LLM Price Check
OpenL · Coding · Sonstiges
LLM Price Check ist ein kostenloses Web-Tool, das die API-Preise großer Sprachmodelle von OpenAI, Anthropic, Google und anderen in einer sortierbaren Tabelle vergleicht, mit Rechner für Tokenkosten.
Über LLM Price Check
About
Was ist LLM Price Check
LLM Price Check ist eine Preisübersicht für APIs großer Sprachmodelle, die direkt im Browser läuft. Eine einzige Tabelle zeigt Eingabe- und Ausgabepreis pro Million Token, die Kontextlänge, eine Qualitätsnote und den Link zur offiziellen Preisseite des jeweiligen Anbieters. Das Projekt wird von OpenL gepflegt, und Sie können alles ansehen, ohne ein Konto anzulegen.
Das Problem dahinter ist simpel. Jedes Labor veröffentlicht seine Preise auf einer anderen Seite, in einem anderen Format, und Tarife für Caching oder Batch-Verarbeitung stecken oft in einer Fußnote. Drei Modelle zu vergleichen heißt drei Tabs zu öffnen und selbst zu rechnen. LLM Price Check stellt die Zahlen nebeneinander und lässt Sie nach der Spalte sortieren, die Ihnen wichtig ist.
Zwei Grenzen sollten Sie kennen. Der Katalog ist kein Live-Feed, die Tarife können also hinter einer Preisänderung beim Anbieter herhinken. Die Qualitätsnote stammt aus dem Ranking von Artificial Analysis und wird nicht auf dieser Seite gemessen, sie sagt also nichts darüber, wie sich ein Modell mit Ihrer eigenen Aufgabe schlägt. Nutzen Sie die Tabelle für eine Vorauswahl und prüfen Sie den Betrag anschließend auf der Anbieterseite.
So starten Sie
- Öffnen Sie llmpricecheck.com. Die Vergleichstabelle lädt sofort, ohne Registrierung und ohne Installation.
- Sortieren Sie nach Input $/1M, Output $/1M, Kontextlänge oder Qualität, um zuerst die Modelle zu sehen, die zu Ihrem Budget und Ihrer Textlänge passen.
- Filtern Sie über das Suchfeld nach Modell- oder Anbietername, wenn die Liste länger wird.
- Wechseln Sie zu Pricing Calculator, tragen Sie Tokens und Aufrufvolumen ein und lesen Sie Kosten pro Aufruf sowie Gesamtkosten pro Modell ab.
- Prüfen Sie die Quellenlinks am Seitenende, die zu den offiziellen Preislisten führen, und bestätigen Sie die Sätze dort, bevor Sie sich für ein Modell entscheiden.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von LLM Price Check.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Solo-Entwickler, die eine KI-Funktion ausliefern
- Gründerinnen und Gründer in der Budgetplanung
- Studierende und Forschende mit knappem Stipendium
Aufgaben
- Modelle nach Budget vorauswählen
- Monatliche API-Ausgaben schätzen
- Prüfen, ob ein Modellwechsel Geld bringt
Szenarien
- Vor einer Prototyp-Demo
- Eine Kundenfrage zu Kosten im Meeting beantworten
- Einen Anbieter für einen täglichen Stapeljob mit hohem Volumen wählen
Wichtigste Funktionen
Tokenpreise Modellübersicht zum Sortieren
Alle Modelle des Katalogs stehen in einer Tabelle mit Spalten für Name, Anbieter, Qualitätsnote, Kontextlänge, Eingabe- und Ausgabepreis pro Million Token, Wissensstand und kostenlose Testphase. Ein Klick auf eine Spaltenüberschrift sortiert neu, und das ist der schnellste Weg, um LLM API Preise vergleichen zu können, etwa bei der Frage, welches Modell unter einem Dollar Eingabepreis noch 128K Kontext hat.
LLM Preisrechner für Kosten pro Token
Der Rechner nimmt Ihre Eingabe-Tokens, Ausgabe-Tokens und die Zahl der API-Aufrufe und ermittelt pro Modell die Kosten je Aufruf und die Gesamtsumme. Sie können die Tokens selbst eintragen oder auf Wort- und Zeicheneingabe umschalten, wenn Sie von einem Prompt-Dokument aus schätzen. Am Ende steht ein Betrag, der Ihre LLM API Kosten im Monat abbildet.
