JOBO
Jobo AI LLC · Business
JOBO ist eine Plattform für Job-Daten-Infrastruktur, die über 4M Stellen aus 150+ ATS-Quellen zieht, normalisiert und per Bewerbungs-API an deinen Stack liefert.
Über JOBO
About
Was ist JOBO
JOBO ist Job-Daten-Infrastruktur für Firmen, die Recruiting-Produkte bauen. Es scrapt Karriereseiten und Bewerbermanagement-Systeme, normalisiert die Rohdaten in ein gemeinsames Schema, reichert jeden Datensatz mit KI-extrahieren Feldern an und schiebt das Ergebnis über eine API in deine eigene Datenbank oder Suchmaschine.
Die Plattform bedient zwei Gruppen. Jobbörsen und HR-Tech-Produkte füllen damit ihre Suche mit frischen Stellen, ohne für jede ATS einen eigenen Scraper zu schreiben. Datenteams nutzen sie, um Stellendaten im 15-Minuten-Takt direkt in PostgreSQL, Elasticsearch oder ähnliche Speicher zu synchronisieren.
Der Haken liegt im Umfang. JOBO ist für Entwickler und Teams gedacht, die es in ein Produkt einbauen, nicht für einen Bewerber, der in einem Suchfeld klickt. Eine Verbraucher-App gibt es hier nur über das separate Produkt Jobo AI, und die Bewerbungsautomatik ist noch nicht vollständig verfügbar.
Erste Schritte
- Leg ein Konto auf enterprise.jobo.world an. Die Anmeldung enthält ein Startguthaben von 5 $ und verlangt keine Kreditkarte.
- Hol dir einen API-Schlüssel im Portal und schick eine Anfrage an die Basis-URL connect.jobo.world mit dem Header X-Api-Key.
- Frag den Stellen-Endpunkt mit Filtern wie Ort, ATS-Quelle, Arbeitsmodell oder Gehalt ab, oder wechsle zum Such-Endpunkt für natürliche Sprache.
- Richte ein Ausgangsziel auf PostgreSQL, Elasticsearch oder einen anderen Speicher, wenn die Daten zu dir geschoben werden sollen, und wähle einen Tarif, sobald die Nutzung wächst.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von JOBO.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Macher von Jobbörsen
- Produktteams in HR-Tech und Recruiting
- Daten- und Analyse-Teams
Aufgaben
- Stellen im großen Stil bündeln
- Jobs mit deinem Stack synchronisieren
- Bewerbungen über ATS-Plattformen automatisieren
Szenarien
- Ein Jobsuche-Produkt starten
- Einen bestehenden Feed aktuell halten
- Stellen für das Ranking anreichern
Wichtigste Funktionen
Einheitlicher Zugang zu 150+ ATS-Plattformen
JOBO verbindet sich mit Quellen wie Workday, Greenhouse, Lever, iCIMS, Ashby und SmartRecruiters sowie über 160 kleineren Boards. Jeder Konnektor zieht aus öffentlichen Karriereseiten-APIs, die Daten kommen also vom Arbeitgeber und nicht von einem fremden Aggregator. Die Plattform indexiert über 4M Stellen im Monat aus mehr als 200.000 Karriereseiten.
Jobsuche in natürlicher Sprache
Der Endpunkt POST /api/jobs/search nimmt einfache Anfragen wie „Senior React developer, remote, $150k+" und liefert sortierte Treffer. Du schickst eine Anfrage und einen Ortsfilter, den Rest macht die API, was dir Filterlogik für jedes Feld erspart.
KI-angereicherte Stellenfelder
Jeder Datensatz trägt Titel, Firma, Ort, eine vollständige Beschreibung als Text und HTML, eine Bewerbungs-URL sowie per KI extrahierte Skills, Gehaltsspanne, Seniorität, Remote-Status und Beschäftigungsart. Passende Firmendaten wie Branche, Größe und LinkedIn-URL kommen ohne Aufpreis dazu. Rund 25 normalisierte Felder kommen mit jeder Stelle.
Ausgangs-Feeds in deine eigene Datenbank
Ein Ausgangs-Feed schreibt Stellendaten direkt in deine Infrastruktur, mit Zielen für PostgreSQL, Supabase, Bolt, MongoDB, Elasticsearch, Algolia und Meilisearch. Synchronisationen laufen alle 15 Minuten und kümmern sich selbst um Deduplizierung und erneute Versuche. Ein Feed ist zugleich aktiv, und ein Zielwechsel löst einen vollen Nachlauf aus.
Transformations-Pipelines
Pipelines formen und reichern Daten an, bevor sie deinen Speicher erreichen. Du baust visuelle Flows mit Liquid-Templates für Feldzuordnung, KI-Knoten für Extraktion und Klassifikation sowie JSON-Merge-Knoten zum Zusammenführen der Ausgaben, alles ohne Code.
Datenexport in gängigen Formaten
Der Export unterstützt CSV, JSON und Parquet, mit gepackten Dateien und automatischer Aufteilung bei großen Mengen. Du legst Spaltenzuordnung und Filter vor dem Lauf fest, was zu Teams passt, die Stellendaten in ein Warehouse laden.
Bewerbungs-API (demnächst)
Die Bewerbungsseite füllt mehrseitige Formulare in einem echten Browser auf den unterstützten ATS-Plattformen aus. Dein System liefert jede Antwort, und JOBO erzeugt nie eine per KI. Sie gibt jedes Pflichtfeld zurück, inklusive Auswahlfragen, und markiert Antworten, die korrigiert werden müssen, damit du die Kontrolle über die ganze Bewerbung behältst.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Zieht Daten aus Karriereseiten der Arbeitgeber über öffentliche ATS-APIs, die Information ist also aus erster Hand und nicht von einem anderen Aggregator weiterverkauft.
- KI-angereicherte Felder wie Skills, Gehalt und Seniorität kommen mit jeder Stelle, was deine eigene Verarbeitung reduziert.
- Ausgangs-Feeds schreiben direkt in sieben Ziele, darunter PostgreSQL und Elasticsearch, im 15-Minuten-Takt.
- Die nutzungsbasierte Preisgestaltung startet günstig, mit 5 $ Startguthaben bei der Anmeldung und einem Einstiegstarif für 29 $, damit ein kleines Projekt ohne Vertrag testen kann.
Nachteile
- Die Bewerbungsautomatik ist noch nicht live, Teams, die jetzt Formulare automatisieren müssen, warten also auf den Start und die endgültige ATS-Liste.
- Das Produkt zielt auf Entwickler. Eine fertige App oder ein Dashboard gibt es nicht für jemanden ohne Integrationsarbeit.
- Der Preis skaliert mit gelieferten, exportierten oder geschriebenen Stellen, was bei einer Börse mit hohem Volumen, die den ganzen Markt synchronisiert, ins Geld gehen kann.
- Nur ein Ausgangs-Feed kann zugleich aktiv sein, zwei Ziele parallel laufen also nur über einen Wechsel und nicht über einen gleichzeitigen Aufbau.
Häufige Fragen
JOBO liefert Stellendaten an Produkte, die sie brauchen. Es scrapt und normalisiert Anzeigen aus 150+ ATS-Plattformen, reichert jeden Datensatz mit KI-extrahieren Feldern an und liefert die Daten dann über eine API, einen Export oder einen Ausgangs-Feed in deine eigene Datenbank.
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