
Kaiku
Kaiku · Coding · Produktivität · Business
Kaiku ist Aufgabenverwaltung und Wiki für Teams, die mit KI-Agenten arbeiten. Agenten kommen über MCP hinein, die Kosten jedes Laufs bleiben am bearbeiteten Vorgang stehen, und das Wiki liegt neben dem Board.

Über Kaiku
About
Was ist Kaiku
Kaiku ist eine Aufgabenverwaltung für KI-Agenten und für die Menschen, die sie beaufsichtigen. Der Ausgangspunkt ist knapp: Ein Ticketsystem für Claude Code, Cursor oder einen anderen MCP-Client sollte diese Arbeit auf dem Board halten, wie die jedes Kollegen, und nicht in einem Chatverlauf, den niemand ein zweites Mal öffnet.
Das Produkt ist eine MCP-Aufgabenverwaltung mit angeschlossenem Wiki. Jedes Projekt hat genau einen Wiki-Bereich, mit derselben Kennung wie das Projekt. Vorgänge, Kommentare, Seiten und Anhänge laufen über denselben Endpunkt, deshalb liest und schreibt ein Agent dieselben Objekte wie eine Person, soweit sein Token es zulässt.
Von einer allgemeinen Aufgabenverwaltung unterscheidet es, was festgehalten wird. Jeder Agentenlauf wird am bearbeiteten Vorgang vermerkt, mit Token nach Art, Maschinenzeit und der Person, die ihn angefordert hat. Die Kosten von Agentenläufen sind damit keine Überraschung am Monatsende mehr, sondern eine Zahl an einem bestimmten Ticket.
Drei Grenzen sollten Sie kennen, bevor ein ganzes Team umzieht. Die eingebauten Agenten, der Assistent und die automatische Übersetzung gehören zu den Team-Tarifen. Die 30-Tage-Testphase deckt alles andere ab, aber ohne KI. Selbsthosting gibt es, es wird jedoch per E-Mail angefragt und lässt sich nicht selbst installieren.
Erste Schritte
- Legen Sie einen Arbeitsbereich auf app.kaiku.tech an. Die Testphase dauert 30 Tage, umfasst zwei Personen und ein Projekt und verlangt keine Karte.
- Öffnen Sie die Einstellungen und dort Connect over MCP. Die Seite zeigt die Adresse Ihres Arbeitsbereichs und stellt ein Token mit bereits ausgefüllten Verbindungszeilen aus.
- Tragen Sie die Adresse in Ihren Client ein. Für Claude Code genügt ein Befehl mit dem Transport http. Der MCP-Server von Cursor übernimmt dieselbe url unter mcpServers.
- Importieren Sie ein bestehendes Projekt oder beginnen Sie ein neues, und rufen Sie einen Agenten in einem Kommentar beim Namen, auf dem Vorgang, der geprüft werden soll.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von Kaiku.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Produkt- und Entwicklungsteams
- Rechts- und Compliance-Teams
- Agenturen und Beratungen
- Open-Source-Maintainer
Aufgaben
- Einen Bugreport an einen Coding-Agenten geben
- Prüfen, was die Automatisierung kostet
- Dokumentation neben der Arbeit schreiben
- Eine bestehende Verwaltung übernehmen
Szenarien
- Ein kleines Team, das Claude Code in einen laufenden Ablauf einbaut
- Eine Compliance-Prüfung
- Ein Studio, das Kundenarbeit begleitet
Wichtigste Funktionen
MCP auf der Leitung, nicht über eine Brücke
Kaiku betreibt einen eigenen MCP-Server unter der Adresse Ihres Arbeitsbereichs, über HTTP mit Streaming und einem Token im Authorization-Header. Die Server, die Ihre Agenten schon gegen die Unternehmensverwaltung und deren Wiki nutzen, laufen hier unverändert weiter, weil die Kompatibilität in den Anfragetypen und Statuscodes liegt und nicht in einem Adapter, der eine Version hinterherhängt. Ein Token für ein einzelnes Projekt beschränkt alle Werkzeuge auf dieses Projekt, und ein Nur-Lese-Token erreicht den MCP-Endpunkt gar nicht.
