KloudMate 2.0
KloudMate · Coding · Business
KloudMate 2.0 ist eine KI-Observability-Plattform, die Logs, Metriken, Traces und Incidents zusammenführt. KloudMate Assistant untersucht Alarme und schlägt die Korrektur vor.
Über KloudMate 2.0
About
Was ist KloudMate 2.0
KloudMate 2.0 ist die aktuelle Version der Observability-Plattform von KloudMate, gebaut für Menschen mit Bereitschaftshandy. Der OpenTelemetry-Observability-Stack speichert Logs, Metriken und Traces an einer Stelle, und ein KI-SRE-Agent liest diese Signale, solange ein Incident offen ist.
Das Versprechen ist eng gefasst. Ein Alarm meldet, dass etwas kaputt ist, und sagt fast nie, was sich geändert hat. KloudMate Assistant verknüpft den Alarm mit nahen Logs, Traces, Kubernetes-Events und Deployments und schreibt einen kurzen Bericht mit der wahrscheinlichen Ursache und den Befehlen zum Prüfen.
Auch die Grenzen zählen. Die Werkzeuge des Assistenten lesen nur, er empfiehlt den Fix also, statt ihn anzuwenden. Jede Untersuchung verbraucht KI-Credits, die getrennt vom Telemetrievolumen abgerechnet werden.
Erste Schritte
- Legen Sie ein Konto unter app.kloudmate.com/signup an. Free-Plan und 14-Tage-Pro-Test brauchen keine Kreditkarte.
- Schicken Sie Telemetrie über einen OpenTelemetry-Collector, CloudWatch oder eine der fertigen Integrationen. Logs, Metriken und Traces erscheinen meist in wenigen Minuten.
- Richten Sie Alarmregeln und labelbasiertes Routing ein, damit die richtige Bereitschaftsperson den Anruf bekommt.
- Öffnen Sie einen Incident und starten Sie KloudMate Assistant darauf, oder aktivieren Sie Auto-RCA für Alarmgruppen im Pro-Plan.
- Prüfen Sie Belege und vorgeschlagene Befehle. Danach setzen Sie den Fix selbst um oder bauen eine Freigabestufe in einen Workflow ein.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von KloudMate 2.0.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- SRE-Teams in mittelgroßen SaaS-Firmen
- Plattform-Engineers mit Kubernetes
- Startups, die die Abrechnung pro Host verlassen
Aufgaben
- Einen Latenzsprung bis zum Deployment zurückverfolgen
- Alarmrauschen bei der Übergabe senken
- Ein Postmortem mit Belegen stützen
Szenarien
- Ein Checkout-Service wird zehn Minuten nach einer Release langsam
- Die vierteljährliche Cloud-Rechnung prüfen
- Eine neue Person kommt in die Bereitschaftsrotation
Wichtigste Funktionen
Untersuchungen mit KloudMate Assistant
Der Assistent vereint vier getrennte Agenten: Chat-Antworten, Hintergrunduntersuchungen, Entwürfe für Dashboards und Alarme sowie Antworten auf Basis der Dokumentation. Jede Untersuchung startet bei einem Alarm oder einer Frage, fragt Metriken, Logs, Traces und Kubernetes-Zustand ab und liefert einen Bericht mit zitierten Belegen. Ein Prüfer versucht, die führende Ursache zu widerlegen, bevor der Bericht rausgeht.
Alarm und Beleg verknüpfen
Sobald ein Alarm auslöst, verbindet KloudMate ihn mit zugehörigen Logs, Traces, Infrastruktur-Events und Deployment-Aktivität. Auto-RCA im Pro-Plan startet diese Verknüpfung ohne Klick. Das Ergebnis ist eine Zeitachse dessen, was sich geändert hat, nicht nur dessen, was ausgefallen ist.
OpenTelemetry-native Aufnahme
Telemetrie kommt über OpenTelemetry-Collectors an, Sie behalten also Ihre Instrumentierung und vermeiden proprietäre Agenten. AWS-CloudWatch-Metriken und PromQL-Abfragen laufen ebenfalls, was Teams mit Prometheus oder mehreren Clouds hilft.
Kubernetes- und Infrastruktur-Monitoring
Zustand von Cluster, Node, Pod und Workload erscheint in derselben Ansicht wie die Service-Telemetrie. Das zählt während eines Rollouts, wenn ein CrashLoopBackOff und eine steigende Fehlerrate meist dieselbe Geschichte sind.
Incident-Management und Bereitschaft
Alarme gehen an Bereitschaftspläne, eskalieren per Telefonanruf, bis jemand bestätigt, und veröffentlichen Updates auf einer Statusseite mit Ihrem Branding. SLOs mit Burn-Rate-Alarmen verbinden Zuverlässigkeitsziele mit den Meldungen, die Engineers tatsächlich bekommen. Anrufe kosten $0.10 pro angenommenem Anruf.
Nutzungsbasierte Preise mit KI-Credits
Logs und Traces kosten $0.40 pro GB, Metriken $0.30 pro Million Samples, ohne Gebühr pro Host oder Nutzer. Der Pro-Plan enthält $99 Nutzung und 100 KI-Credits pro Monat. Ein zusätzlicher Credit kostet $0.05, und die KI pausiert, wenn das Guthaben leer ist.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Logs, Metriken, Traces, Alarme und Incidents teilen eine Oberfläche, was das Tab-Springen beim Triage überflüssig macht.
- Berichte nennen den genauen Beleg hinter jeder Aussage, die antwortende Person kann die Begründung also prüfen, statt einer Zusammenfassung zu vertrauen.
- Alle Pläne enthalten unbegrenzte Nutzer, passend für Teams, die Bereitschaft über viele Engineers verteilen.
- Cold Storage archiviert Logs kostenlos im eigenen S3-Bucket, und das Zurückholen kostet $0.10 pro GB, wenn ältere Daten gebraucht werden.
- Der 14-Tage-Pro-Test braucht keine Kreditkarte, ein direkter Vergleich mit dem bestehenden Anbieter ist damit günstig.
Nachteile
- KI-Untersuchungen laufen über Credits. Free gibt 20 pro Monat, Pro 100, intensives Auto-RCA führt also zu Nachkäufen für $0.05 pro Credit.
- Im Free-Plan bleiben Logs und Traces 7 Tage. Wer Audit- oder Compliance-Fristen hat, braucht Pro-Aufbewahrung oder Cold Storage.
- Der Assistent liest Systeme, ändert sie aber nicht. Fixes kommen als Befehle mit Risikostufe, ausführen muss sie weiterhin jemand.
- Der Integrationskatalog ist kleiner als bei Datadog, ungewöhnliche Datenquellen brauchen daher womöglich eine eigene OpenTelemetry-Pipeline.
Häufige Fragen
Für die Überwachung von Produktionssystemen und die Untersuchung von Incidents. Sie schicken Logs, Metriken und Traces an die Plattform, setzen Alarme und lassen KloudMate Assistant die Signale verknüpfen, wenn etwas ausfällt.
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