Hasura

Hasura DDN ist eine metadaten-getriebene Datenzugriffsschicht. Sie beschreiben die Form Ihrer Daten einmal, und die Engine erzeugt die API aus dieser Beschreibung statt aus handgeschriebenem Code. Das Ergebnis ist ein Supergraph, der viele Quellen hinter einem Endpunkt bündelt, mit verschachtelten Filtern, Paginierung und Sortierung sowie Aggregationen von Haus aus. Laut Hasura machen der Compiler und die Laufzeit in Rust ihn schneller als die v2-Engine, die das Unternehmen schon als schnellste GraphQL-Engine bezeichnet hatte.

Datenkonnektoren sind der Weg, über den DDN jede Quelle erreicht. Hasura liefert offizielle Konnektoren für PostgreSQL, Microsoft SQL Server, CockroachDB, ClickHouse, MongoDB, Snowflake und weitere, dazu Code- und API-Konnektoren für Lambda-Funktionen und REST-Dienste. Sie folgen der offenen Native Data Connector (NDC) Spezifikation, sodass Sie einen eigenen Konnektor bauen und eine Quelle anbinden können, die das offizielle Set nicht abdeckt. Das Hosting von Drittanbieter- und Code-Konnektoren kostet 0,075 $ pro vCPU-Stunde und 0,0075 $ pro GiB-Stunde.

Jedes Modell wird Teil einer GraphQL-API, die Filter, Paginierung und Sortierung sowie Aggregationen unterstützt, und dieselbe Schicht stellt eine Relay-API für verbindungsbasierte Clients bereit. Verschachtelte Filter, verschachtelte Aggregationen, verschachtelte Paginierung und verschachtelte Sortierung sind Standard, was die Zahl der Roundtrips eines Clients senkt. Die kostenlose Stufe enthält diese API-Funktionen bereits ohne Begrenzung der Anfragen pro Monat.

Berechtigungen laufen in der Engine auf zwei Ebenen. Regeln auf Feld-Ebene steuern, welche Spalten eine Rolle lesen oder schreiben darf, und Regeln auf Entitätsebene steuern, welche Zeilen sichtbar sind. Sie legen die Logik deklarativ in den Metadaten fest, sodass die Tabelle, das View oder die Funktion vor jedem API-Feld überall gleich abgesichert ist. Für Teams mit strengen Zugriffsanforderungen entfernt eine einzige Autorisierungsschicht die Abweichung, die entsteht, wenn jeder Dienst eigene Regeln durchsetzt.

Der Advanced-Plan ergänzt föderierte Zusammenarbeit und Multi-Repo-CI/CD, sodass mehrere Teams an unabhängigen Subgraphen arbeiten und sie zu einem Supergraph zusammenführen. Erkennung bahnbrechender Änderungen, unveränderliche Builds und Build-URLs erlauben es, eine Änderung isoliert zu testen, bevor sie die Produktion erreicht. Schema-Registry und Changelog halten fest, was sich wann geändert hat, was zählt, sobald mehr als ein Team die API verantwortet.

Traces, Performance-Metriken der API sowie Nutzungsstatistiken zu Modellen und Feldern gehören zur Konsole. Der kostenlose Plan behält Traces und Metriken 15 Minuten lang, während bezahlte Pläne die Aufbewahrung auf 30 Tage verlängern. Nutzungsstatistiken zu Modellen und Feldern kommen mit den bezahlten Plänen und zeigen, welche Teile des Schemas tatsächlich genutzt werden, was bei der Entscheidung hilft, was bleibt. Autoscaling, Start ohne Kaltstart und ein globales Edge-Netzwerk mit Geo-Routing sind in jedem Plan enthalten.

Nicht alles muss in der Hasura-Cloud laufen. Sie können die GraphQL Engine v3 selbst hosten, dieselben Werkzeuge lokal mit Docker ausführen und gegen einen Supergraph auf Ihrer Maschine entwickeln, bevor Sie deployen. Die DDN-CLI übernimmt Initialisierung, Konnektor-Einrichtung und Deployment in einem Ablauf. Das zählt für Teams, die sensible Daten auf eigener Infrastruktur halten müssen und trotzdem die verwalteten Werkzeuge wollen.

PromptQL ist Hasuras KI-Schicht für die Arbeit mit dem Supergraph. Statt SQL- oder GraphQL-Abfragen fest zu codieren, stellen Sie Fragen in natürlicher Sprache, und PromptQL plant und führt die nötigen Abfragen aus, um sie zu beantworten. Es baut auf derselben Datenzugriffsschicht auf, sodass die bereits definierten Berechtigungen und Beziehungen weiter gelten. Für Teams, die einen Assistenten oder eine Daten-App ergänzen, macht das den Supergraph zu etwas, das ein KI-System direkt aufrufen kann.