iftrue
iftrue · Coding · Produktivität
iftrue ist eine Plattform für Engineering-Analyse mit KI, die KI-Code-Attribution, DORA-Metriken und Umfragen im Team zu einem Signal bündelt und direkt in Slack liefert.
Über iftrue
What Is iftrue
iftrue ist eine Plattform für Engineering Intelligence, gedacht für Führungskräfte im Engineering, die belegen müssen, was KI-Coding-Tools im Team wirklich bringen. Sie zieht drei Datenströme zusammen: wer welchen Code mit welchem Assistenten geschrieben hat, wie schnell Arbeit durch die Delivery-Pipeline läuft und wie das Team selbst seine Lage beschreibt. Der Ansatz ist schlicht. Die KI-Adoption hat die alten Metriken gesprengt, also baut das Produkt sie neu, aus dem Code, dem Liefersystem und den Menschen dahinter.
Gelöst wird das Problem der Berichterstattung. Ein VP Engineering wird gefragt, ob sich Copilot gelohnt hat, und hat selten eine belastbare Antwort. iftrue setzt ein Datum für die KI-Adoption und vergleicht Cycle Time, PRs pro Tag, Review-Zeit, Bug-Rate und Rework vorher und nachher, in der ganzen Organisation und pro Team. Es benennt auch Zielkonflikte, etwa mehr erstellte PRs bei gleichzeitig steigender Review-Zeit, damit sich kein Engpass hinter einer Velocity-Zahl versteckt.
Ein paar Grenzen sollte man vorher kennen. Der Preis läuft pro Entwickler und Monat, und die öffentliche Website nennt keine Zahl, ein Angebot gibt es also nur nach einer Demo. Ein kostenloser Tarif fehlt. Das Produkt liest Metadaten aus Pull Requests und Reviews, nicht den Quellcode. Das ist gut für den Datenschutz, heißt aber, dass es Code-Qualität nicht Zeile für Zeile beurteilen kann. Und es richtet sich an Organisationen, die groß genug für mehrere Teams, DORA-Routinen und einen Slack-Workspace sind.
Getting Started
- Buchen Sie eine Demo über die Website, damit das Team den Rollout auf Ihren Stack zuschneidet
- Verbinden Sie Versionskontrolle und Issue-Tracker, vor allem GitHub, GitLab, Bitbucket, Jira oder Linear
- Legen Sie das Datum der KI-Adoption und das Vergleichsfenster fest, meist 30, 60, 90 oder 180 Tage
- Installieren Sie die Slack- oder Microsoft-Teams-App, damit Zusammenfassungen, Umfragen und Hinweise dort landen, wo das Team arbeitet
- Prüfen Sie die Organisationsübersicht und die Team-Heatmap und geben Sie den Bericht an die Führungsebene weiter
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von iftrue.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Engineering-Führungskräfte
- Engineering-Manager
- Tech Leads
- Plattform- und DevEx-Teams
Aufgaben
- KI-Return messen
- KI-Code-Attribution
- DORA-Tracking
- Entwicklerumfragen
- Kapazitätsplanung
- Reporting für die Führung
Szenarien
- Das Budgetgespräch
- Ungleiche KI-Adoption
- Ein stilles Morgenproblem
- Die Sprint-Planungswoche
- Ein regulierter Rollout
Wichtigste Funktionen
Messung des KI-Impacts
Die Kernfunktion verbindet KI-Assistenten mit den Lieferergebnissen. Sie setzen das Adoptionsdatum, und iftrue vergleicht die Metriken in der gesamten Organisation vorher und nachher, jeweils mit einem Prozentwert der Verbesserung. Es ordnet Code konkreten Tools wie GitHub Copilot, Cursor, Claude Code und Windsurf zu, sodass ein Team sieht, welcher Assistent die Zahlen wirklich bewegt hat.
DORA- und Delivery-Metriken
iftrue verfolgt den DORA-Satz von 2025 automatisch aus Ihrem Stack: Lead Time, Deployment-Frequenz, Change Failure Rate, Recovery Time nach fehlgeschlagenem Deployment und Rework-Rate. Weil die Daten aus GitHub, GitLab und Pipeline-Events kommen, muss niemand den Bericht monatlich per Hand zusammenstellen. Sprint-Prognose und Issue-Cycle-Time stehen neben den Delivery-Metriken.
