LLM Pricing
AILesson · Business · Sonstiges
LLM Pricing ist ein kostenloses Web-Tool, das die Token-Preise von 441 Sprachmodellen nebeneinander stellt, mit einem Rechner, der aus Eingabe- und Ausgabe-Tokens eine Monatsrechnung macht.

Über LLM Pricing
What Is LLM Pricing
LLM Pricing ist eine Preistabelle für Sprachmodelle, die im Browser läuft. Sie sammelt Tarife von OpenAI, Google, Anthropic, Meta, Mistral, DeepSeek, xAI und Dutzenden kleinerer Labore und ordnet sie in einer sortierbaren Liste. Das Ergebnis ist ein LLM-Preisvergleich, den man in einer Minute liest. Kein Konto, keine Installation. Die Tabelle steht beim ersten Besuch sofort da.
Das gelöste Problem ist unspektakulär und sehr real. Jedes Labor veröffentlicht seine Preise auf einer eigenen Seite, in eigenen Einheiten und mit Rabatten in Fußnoten. Die LLM-API-Preise von Claude, Gemini und einem Qwen-Modell zu vergleichen, hieß früher drei Tabs und ein Notizzettel. Hier stehen Eingabepreis, Ausgabepreis, Gesamtpreis, Kontextfenster und Anbieter in derselben Zeile.
Drei Grenzen sollten Sie kennen. Die Preise laufen über einen Cache von sechs Stunden, eine Änderung von heute Morgen kann also später auftauchen. Die Zahlen sind Listenpreise: Cache-Eingabe, Mengenrabatte und Tool-Gebühren fließen nicht in die Summe ein, auch wenn Batch-Versionen mancher Modelle eine eigene Zeile haben. Und die Tabelle sagt nichts über Qualität. Ein billiges Modell, das Ihre Aufgabe verfehlt, wird am Ende teuer.
Getting Started
- Öffnen Sie llm-price.com. Die Modellliste lädt sofort, ohne Anmeldung.
- Grenzen Sie mit dem Suchfeld ein oder wählen Sie ein Labor im Menü Provider.
- Sortieren Sie nach Eingabepreis, Ausgabepreis, Gesamtpreis, Kontextfenster oder Erscheinungsdatum.
- Öffnen Sie den Token-Kostenrechner und tragen Sie den erwarteten Verbrauch in Millionen Tokens für Eingabe und Ausgabe ein.
- Lesen Sie die Schätzung und prüfen Sie die Zahl auf der Preisseite des Anbieters, bevor Sie sich festlegen.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von LLM Pricing.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Entwickler, die ein Modell für ein neues Feature suchen
- Product Manager, die ein Feature kalkulieren
- Studierende und Hobbyisten mit knappem Budget
Aufgaben
- Modelle für einen Chatbot vorauswählen
- Eine Zusammenfassungs- oder Übersetzungsaufgabe kalkulieren
- Prüfen, ob ein größeres Kontextfenster den Aufpreis wert ist
- Ein Anbieterangebot gegenprüfen
Szenarien
- Frühe Architekturentscheidungen
- Monatliche Rechnungsprüfung
- Ein neues Release beobachten
Wichtigste Funktionen
Eine Tabelle mit 441 Modellen
Der Katalog umfasst 441 Modelle von OpenAI, Google, Anthropic, Meta, Mistral, DeepSeek, Alibaba, Moonshot, MiniMax, NVIDIA, Amazon und weiteren. Jede Zeile nennt Name, Anbieter, Erscheinungsdatum und Kontextfenster, damit dient die Liste auch als grober Release-Überblick. Filtern und Sortieren laufen im Browser, ohne Neuladen. Preise für KI-Modelle bewegen sich schnell, und eine flache Tabelle bleibt der schnellste Weg, dranzubleiben.
Eingabe- und Ausgabepreis in getrennten Spalten
Jede Zeile teilt den Preis in Eingabe- und Ausgabekosten pro Million Tokens und ergänzt eine Summe. Die Trennung zählt, weil Ausgabe meist drei- bis fünfmal teurer ist als Eingabe, und eine Last mit langen Antworten verhält sich ganz anders als eine, die überwiegend liest. Die Spalten lassen sich sortieren, Sie ordnen also nach der Seite, die Ihre Rechnung bestimmt.
Token-Kostenrechner
Ein kleiner Rechner nimmt den erwarteten Verbrauch in Millionen Eingabe- und Ausgabe-Tokens und liefert eine Schätzung pro Modell. Das M steht für eine Million Tokens. Er multipliziert jede Seite mit dem passenden Tarif und addiert beide Beträge, dieselbe Rechnung wie auf der Anbieterrechnung, ohne Extras. Das Ergebnis aktualisiert sich beim Tippen.
Anbieterfilter und Suche
Das Menü Provider listet jedes Labor im Katalog, von den vier großen bis zu kleineren Namen wie Liquid AI, StepFun oder Upstage. Die Suche greift auf Modellnamen zu, "haiku" oder "flash" verkleinert die Tabelle im Nu. Beide Bedienelemente wirken zusammen, was den Vergleich zweier Produktlinien erleichtert.
