Hirebase
Hirebase · Coding · Business
Hirebase ist eine Job-Data-API, die über 4,6 Millionen offene Stellen von 230.000 Karriereseiten indexiert, mit Suche, CV-Matching, Gehaltsbenchmarks und Hiring-Trends.

Über Hirebase
About
Was ist Hirebase
Hirebase ist keine Jobbörse, sondern die Datenschicht dahinter. Der Dienst liest Karriereseiten von Unternehmen und 80 ATS-Plattformen aus und bringt alles in ein einheitliches Schema, das Sie abfragen. Aktuell umfasst der Index mehr als 4,6 Millionen offene Stellen bei 230.000 Unternehmen in über 140 Ländern.
Das Problem sind Doppelungen und veraltete Anzeigen. Aggregatoren kopieren voneinander, deshalb taucht dieselbe Stelle fünfmal auf und bleibt Wochen nach dem Besetzungsschluss online. Hirebase liest die Karriereseiten stündlich neu und entfernt, was verschwunden ist. Geisterstellen landen so nicht in Ihren Ergebnissen.
Der Zugang läuft zuerst über die API. Das Web-Dashboard deckt Suche und Export ab, das Python-SDK spart Arbeit, und Konnektoren für n8n, Make und Clay erledigen den Rest ohne Code. Abgerechnet werden zurückgegebene Ergebnisse, keine Sitze: Eine Suche mit 100 Treffern verbraucht 100 Einheiten Ihres Monatskontingents.
Erste Schritte
- Legen Sie ein Konto auf app.hirebase.org an und kopieren Sie den API-Schlüssel aus dem Dashboard.
- Installieren Sie den Client mit
pip install hirebaseoder richten Sie einen beliebigen HTTP-Client auf die REST-Endpunkte. - Starten Sie eine erste Abfrage mit Filtern für Titel, Ort und Datum und halten Sie das Limit beim Testen klein.
- Binden Sie die benötigten Felder wie Gehalt, Skills und Visa-Sponsoring in Ihr Produkt, Ihre Tabelle oder Ihre Automatisierung ein.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von Hirebase.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Entwickler, die eine Jobbörse oder ein Matching-Tool bauen
- Personalberatungen
- Marktanalysten und Forschende
Aufgaben
- Eine Nischen-Jobbörse füllen
- Kandidaten mit Stellen abgleichen
- Ein Gehalt einordnen
- Wachsende Firmen finden
Szenarien
- Eine Jobsuche in wenigen Wochen launchen
- Wöchentliche Prospektion im Vertrieb
- Gehaltsrunden in der Personalabteilung
Wichtigste Funktionen
Strukturierte Job-Such-API
Jede Anzeige kommt mit über 50 Feldern: Titel, Bewerbungslink, Veröffentlichungsdatum, Gehaltsband mit Währung und Zeitraum, extrahierte Skills, Visa-Sponsoring und geocodierter Standort. Die Job-Such-API filtert nach jedem dieser Felder und liefert bis zu 100 Treffer pro Seite in unter 200 ms. Diese Schicht selbst zu bauen dauert Monate.
Semantische Suche nach Bedeutung
Die Vektorsuche nimmt einen Satz oder einen Lebenslauf und sortiert nach Absicht statt nach exaktem Wort. Fragen Sie nach einer Machine-Learning-Stelle bei einem Health-Startup und Sie erhalten Anzeigen, die ein Stichwortfilter verpasst. Hirebase betreibt ein eigenes Embedding-Modell, deshalb brauchen Sie keinen ML-Stack für diese Suche.
CV-Matching
Sie senden einen Lebenslauf und bekommen sortierte Stellen mit Passungswert zurück. Das Dokument wird zum Vektor und mit dem laufenden Index verglichen. Für eine Recruiting-Plattform ist das ein Feature, das Sie ohne Data-Science-Team ausliefern.
Gehaltsbenchmark
Der Gehaltsbenchmark stützt sich auf veröffentlichte Gehaltsbänder, nicht auf Umfragen. Sie geben Titel, Ort und Berufsjahre an und erhalten Perzentile und Histogramme aus aktiven und abgelaufenen Anzeigen. HR kann das Band direkt in das Gehaltsgespräch mitnehmen.
Kontakte zu Hiring Managern
Ein KI-Agent liest Unternehmensstruktur, Teamzusammensetzung und Senioritätssignale und findet die Person hinter einer offenen Stelle. Zurück kommen verifizierte E-Mail und LinkedIn-Profil. Abgerechnet wird pro Abfrage mit 0,30 Dollar, ohne Abo.
Hiring-Trends und historische Daten
Die Trends-API bündelt Hiring-Geschwindigkeit, Gehaltsentwicklung und Branchenwachstum, ohne einzelne Anzeigen preiszugeben. Das Archiv hält rund 29 Millionen abgelaufene Datensätze seit 2023. Die Suche darin ist in jedem Plan kostenlos, gezahlt wird erst beim Kauf vollständiger Datensätze.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Der kostenlose Plan liefert 500 Stellen und 50 Unternehmen pro Monat ohne Kreditkarte, genug für einen echten Integrationstest.
- Anzeigen werden stündlich aktualisiert und geschlossene Stellen fallen heraus, dadurch entfällt ein Großteil der Geisterjob-Bereinigung.
- Ein Schema deckt Stellen, Unternehmen, Gehälter und Trends ab, was die Zahl der Anbieter im Data-Team senkt.
- Der historische Export läuft in Selbstbedienung und wird pro Datensatz abgerechnet, ohne Verkaufsgespräch für eine einzelne Auswertung.
- Python-SDK, REST-Doku und Konnektoren für n8n, Make und Clay decken Code und No-Code gleichermaßen ab.
Nachteile
- Jedes zurückgegebene Ergebnis zählt, deshalb zehren breite Explorationssuchen schnell am Kontingent, wenn Sie kein kleines Limit setzen.
- Python ist das einzige dokumentierte eigene SDK. Teams mit Node, PHP oder Go arbeiten über REST und pflegen ihren Client selbst.
- Historische Exporte werden zusätzlich zum Abo pro Datensatz berechnet, mit 0,50 Dollar Mindestbetrag, große Abzüge summieren sich.
- Die Abdeckung hängt von öffentlichen Karriereseiten und ATS-Feeds ab. Stellen, die nur über Empfehlungen oder Agenturen laufen, fehlen.
Häufige Fragen
Hirebase liefert Arbeitsmarktdaten über eine API. Teams bauen damit Jobbörsen, speisen Recruiting-Pipelines, bewerten Kandidaten gegen offene Stellen, vergleichen Gehälter und verfolgen Hiring-Trends pro Unternehmen.
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