Jeder Lauf mit seinem Preis
Jeder Lauf wird am bearbeiteten Vorgang festgehalten, mit Token getrennt nach Art, Maschinenzeit und der Person, die ihn angefordert hat. Eine Woche Automatisierung hat damit einen Preis, den Sie lesen können, solange noch etwas zu ändern ist, und die Zahl gehört zu einem Ticket statt zur Rechnung am Monatsende.
Agenten, die vorschlagen und nicht entscheiden
Sie rufen einen eingebauten Agenten in einem Kommentar beim Namen, in dem Thread, in dem die Frage schon steht. Er liest den Vorgang, antwortet dort und zählt auf, was er dafür gelesen hat. Ein Vorschlag wird als Frage an eine Person festgehalten, ohne Standardantwort, sodass am Vorgang bleibt, wer gewählt hat und was gewählt wurde. Die eingebauten Werkzeuge lesen nur, und der Agent läuft mit den Rechten der Person, die ihn gerufen hat.
Ein Wiki neben den Aufgaben
Jedes Projekt hat genau einen Bereich. Seiten werden in Markdown geschrieben, als Word-Dokument exportiert und mit den Vorgängen verknüpft, die sie beschreiben. Text in einem angehängten Diagramm bleibt durchsuchbar, und in TeX geschriebene Formeln finden sich über den Befehl wie über das Zeichen. Ein Projekt kann außerdem eigene Begriffe führen, mit einer kurzen Definition, die überall erscheint, wo das Wort auftaucht.
Boards, Sprints und die Arbeit darunter
Kanban- und Scrum-Boards, Ziehen zwischen Spalten, Sprints, die öffnen und schließen, und ein Backlog für das, was der Sprint nicht aufgenommen hat. Eigene Felder gelten in jedem Projekt, Karten können die Farbe eines Listenwerts annehmen, und Merge Requests aus mehreren GitLab-Repositories hängen am passenden Vorgang. Ein Board, das größer als eine Seite ist, sagt das, statt nur den Anfang zu zeigen.
Daten, die mitkommen
Eine Anfrage liefert das ganze Projekt als Zip: strukturiertes JSON, lesbares Markdown und alle Anhänge. Läuft das Abonnement aus, wird der Arbeitsbereich schreibgeschützt statt gesperrt, und der Export funktioniert weiter. Kaiku hält diesen Zustand 12 Monate und warnt, bevor etwas entfernt wird.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Agenten kommen mit einer Adresse und einem Token hinein, und die schon eingerichteten MCP-Server für die Unternehmensverwaltung gelten weiter, sodass kein Clientwechsel nötig ist.
- Die Kosten jedes Laufs hängen am Vorgang, was ein Automatisierungsbudget auf der Ebene lesbar macht, auf der Entscheidungen fallen.
- Die menschliche Freigabe steckt im Ablauf: Ein Agent schlägt über eine Frage ohne Standardantwort vor, und Schweigen wählt nichts.
- Das Wiki teilt das Protokoll der Verwaltung, exportiert nach Word und hält Diagramme und TeX-Formeln durchsuchbar.
- Der vollständige Export aus JSON, Markdown und Anhängen bleibt nach dem Ende des Abonnements verfügbar.
Nachteile
- Eingebaute Agenten, Assistent und automatische Übersetzung setzen einen Team-Tarif voraus, die kostenlose Testphase zeigt die KI-Seite des Produkts also nicht.
- Der Preis pro Person plus Zusatzpakete summiert sich bei kleinen Teams: AI Pro kostet 12,99 US-Dollar mehr pro Platz und Monat.
- Ein Arbeitsbereich endet bei 20.000 Vorgängen und Wiki-Seiten, jeder weitere Block von 20.000 kostet 20 US-Dollar im Monat.
- Selbsthosting läuft über eine E-Mail-Anfrage und fällt damit für Teams weg, die ohne Gespräch im eigenen Takt ausrollen müssen.
Häufige Fragen
Kaiku führt Projekte und Dokumentation an einem Ort für Teams, die mit KI-Agenten arbeiten. Vorgänge, Boards, Sprints und ein Wiki pro Projekt teilen sich einen Arbeitsbereich, und MCP-Clients lesen und schreiben diese Objekte im Rahmen der Rechte ihres Tokens.
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