Heym
Heym · Coding
Heym ist eine KI-Workflow-Automatisierungsplattform mit verfügbarem Quellcode, die auf Ihren eigenen Servern läuft. Sie verbindet einen visuellen Workflow-Editor mit Multi-Agenten-Orchestrierung, integriertem RAG, MCP-Unterstützung und Checkpoints für menschliche Prüfung, sodass Teams KI-Pipelines auf einer Leinwand bauen, statt Skripte zusammenzukleben. Sie wird unter Commons Clause plus MIT veröffentlicht, das heißt, Sie können den Code lesen, patchen und jeden Lauf in Ihrem eigenen Netzwerk halten.
Über Heym
Was ist Heym
Heym ist eine Laufzeitumgebung für KI-Agenten, kein allgemeines Automatisierungswerkzeug mit aufgesetztem Chatbot. Das Ausführungsmodell dreht sich um LLM-Schritte: Agenten, die Tools aufrufen, Dokumente abrufen, für eine Freigabe pausieren und eine Spur hinterlassen, die Sie später prüfen können. Die meisten Workflow-Plattformen wurden für deterministische Aufgaben gebaut, Zeilen zwischen Tabellen zu verschieben oder CRM-Datensätze zu synchronisieren, und sie behandeln einen Modellaufruf als eine weitere Aktion. Heym setzt am anderen Ende an. Es geht davon aus, dass der Modellaufruf der ganze Grund ist, warum der Workflow existiert.
Die Plattform wird von zwei Mitgründern und Ingenieuren für Teams gebaut, die Automatisierung auf Produktionsniveau brauchen, ohne Daten in die Cloud eines anderen zu schicken. Sie stellen sie mit Docker Compose oder Kubernetes in Ihrer eigenen VPC bereit, richten die Modellinferenz auf Ollama oder vLLM, um alles lokal zu halten, und binden die Identität über Ihren bestehenden OpenID-Connect-Anbieter an.
Der Kompromiss ist real. Selbst hosten bedeutet, dass Sie die Datenbank, die Upgrades und den Vektorspeicher selbst verantworten, also muss jemand in Ihrem Team mit Docker und Umgebungsvariablen vertraut sein. Wenn niemand diese Aufgabe will, ist ein gehostetes Werkzeug schneller gestartet.
Erste Schritte
- Klonen Sie das Repository von GitHub und führen Sie
./run.shfür eine lokale Einrichtung aus, oder starten Sie den Docker-Compose-Stack für eine Serverinstallation. - Öffnen Sie den visuellen Editor und fügen Sie im Tab Credentials die Modell-Zugangsdaten hinzu, dann richten Sie jeden optionalen Vektorspeicher oder OAuth-Einstellungen auf Ihre eigenen Endpunkte.
- Ziehen Sie Knoten auf die Leinwand, um einen Workflow zu verdrahten, oder beschreiben Sie in einfacher Sprache, was Sie wollen, und lassen Sie den KI-Assistenten die Knoten und Kanten erzeugen.
- Testen Sie den Lauf, fügen Sie einen Checkpoint für menschliche Prüfung dort hinzu, wo eine Person freigeben soll, veröffentlichen Sie ihn und verbinden Sie einen Auslöser.
- Skalieren Sie, indem Sie zusätzliche Worker-Instanzen an dieselbe PostgreSQL-Datenbank hinter Ihrem Load Balancer anschließen.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von Heym.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Plattform- und DevOps-Ingenieure, die KI-Workflows in einem privaten Netzwerk laufen lassen müssen
- KI-Produktteams, die Agentenfunktionen ohne Hosting-Rechnung eines Anbieters bauen
- Sicherheitsbewusste Organisationen, die eine Prüfspur jeder privilegierten Aktion brauchen
Aufgaben
- Triage von Support-Tickets
- Dokumentenintelligenz
- Mehrstufige Agentenrecherche
- Inhaltsmoderation
Szenarien
- Eine KI-Pipeline auf einem einzelnen Server testen, bevor Sie über Skalierung entscheiden
- Produktionsreplikate in einem Kubernetes-Cluster hinter Ihrem eigenen Load Balancer laufen lassen, während das Workflow-Volumen wächst.
- Modellinferenz mit Ollama oder vLLM lokal halten, damit Prompts, Dokumente und Zugangsdaten Ihre Grenze nie verlassen.
Wichtigste Funktionen
Visueller Workflow-Editor
Heym baut Workflows auf einer Drag-and-Drop-Leinwand auf Basis von Vue Flow, mit 62 Knotentypen in sieben Kategorien für Auslöser, KI, Logik, Daten, Integrationen, Automatisierung und Hilfsmittel. Sie verdrahten den Graphen von Hand und führen dann unabhängige Knoten gleichzeitig aus, weil die Laufzeitumgebung der Form des Graphen folgt. Ein ausuferndes Python-Skript um zwei Uhr nachts zu debuggen, macht niemandem Spaß. Das visuelle Layout ist genau der Punkt.
