Kilo Code
Kilo (acquired by Anaconda) · Coding
Kilo Code ist ein quelloffener KI-Coding-Agent, der in VS Code, JetBrains, im Terminal und in der Cloud läuft. Er liest Ihren Code, ändert Dateien, führt Befehle aus und öffnet den Zugang zu über 500 Modellen.
Über Kilo Code
About
Was ist Kilo Code
Kilo Code ist ein Coding-Agent, der auf allen Arbeitsflächen eines Entwicklers unterwegs ist. Statt eines Chat-Fensters, das Ihnen Code zum Einfügen reicht, tritt er als Open-Source-Agent und als Agent fürs Terminal auf: Er liest Ihr Projekt, nimmt Änderungen vor, führt Befehle aus und meldet das Ergebnis zurück. Sie bleiben im Editor oder Terminal, während er die Routinearbeit übernimmt.
Das Werkzeug ist aus zwei viel genutzten Open-Source-Projekten entstanden, Cline und Roo Code, und behält deren beste Ideen, dazu eigene umschaltbare Agent-Modi und eine Cloud-Schicht. Gewählt wird es vor allem wegen der Modellfreiheit. Als modellunabhängiger Agent bindet es Sie nicht an einen Anbieter: schnelle Änderungen schicken Sie an ein günstiges Modell, schwierige Probleme an ein Spitzenmodell.
Anaconda hat Kilo Code im Juli 2026 übernommen. Die Erweiterung bleibt quelloffen unter der MIT-Lizenz, und das Team sagt, dass sich die Entwicklererfahrung nicht ändert. Neu ist die Unternehmens-Governance hinter derselben Oberfläche.
Erste Schritte
- Installieren Sie die KI-Erweiterung für VS Code aus dem Marketplace, richten Sie sie als KI-Assistent für JetBrains ein oder führen Sie
npm install -g @kilocode/clifür das Terminal aus. - Melden Sie sich mit einem Konto an oder bringen Sie Ihren eigenen API-Schlüssel von Anthropic, OpenAI, Google oder einem anderen Anbieter mit.
- Wählen Sie einen Agent-Modus für die Aufgabe. Code schreibt und überarbeitet, Plan entwirft zuerst einen Ansatz, Ask antwortet auf Fragen und Debug spürt Fehler auf.
- Beschreiben Sie Ihr Ziel in normaler Sprache. Kilo schlägt Dateiänderungen und Befehle vor, und Sie bestätigen, bevor etwas läuft.
- Fügen Sie MCP-Server oder Cloud-Agenten hinzu, wenn Sie den Editor verlassen müssen, und pushen Sie die Änderung dann wie jeden anderen Commit.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von Kilo Code.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Entwickler, die ihr Modell frei wählen wollen
- Teams, die gemeinsame Standards brauchen
- Einzelentwickler mit kleinem Budget
Aufgaben
- Ein ganzes Projekt überarbeiten
- Unordentliche oder unstrukturierte Daten aufräumen
- Wiederkehrende Aufgaben automatisieren
Szenarien
- Eine Änderung vor dem Ausliefern prüfen
- Eine lange Aufgabe starten und woanders weiterarbeiten
- An geerbtem Code arbeiten
Wichtigste Funktionen
Mehrere Agent-Modi
Kilo Code bringt spezialisierte Modi mit, die Sie wechseln, ohne das Werkzeug zu verlassen. Code schreibt und überarbeitet, Architect plant große Funktionen vor der ersten Dateiänderung, Ask antwortet im Nur-Lese-Modus und Debug verfolgt Fehler durch den ganzen Stack. Eigene Rollen für Sicherheitsaudits, Dokumentation oder jede wiederkehrende Aufgabe legen Sie ebenfalls an.
Breiter Modellzugang
Der Agent verbindet sich mit über 500 Modellen von 60 Anbietern, darunter Anthropic, OpenAI, Google, Mistral und MiniMax. Sie nutzen Ihren eigenen Schlüssel, betreiben ein lokales Modell mit Ollama oder LM Studio oder zahlen nach Verbrauch über Kilo Gateway. Kilo rechnet nach eigenen Angaben zum exakten Anbieterpreis ab, ohne Aufschlag.