Entwicklerumfragen
Die Plattform verschickt Umfragen über 14 Kategorien und verfolgt Belastungs- und Burnout-Trends über die Zeit. Manager bekommen eine Vorbereitungsansicht für das 1:1 und Karriere-Tabs aus den Umfrage- und Delivery-Daten, sodass ein Gespräch mit Belegen beginnt statt mit Erinnerungen. Dieser Teil behandelt die Menschen im System als gleichrangiges Signal, nicht als Nachgedanken.
Bot für Slack und Teams
iftrue läuft im Hintergrund und bringt Erkenntnisse dorthin, wo Teams ohnehin arbeiten. Der native Slack-Bot liefert tägliche Zusammenfassungen, verschickt Umfragen, löst Echtzeit-Hinweise aus und beantwortet Fragen in natürlicher Sprache auf Abruf, etwa nach der Cycle Time eines Teams in dieser Woche. Microsoft Teams erhält dieselben Erkenntnisse und Hinweise in den Kanälen.
Teamvergleich und Heatmap
Die Impact-Heatmap stellt jedes Team jeder Metrik gegenüber und markiert Rückschritt, Stillstand oder Verbesserung in einem einzigen Raster. Zu sehen, dass das Plattform-Team die Cycle Time um 62 Prozent gesenkt hat, während das Mobile-Team auf 12 Prozent kam, ist ein Vergleich, auf den eine Führungskraft reagieren kann. Das Tool benennt zudem mögliche Zielkonflikte, wenn zwei Metriken in entgegengesetzte Richtungen laufen.
Berichtsgenerator und Verteilung der Investition
Ein Berichtsgenerator verwandelt Live-Zahlen mit eigenen Vorlagen in Berichte für die Führungsebene und senkt so die Zeit, die fürs manuelle Zusammensetzen von Diagrammen draufgeht. Die Investitionsverteilung zeigt, wohin die Engineering-Zeit tatsächlich fließt, sodass Planungsentscheidungen dort ansetzen, wo der Aufwand im letzten Quartal gelandet ist.
Breite Integrationen und On-Prem-Option
Das Setup verbindet sechs KI-Coding-Assistenten, vier Versionskontrollsysteme, Jira, Linear, Jenkins, Slack und Microsoft Teams, meist in wenigen Minuten. Regulierte Teams wählen ein On-Prem- oder Private-Cloud-Deployment mit SSO, SAML, LDAP, Audit-Logs und Datenresidenz und binden ihren eigenen LLM-Anbieter ein, damit Prompts den gewählten Anbieter nie verlassen.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Bündelt KI-Attribution, DORA-Metriken und Umfragen an einem Ort, statt drei Dashboards zusammenzunähen
- Liefert Erkenntnisse direkt in Slack, sodass Führungskräfte handeln, ohne das gewohnte Tool zu verlassen
- Der Vorher-nachher-Vergleich beantwortet die Return-Frage mit Zahlen, die an ein echtes Adoptionsdatum gebunden sind
- Speichert keine Repositories, was die Hürde für die Sicherheitsfreigabe senkt
- Die On-Prem-Option mit SSO, Audit-Logs und eigenem LLM passt zu regulierten Organisationen
Nachteile
- Kein kostenloser Tarif und kein öffentlicher Preis, also ohne Vertriebsgespräch weder Test noch Budgetplanung
- Der Nutzen hängt davon ab, zuerst Versionskontrolle, Tracker und Slack zu verbinden, was selbst ein Projekt ist
- Liest nur Metadaten aus Pull Requests und Reviews und kann Code-Qualität oder Designentscheidungen daher nicht beurteilen
- Richtet sich an Organisationen mit mehreren Teams und DORA-Routinen, ein kleines Startup gewinnt wenig
Häufige Fragen
iftrue misst, wie KI-Coding-Tools die Software-Auslieferung beeinflussen. Es vereint KI-Code-Attribution, Delivery-Metriken im DORA-Stil und Entwicklerumfragen auf einer Plattform, damit Engineering-Führungskräfte sehen, wo KI hilft, wo die Auslieferung stockt und wo das Team belastet ist.
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