Qualitätsnote neben den Preisen
Die Preise für KI-Modelle entscheiden selten allein, deshalb steht eine Qualitätsnote direkt daneben. Die Note stammt aus dem Modellranking von Artificial Analysis. Eine grobe Einschätzung der Fähigkeiten in derselben Zeile zeigt, welche Modelle billig sind, weil sie wenig leisten.
Kontextlänge und Wissensstand
Die Tabelle nennt, wie viele Token ein Modell auf einmal liest und wann sein Training ungefähr endet. Das erspart eine Extra-Suche, wenn Sie ein Modell brauchen, das einen langen Vertrag aufnimmt oder aktuelle Ereignisse kennt.
Abdeckung über die großen Labore hinaus
Der Katalog geht über OpenAI, Anthropic und Google hinaus und enthält Mistral, Cohere, Groq, Amazon Bedrock, Replicate, Deepinfra, Cloudflare und Perplexity. Wer eine verwaltete API mit einem offenen Modell bei einem Drittanbieter vergleicht, merkt das deutlich.
Kostenloser Zugang ohne Konto
Keine Anmeldeschranke, keine Sitzplatzgrenze, kein Bezahltarif. Sie öffnen die Seite, lesen die Tabelle und gehen wieder. Die Kehrseite: Es gibt keinen gespeicherten Arbeitsbereich, Ihr Vergleich bleibt zwischen Besuchen nicht erhalten.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Der gesamte Katalog passt in eine sortierbare Tabelle, der Vergleich von Ein- und Ausgabepreisen über Labore hinweg dauert damit Sekunden statt mehrerer Tabwechsel.
- Der Rechner macht aus einem Prosatz pro Token einen Monatsbetrag in Dollar, also genau die Zahl, um die es in Budgetgesprächen geht.
- Die Qualitätsnoten stehen in derselben Zeile wie die Preise und zeigen grob, worauf Sie bei einem günstigeren Modell verzichten.
- Kein Konto nötig, Sie prüfen einen Preis mitten im Meeting, ohne zuerst eine Registrierung durchzugehen.
- Die Anbieterabdeckung reicht weit über die vier großen Labore hinaus und umfasst auch Hoster offener Modelle wie Deepinfra und Replicate.
Nachteile
- Der Katalog hinkt neuen Veröffentlichungen hinterher, neuere Modelle können fehlen und angezeigte Tarife veraltet sein, was eine Budgetschätzung verzerrt, wenn Sie sich allein auf die Tabelle verlassen.
- Qualitätsnoten stammen von einem Ranking Dritter und bilden weder Ihre Aufgabe noch Ihre Daten ab.
- Ohne API lassen sich die Preise nicht automatisch in eine Tabellenkalkulation oder ein internes Kostenmodell übernehmen.
- Es gibt keine gespeicherte Vergleichsansicht, die Auswahl mehrerer Modelle muss bei jedem Besuch neu gebaut werden.
Häufige Fragen
Für einen kostenlosen Vergleich der API-Preise von LLMs. Sie stellen Eingabe- und Ausgabepreise pro Token, Kontextlängen und Qualitätsnoten mehrerer Anbieter nebeneinander und schätzen anschließend, was eine konkrete Arbeitslast kosten würde.
Ähnliche Inhalte
Entdecke passende Tools, Skills und Artikel zu LLM Price Check.
Alternativen zu LLM Price Check
Base Code
Base44 (Wix) · Coding · ProduktivitätBase Code ist eine geteilte Cloud-Entwicklungsumgebung von Base44. Das Team beschreibt Änderungen an einem bestehenden GitHub-Repository im Chat, prüft sie in der Vorschau und reicht sie als Pull Request ein.
Google EmbeddingGemma 2
Google DeepMind · Schreiben · Bilder · CodingGoogle EmbeddingGemma 2 ist ein offenes Modell mit 740 Millionen Parametern, das Text, Code, Bilder, Audio und Videobilder in Vektoren eines gemeinsamen 768-dimensionalen Raums umwandelt und auf Handys und Notebooks läuft.
GitGlow
GitGlow · Coding · ProduktivitätGitGlow ist ein Git-Client für den Desktop, der Ihren Code und die Änderungen Ihrer KI-Agenten in einer Review bündelt, damit Sie vor dem Ausliefern sehen, was die Maschine verlässt.