KI-Assistent, der die Leinwand schreibt
Beschreiben Sie den gewünschten Workflow in natürlicher Sprache oder per Stimme, und der Assistent im Editor erzeugt Knoten und Kanten und wendet sie direkt auf die Leinwand an. So skizzieren Sie schnell einen ersten Entwurf, und jeden erzeugten Knoten können Sie bearbeiten. Prüfen Sie das Ergebnis trotzdem immer, bevor Sie es veröffentlichen. Den lästigen Teil spart er dennoch.
Multi-Agenten-Orchestrierung
Ein Agent koordiniert benannte Subagenten und Subworkflows, alle visuell verdrahtet. Sie stellen den Denkaufwand je Agent ein, geben jedem Tool-Zugriff und schalten den automatischen Modell-Fallback ein, damit ein Anbieterausfall den Lauf nicht stoppt. Hier hört Heym auf, wie eine Flussdiagramm-App auszusehen, und verhält sich wie eine Agenten-Laufzeitumgebung.
Integrierte RAG-Pipeline
Laden Sie PDF, Markdown, CSV oder JSON in einen verwalteten Vektorspeicher hoch, gestützt auf Qdrant oder Postgres mit pgvector. Setzen Sie einen RAG-Knoten in jeden Workflow für semantische Suche in Ihren eigenen Dokumenten. Kein separater Dienst, der aufgesetzt und abgesichert werden muss.
MCP-Client- und Server-Unterstützung
Heym verbindet sich als Client mit MCP-Servern und kann Ihre Workflows als MCP-Server für Claude Desktop, Cursor und andere Clients bereitstellen. Sie wollen, dass Ihr Heym-Workflow als Tool in einem anderen Assistenten auftaucht? Das ist der Weg. Es funktioniert in beide Richtungen. Sie ziehen externe Tools in eine Heym-Pipeline, oder Sie veröffentlichen einen Heym-Workflow als Tool, das andere Assistenten aufrufen können.
Freigaben mit menschlicher Prüfung
Pausieren Sie die Ausführung bis zur Nutzerfreigabe, bevor der Workflow weiterläuft, mit fortsetzbaren Freigabelinks, sodass ein Prüfer zustimmen und der Lauf dort weitermachen kann, wo er gestoppt hat. Support-Antworten und Entscheidungen mit hohem Risiko bekommen eine Person im Ablauf, ohne dass jemand den Lauf beaufsichtigen muss.
Beobachtbarkeit und Bewertung
Heym verfolgt jeden LLM-Aufruf, führt Bewertungssuiten gegen Ihre Workflows aus und misst die Kosten. Schwellenwert-Warnungen lösen bei Fehlern, Dauer, Ausgaben und Laufzahl über ein Zeitfenster aus. Wenn etwas abdriftet, sehen Sie, welcher Schritt es war.
Unternehmensidentität und Prüfspur
Single Sign-on läuft über OpenID Connect gegen Keycloak, Okta, Entra ID, Auth0, Google oder jeden anderen OIDC-Anbieter, mit rollenbasierten Berechtigungen über alle Teams hinweg. Das Audit-Logging ist immer aktiv und hält Akteur, Ziel und fest, ob jede privilegierte Aktion erfolgreich war, fehlschlug oder verweigert wurde.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Vollständig selbst gehostet, sodass Prompts, Dokumente und API-Schlüssel in Ihrem eigenen Netzwerk bleiben.
- Verfügbarer Quellcode unter Commons Clause plus MIT, was Ingenieuren erlaubt, den Code zu prüfen und zu patchen.
- Native Agentenfunktionen, darunter Tool-Aufrufe, Checkpoints für menschliche Prüfung und nachvollziehbare Modellaufrufe.
- 62 Knotentypen plus MCP-Client- und Server-Unterstützung geben eine breite Reichweite ohne maßgeschneiderten Klebecode.
- Das immer aktive Audit-Logging und das OIDC-Single-Sign-on sind im kostenlosen Produkt mit verfügbarem Quellcode enthalten.
Nachteile
- Selbst hosten legt die Wartung von Datenbank, Upgrades und Vektorspeicher in Ihre Hände, was jemanden erfordert, der mit Docker und Infrastruktur vertraut ist.
- Der Weiterverkauf als gehosteter Automatisierungsdienst erfordert eine kommerzielle Lizenz, also taugt es nicht, um ein SaaS-Produkt darauf zu bauen.
- Bei v0.0.x ist es noch früh, also rechnen Sie mit häufigen Releases und gelegentlichen brechenden Änderungen statt einer eingefrorenen API.
Häufige Fragen
Heym wird genutzt, um KI-Workflows auf Ihrer eigenen Infrastruktur zu bauen und auszuführen. Teams nutzen es für die Triage von Support-Tickets, Dokumentenintelligenz, Vertriebsrecherche, Inhaltsmoderation und mehrstufige Agenten-Pipelines, die unterwegs eine menschliche Freigabe brauchen.
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