LightSite AI

LightSite AI

LightSite AI · Coding · Marketing

LightSite AI ist eine Plattform zur Optimierung für generative Engines, die Unternehmen dabei hilft, in KI-Antworten gefunden und zitiert zu werden. Sie veröffentlicht eine maschinenlesbare Version Ihres Unternehmens auf Ihrer eigenen Domain, mit einer Sitemap für KI, strukturierten JSON-LD-Daten und aufrufbaren Endpunkten, und misst dann, wie die Bots von ChatGPT, Claude, Gemini und Perplexity Ihr Unternehmen tatsächlich crawlen und darstellen. Statt nur zu berichten, was diese Assistenten über Sie gesagt haben, liefert sie die technischen Korrekturen, die die Ursache auf Ihrer Domain beheben, und verfolgt, ob sich die Zitierungen mit der Zeit verbessern.

Vorschau der Oberfläche von LightSite AI

Über LightSite AI

Was ist LightSite AI

LightSite AI ist ein Infrastruktur-Tool für die KI-Suche, gedacht für Teams, die korrekt auftauchen müssen, wenn jemand einen Assistenten nach ihrem Unternehmen fragt. Es installiert eine separate maschinenlesbare Ebene neben Ihrer bestehenden Website, damit KI-Systeme eine sauberere Quelle lesen, statt aus rohem HTML zu raten. Am Layout oder an den Texten Ihrer Seiten ändert sich nichts. Das ist wichtig.

Das Problem, das es anpackt, ist konkret. KI-Assistenten ziehen Fakten aus allem, was sie interpretieren können, und die meisten Websites sind dafür nicht gebaut. Strukturierte Daten für KI sind das fehlende Teil. LightSite gibt Crawlern strukturierte Endpunkte für Ihr Unternehmensprofil, Ihren Produktkatalog, Ihre FAQ und Ihre Referenzen, und das ist der Unterschied zwischen zitiert und ignoriert werden.

Die wichtigsten Grenzen sind der Umfang und die Art der Käufer. Es ist für B2B-SaaS im mittleren Marktsegment, E-Commerce-Marken, Agenturen und professionelle Dienstleister mit einem aktiven GEO-Programm gebaut, nicht für Hobby-Websites. Es gibt keine kostenlose Stufe unter der Testphase, also binden Sie sich nach sieben Tagen. Die Ergebnisse hängen auch davon ab, wie oft jedes KI-System Ihre Website erneut crawlt. Nicht ideal, aber vorhersehbar.

Erste Schritte

  1. Registrieren Sie sich in der LightSite AI App mit Google, Microsoft oder einer E-Mail und einem Passwort.
  2. Fügen Sie das LightSite-Skript in den Head Ihrer Website ein, oder bringen Sie es über Google Tag Manager aus.
  3. Nutzen Sie auf Plattformen wie Shopify, WordPress oder Webflow die unterstützte CMS-Integration statt des manuellen Script-Tags.
  4. Bestätigen Sie den Kontext Ihres Unternehmens und wählen Sie, welche Assets veröffentlicht werden, denn Sie steuern, was die KI-Ebene offenlegt.
  5. Beobachten Sie Crawl- und Zitieraktivität im Dashboard und handeln Sie bei den technischen und inhaltlichen Lücken, die es meldet.

Produktinformationen

Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von LightSite AI.

Kostenloser TarifNein
Bezahlte Tarife$0 - $500/mo
PlattformWeb
EntwicklerLightSite AI
KategorieCoding · Marketing
VeröffentlichungsdatumJan 2025
Zuletzt aktualisiertSep 2025
Website-BesucheN/A
Globales Website-RankingN/A
API-VerfügbarkeitJa

Am besten für

Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.

Nutzer

  • B2B-SaaS-Teams im mittleren Marktsegment
  • E-Commerce-Marken
  • GEO-Agenturen
  • Professionelle Dienstleister

Aufgaben

  • Eine Sitemap für KI und strukturierte JSON-LD-Daten auf Ihrer Domain veröffentlichen
  • Die Sichtbarkeit in der KI-Suche nach Query und Wettbewerber messen
  • Maschinenlesbare Unternehmens-Endpunkte erstellen
  • Crawl- und Extraktionsverhalten auf Ihrer eigenen Domain verfolgen

Szenarien

  • Sie verlieren KI-Antworten immer wieder an einen Wettbewerber und wollen wissen, warum
  • Ihre Marketing-Website ist headless oder selbst gebaut
  • Ein Kunde fragt nach GEO-Ergebnissen, nicht nach einem weiteren Monitoring-Bericht

Wichtigste Funktionen

Maschinenlesbare Ebene auf Ihrer Domain

LightSite veröffentlicht strukturierte Assets direkt auf Ihrer eigenen Domain, mit einer Sitemap für KI, JSON-LD-Auszeichnung und sauberen Endpunkten, die Unternehmensdaten zurückgeben. Warum ist das wichtig? Weil die Quelle unter Ihrer Kontrolle bleibt, statt in einem fremden Dashboard zu parken. KI-Systeme lesen Ihre Website, nicht die Kopie eines Vermittlers.

