Imaginario.ai

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Imaginario AI · Video

Imaginario AI ist eine Plattform für Video-Intelligenz: Sie indexiert Material, macht es nach Sprache, Gesicht oder Szene durchsuchbar und formt die besten Momente zu einem Rohschnitt oder zu Social Clips.

Vorschau der Oberfläche von Imaginario.ai

Über Imaginario.ai

About

Was ist Imaginario AI

Imaginario AI ist eine Video-Intelligenz-Plattform aus London. Ihr Kern ist die KI-Videosuche. Sie liest eine Bibliothek wie ein Cutter. Statt Dateien von Hand zu verschlagworten, erfasst sie jede Einstellung nach Sprache, Gesichtern, Handlungen, Objekten, Stimmung und Text im Bild und beantwortet dann Fragen in normaler Sprache mit den genauen Sekunden.

Das Problem ist die Zeit. Die meisten Teams drehen weit mehr Material, als sie ansehen können, und ein einziger brauchbarer Moment in einer langen Aufnahme kostet oft einen halben Arbeitstag. Medienverwaltung mit KI endet meist bei Schlagwörtern pro Datei. Imaginario geht tiefer und versteht die Einstellung, sodass eine Anfrage wie "der CEO lacht in der Lobby" einen Clip liefert und keinen Ordner.

Zwei Grenzen zeigen, wann das passt. KI-gestützter Videoschnitt heißt hier Unterstützung beim Schnitt, nicht Ersatz für den Cutter: StoryLab übergibt eine Sequenz, und ein Mensch entscheidet, was bleibt. Die zweite Grenze ist der Zugang. Das Produkt ist kostenpflichtig, läuft über eine Demo und richtet sich an Teams, ein Selbstbedienungs-Konto für Einzelpersonen gibt es nicht.

Erste Schritte

  1. Fordern Sie auf der Imaginario-Website eine Demo an. Qualifizierte Teams erhalten einen siebentägigen Test mit bis zu 10 Stunden Video oder 50 Clips und beliebig vielen Nutzern.
  2. Verbinden Sie eine Bibliothek. Ziel kann Cloud-Speicher wie Amazon S3, Google Drive, Dropbox, Box, Backblaze oder Wasabi sein, ebenso ein MAM wie Iconik oder CatDV.
  3. Lassen Sie die Indexierung laufen. Jedes Video bekommt 15 oder mehr Verständnisebenen, darunter Sprache in über 100 Sprachen.
  4. Suchen Sie und stellen Sie eine Auswahl zusammen. Fragen Sie nach einer Person, einem Satz oder einer Szene und ziehen Sie die passenden Clips mit Timecodes.
  5. Liefern Sie das Ergebnis aus. Exportieren Sie eine Sequenz nach Premiere Pro, DaVinci Resolve oder Avid, oder lassen Sie StoryLab einen Rohschnitt und die Social-Fassungen bauen.

Produktinformationen

Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von Imaginario.ai.

Kostenloser TarifNein
Bezahlte Tarife$89+ per user/mo
PlattformWeb
EntwicklerImaginario AI
KategorieVideo
VeröffentlichungsdatumSep 2022
Zuletzt aktualisiertOct 2026
Website-Besuche7.3K
Globales Website-Ranking2.6M
API-VerfügbarkeitJa

Am besten für

Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.

Nutzer

  • Marketingteams mit großem Materialarchiv
  • Cutter in der Postproduktion
  • Sender und Studios mit Lizenzkatalog

Aufgaben

  • Eine bestimmte Person oder ein Zitat im Archiv finden
  • Clips für soziale Netzwerke aus langen Aufnahmen gewinnen
  • Einen Rohschnitt aus einem Briefing bauen
  • Transkripte und Untertitel erzeugen

Szenarien

  • Ein wöchentlicher Social-Kalender
  • Ein Rückblick auf Film oder Serie
  • Die Übergabe einer Agentur an den Kunden

Wichtigste Funktionen

Multimodale Videosuche

Imaginario AI betrachtet ein Video wie ein Producer: wer spricht, was gesagt wird, was im Bild steht, die Stimmung und wie sich die Szene entwickelt. Fragen Sie im Alltagston, und Sie bekommen die konkreten Sekunden, keinen Dateinamen. Darunter arbeitet die Suche nach gesprochenem Wort mit zwei Motoren, semantischer Retrieval und Filterung nach strukturierten Metadaten, die sich in einer Anfrage mischen lassen.

