die Zahlen ohne Abfragesprache dazwischen an.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Das Ranking kommt von Googles Commerce-Modellen, die Merchandising-Plattform bleibt beim eigenen Team, eine Kombination, die die meisten Wettbewerber nur halb liefern.
- Die Anreicherung repariert den Katalog, statt kaputte Daten neu zu sortieren, und das zahlt sich bei großen B2B-Sortimenten aus.
- Die Fitment-Suche deckt Teile- und Technikkataloge ab, die consumer-orientierte Werkzeuge ignorieren.
- Fertige Konnektoren für Shopify und Salesforce plus REST-APIs verkürzen die Integration, Go-lives werden in Wochen angegeben.
- Die Übernahme durch Rezolve Ai bringt conversational Commerce und Checkout ins selbe Vertriebsteam.
Nachteile
- Keine öffentliche Preisliste, kein kostenloser Tarif, keine Selbstregistrierung, jedes Budgetgespräch beginnt mit einem Vertriebszyklus.
- Anreicherung und Taxonomie sind echte Arbeit und müssen vor dem Start passieren, sonst stellt sich die Suchqualität nie ein.
- Die KI-Schicht gehört Google, Fähigkeiten und Kosten folgen also einer Plattform, die Sie nicht steuern.
- Der Aufwand lohnt sich nur bei großen Katalogen, kleinere Shops zahlen für Komplexität, die sie nicht nutzen.
Häufige Fragen
GroupBy übernimmt Suche, Empfehlungen, Merchandising und Analytics für Onlineshops, überwiegend mit großen B2B- und B2C-Katalogen. Händler ersetzen damit ein schwaches natives Suchfeld, bringen Produktdaten in Ordnung und geben Kategorieverantwortlichen direkte Kontrolle darüber, was oben steht.
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