Sitemap für KI und strukturierte Daten

Eine eigene Sitemap lenkt KI-Crawler zu Ihren maschinenlesbaren Endpunkten statt zu rohen HTML-Seiten. Die JSON-LD-Ebene deckt Entitätstypen wie Organization, Product, FAQ und Review ab, und so bekommen Assistenten den Kontext, den sie brauchen, um Sie korrekt zu beschreiben. Wenn Ihr Ziel ist, eine Website für LLM lesbar zu machen, beginnt diese Arbeit bei dieser strukturierten Ebene. Ohne sie raten Crawler.

Skills-API und Discovery-Endpunkte

Die Skills-API lässt Ihre Website erklären, was sie kann, und Agenten rufen diese Fähigkeiten direkt auf. Discovery-Dateien wie ai-plugin.json, openapi.json und skills.json regeln die Kommunikation zwischen Agent und Website, sodass ein Agent Ihre Fähigkeiten entdeckt und sie ohne einen Menschen dazwischen aufruft. Für Teams auf einem Headless-CMS oder einem eigenen Stack ist das der Integrationsweg, den gewöhnliche Plugins nicht erreichen.

Wettbewerbs-Intelligenz auf Query-Ebene

Die Plattform zeigt, welche Wettbewerber welche Queries gewinnen, in welchen Quell-Clustern und warum. Das ist nützlicher als ein roher Sichtbarkeitswert, weil es die Seiten und Quellen nennt, die die Arbeit machen, und genau das brauchen Sie, bevor Sie einen Gegenschlag planen. Sie bekommen eine Zielliste statt einer Zahl im Dashboard. Großer Unterschied. Diagramme ranken nicht.

Ausführung statt Reporting

Wo die meisten Tools beim Monitoring aufhören, bringt LightSite Infrastruktur aus, veröffentlicht Endpunkte und erzeugt die fehlenden Seiten. Danach misst es die Ergebnisse bei Zitierung, Extraktion und Share of Voice und speist sie in die nächste Entscheidung ein, und das ist der Teil, der ein GEO-Programm daran hindert, nach dem ersten Dashboard-Refresh zu stocken. Die Schleife hält die Arbeit nach dem ersten Bericht in Bewegung. Die meisten Tools geben Ihnen nur ein Diagramm. Dieses liefert Korrekturen.

Eigene Verhaltensdaten der Bots

Crawl-, Query- und Extraktionssignale kommen aus echter Bot-Aktivität von ChatGPT, Claude, Gemini und Perplexity auf Ihrer Domain. Das ist eigenes Verhalten statt fremder Scrapes, sodass das Bild zeigt, was tatsächlich Ihre Website erreicht hat, und nicht, was ein Scraper aus zweiter Hand gesehen hat. Hier zählt Genauigkeit mehr als Menge.

Plattformunabhängige Installation

Jedes SEO-Tool für KI muss in Ihren Stack passen, sonst wird es nie ausgebracht. Das Setup funktioniert mit Shopify, WordPress, Webflow, Wix und jedem CMS, das Head-Injection erlaubt, plus eigene Apps und Single-Page-Apps über die API. Die meisten Teams sind in Minuten live. Keine Migration. Kein Build-Schritt. Das hält den Rollout klein genug, dass ein Marketing-Team ihn übernehmen kann.

Vor- und Nachteile

Vorteile

  • Veröffentlicht eine maschinenlesbare Ebene auf Ihrer eigenen Domain, sodass die Quelle unter Ihrer Kontrolle bleibt.
  • Liefert technische und inhaltliche Korrekturen statt nur KI-Erwähnungen zu berichten.
  • Eigene Crawl- und Query-Daten der großen KI-Bots, keine fremden Scrapes.
  • Funktioniert neben Shopify, WordPress, Webflow und eigenen Stacks ohne Plugin.
  • Die Wettbewerbs-Intelligenz auf Query-Ebene nennt die konkreten Quellen, die jede Query gewinnen.

Nachteile

  • Kein dauerhaft kostenloser Plan, also zahlen Sie nach Ablauf der siebentägigen Testphase.
  • Für Teams im mittleren Marktsegment und professionelle Teams gebaut, was es für kleine Websites schwer macht.
  • Die Ergebnisse hängen von den Re-Crawl-Zeitplänen der KI ab, sodass Sichtbarkeitsänderungen Tage bis Wochen dauern können.
  • Die Preise stehen nicht vollständig auf einer öffentlichen Seite, und die höchste Stufe läuft über ein individuelles Angebot.

Häufige Fragen

Es wird verwendet, damit ein Unternehmen in KI-Antworten entdeckt, korrekt beschrieben und zitiert wird. Es veröffentlicht strukturierte, maschinenlesbare Daten auf Ihrer eigenen Domain und misst, wie KI-Assistenten Sie dann finden und darstellen. Teams nutzen es, wenn sich die Frage von "werden wir erwähnt" zu "werden wir korrekt und oft genug erwähnt, dass es für den Umsatz zählt" verschiebt.

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