Suche nach Personen und Gesichtern

Sie hinterlegen Talent, Führungskräfte und Moderatoren einmal, und jeder neue Upload wird mit dieser Gesichterdatenbank abgeglichen. Die Gesichtserkennung im Video weiß dann, wer in welcher Einstellung spricht, und erkennt auch öffentliche Personen, sobald sie auftauchen. Teams mit wiederkehrenden Gesichtern vor der Kamera greifen meist zuerst danach.

Rohschnitte mit StoryLab

StoryLab ist der Teil, der schneidet. Sie geben ein Briefing, und es schlägt Clips vor, baut einen Rohschnitt aus einem oder vielen Videos, bereitet Social-Schnitte für das Marketing und eine Sequenz mit Timecodes für den Cutter vor. Vertikale Clips werden je Plattform neu gerahmt, veröffentlicht wird mit einem Klick.

Sprachanalyse in über 100 Sprachen

Spracherkennung, Transkripte, Untertitel und Übersetzung laufen in über 100 Sprachen und Dialekten. Für einen Sender oder eine globale Marke wird damit eine einzige Bibliothek zum Material für alle regionalen Kanäle, ohne separaten Lokalisierungslauf.

Anbindung an Schnittprogramme und Speicher

Die Plattform verbindet sich mit Premiere Pro, DaVinci Resolve und Avid auf der Schnittseite und mit Amazon S3, Google Drive, Dropbox, Box, SharePoint, Backblaze, Wasabi, Iconik und CatDV auf der Bibliotheksseite. Die Verbindungen laufen in beide Richtungen, Clips und Metadaten landen also wieder in dem System, das Ihr Team ohnehin prüft.

Zugang über API und MCP

Entwickler rufen dieselbe Analyse über eine REST-API mit Webhooks ab, abgerechnet pro Minute analysierten Videos über 15 oder mehr KI-Modelle, und wählen nur die Ebenen, die sie brauchen. Der MCP-Connector für Claude, ChatGPT, Gemini und Copilot ist in der Beta.

Vor- und Nachteile

Vorteile

  • Die Suche arbeitet auf Ebene der Einstellung: Treffer zeigen auf Sekunden, das spart das manuelle Durchsuchen, das sonst einen Arbeitstag frisst.
  • Keine Migration: Speicher und Mediensysteme werden dort indexiert, wo sie liegen, und Metadaten gehen in Ihre eigenen Felder zurück.
  • Starke Personensuche: Eine wiederverwendbare Gesichterdatenbank deckt Talent, Führungskräfte und öffentliche Personen ab.
  • Zugang über API und MCP: Dieselbe Indexierung kann interne Tools und Chat-Assistenten versorgen.
  • Klare Haltung zu Daten: Kundeninhalte dienen nie zum Trainieren der Modelle, die Plattform ist TPN Gold geprüft.

Nachteile

  • Kein Selbstbedienungsweg: Die Preise liegen hinter einer Demo, ein Freiberufler kann nicht heute mit Karte starten.
  • Stundenpreise der API wachsen mit dem Volumen: Wer bei jeder Änderung alles neu verarbeitet, spürt die Kosten.
  • Wenig Nutzen für kleine Bibliotheken: Der Preis pro Nutzer lohnt sich erst, wenn das Archiv groß genug ist, um unübersichtlich zu werden.
  • MCP-Support ist noch Beta: Die Anbindung an Chat-Assistenten gilt nur für Teams, die ins Programm aufgenommen wurden.

Häufige Fragen

Imaginario AI indexiert eine Videobibliothek und macht sie nach Sprache, Gesichtern, Handlungen, Objekten und Szenen durchsuchbar. Mit StoryLab baut es außerdem Rohschnitte und Social Clips und exportiert eine Sequenz mit Timecodes in professionelle Schnittsoftware.