Kilo Gateway API
Kilo Gateway ist eine OpenAI-kompatible API an einem einzigen Endpunkt, die Hunderte Modelle erreicht. Sie wechseln das Modell durch Ändern einer Zeichenkette, verfolgen die Kosten pro Anfrage und setzen Positivlisten für Modelle oder Ausgabengrenzen pro Nutzer. Sie arbeitet mit dem Vercel AI SDK, dem OpenAI SDK oder jedem kompatiblen Client.
Cloud-Agenten und Code-Review
Über den Editor hinaus betreibt Kilo Cloud-Agenten und Code-Review-Abläufe, sodass dasselbe Werkzeug lokale Arbeit und ferne Automatisierung abdeckt. Sie verschieben eine Aufgabe in die Cloud, ohne Anweisungen neu zu schreiben, und lassen Prüfungen vor dem Zusammenführen laufen.
MCP und Werkzeugnutzung
Kilo Code spricht das Model Context Protocol, sodass Sie externe Werkzeuge und Dienste anbinden. Kuratierte MCP-Server aus dem Kilo Marketplace erreichen Datenbanken, eigene APIs und Spezialfunktionen, die der Agent allein nicht anfasst.
Team- und Unternehmenssteuerung
Als Plattform ergänzt Kilo Zusammenarbeit und Governance über dem kostenlosen Kern. Teams erhalten Nutzungsanalysen, einen KI-Adoptionswert, geteilte Modi und zentrale Abrechnung, während Enterprise SSO, Audit-Logs, Grenzen für Modelle und Anbieter sowie ein geteiltes privates Gateway ergänzt.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Quelloffen und in der Basis kostenlos, sodass Sie ohne Zahlung starten.
- Verbindet sich mit über 500 Modellen, und Kilo nennt den Anbieterpreis ohne Aufschlag.
- Ein Agent deckt VS Code, JetBrains, die CLI, die Cloud und das Smartphone ab.
- Agent-Modi und MCP-Unterstützung passen dazu, wie Teams schon arbeiten.
- Die Unternehmenssteuerung kam nach der Übernahme durch Anaconda.
Nachteile
- Kostenlose Modelle ändern sich mit der Zeit, sodass sich die Kosten bewegen, wenn Anbieter ihre Preise anpassen.
- Die Plattform ist modellunabhängig, das heißt, die Qualität folgt dem gewählten Modell, nicht der App.
- Cloud und gehostete Inferenz werden getrennt abgerechnet, sodass der echte Gesamtbetrag etwas Verfolgung verlangt.
- Der Teams-Plan kostet $15 pro Nutzer und Monat, was bei kleinen Teams ins Gewicht fällt.
Häufige Fragen
Ja. Die Erweiterung ist kostenlos und quelloffen unter der MIT-Lizenz. Sie zahlen nur das genutzte KI-Modell, ob kostenlos oder lokal, mit eigenem API-Schlüssel oder über Guthaben bei Kilo Gateway.
Ähnliche Inhalte
Entdecke passende Tools, Skills und Artikel zu Kilo Code.
Alternativen zu Kilo Code
Base Code
Base44 (Wix) · Coding · ProduktivitätBase Code ist eine geteilte Cloud-Entwicklungsumgebung von Base44. Das Team beschreibt Änderungen an einem bestehenden GitHub-Repository im Chat, prüft sie in der Vorschau und reicht sie als Pull Request ein.
Google EmbeddingGemma 2
Google DeepMind · Schreiben · Bilder · CodingGoogle EmbeddingGemma 2 ist ein offenes Modell mit 740 Millionen Parametern, das Text, Code, Bilder, Audio und Videobilder in Vektoren eines gemeinsamen 768-dimensionalen Raums umwandelt und auf Handys und Notebooks läuft.
GitGlow
GitGlow · Coding · ProduktivitätGitGlow ist ein Git-Client für den Desktop, der Ihren Code und die Änderungen Ihrer KI-Agenten in einer Review bündelt, damit Sie vor dem Ausliefern sehen, was die Maschine verlässt.