Kontextfenster und Modalitäten
Die Kontextlänge steht in Tokens neben einer Spalte für Eingabemodalitäten, Modelle mit Bild- oder Audioeingang heben sich also von reinen Textmodellen ab. Diesen Teil lassen die meisten Preislisten weg. Ein Modell ohne Bildannahme nützt in einer Screenshot-Pipeline nichts, so günstig es auch sein mag.
Aktualisierung alle sechs Stunden aus dem Quellkatalog
Die Preise stammen aus einem vorgelagerten Modellkatalog und werden in einem Cache-Zyklus von sechs Stunden aktualisiert, solange die Quelle erreichbar ist. Neue Releases erscheinen in Tagen statt Wochen, für ein kostenloses Werkzeug ist das flott. Der Haken: Eine am selben Tag angekündigte Senkung kann hängen, die Anbieterseite behält also das letzte Wort.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Kostenlos, ohne Konto, Paywall oder Abfragelimit für die Vergleichstabelle.
- 441 Modelle in einer Ansicht, inklusive offener Gewichte und kleiner Labore, die andere Vergleichsseiten auslassen.
- Eingabe- und Ausgabepreise getrennt, so wie Anbieter tatsächlich abrechnen.
- Der Rechner macht aus dem Preis pro Million in Sekunden eine konkrete Schätzung.
- Kontext, Modalitäten und Erscheinungsdatum stehen neben den Preisspalten, die Kosten hängen also nie in der Luft.
Nachteile
- Die Preise laufen über einen Sechs-Stunden-Cache, eine frisch angekündigte Senkung fehlt womöglich, und vor der Kalkulation sollten Sie sie auf der Anbieterseite bestätigen.
- Die Schätzungen decken nur Listenpreise ab. Cache-Eingabe, Laufzeitrabatte und Gebühren für Tools oder Bilder bleiben außen vor, eine echte Rechnung kann dadurch deutlich höher liegen.
- Es gibt keine Qualitäts- oder Benchmarkdaten, die Tabelle verrät also nicht, ob das billigste Modell für Ihre Aufgabe reicht.
- Ohne API und CSV-Export muss jeder, der Tarife über Zeit verfolgt, die Zahlen von Hand kopieren.
Häufige Fragen
Ja. Vergleichstabelle und Rechner stehen allen offen, ohne Abo, Testphase oder Konto. Getragen wird die Seite von der Plattform AILesson, nicht von Gebühren für den Zugriff.
Ähnliche Inhalte
Entdecke passende Tools, Skills und Artikel zu LLM Pricing.
Alternativen zu LLM Pricing
Liveplan
Palo Alto Software · BusinessLivePlan ist eine Business-Plan-Software, die Gründer und kleine Unternehmen dabei unterstützt, aus einer Idee einen finanzierungsreifen Plan zu machen. Sie verbindet KI-gestütztes Schreiben, Marktforschung mit zitierten Quellen und verknüpfte Finanzplanung, sodass sich Gewinn- und Verlustrechnung, Cashflow und Bilanz gemeinsam verändern, wenn Sie eine einzige Zahl anpassen. Über 1,5 Millionen Unternehmen haben damit geplant, prognostiziert und ihre Leistung an echten Buchhaltungsdaten gemessen. Das sind viele Gründer. Es ist zugleich ein Zeichen dafür, dass das Werkzeug den Kontakt mit echten Kreditgebern überstanden hat.

Swms
Swms AI · Schreiben · Produktivität · BusinessSwms ist ein KI-Tool für Sicherheits-Compliance, das eine einfache Beschreibung einer Arbeit in sofort nutzbare Sicherheitsdokumente verwandelt. Sie beschreiben Ihr Projekt, Ihr Gewerk und die bekannten Gefahren, und es schreibt in Sekunden eine Erklärung der sicheren Arbeitsmethode, eine Gefährdungsanalyse des Arbeitsplatzes, eine sichere Arbeitsanweisung, ein RAMS oder ein Sicherheitsdatenblatt. Mitgeliefert wird außerdem Oscar, ein Chat-Assistent, der Fragen zur Arbeitssicherheit in jeder Sprache beantwortet. Teams aus Bau, Bergbau, Transport und Lagerhaltung nutzen es, um den Papierkram zu kürzen, der sonst einen Arbeitstag auffrisst.
Rows
Rows (Superhuman) · Produktivität · BusinessRows ist eine KI-Tabelle und ein Werkzeug zur Datenanalyse, das Live-Daten aus mehr als 50 Quellen importiert und dich dann in klarer Sprache damit arbeiten lässt, statt mit SQL-Abfragen oder verschachtelten Formeln. Du ziehst Zahlen aus PDFs, verbindest Werbeplattformen, Datenbanken und Bankkonten und bittest die KI, Berichte zu bauen, Datensätze zusammenzuführen oder Modelle aufzusetzen, die sich selbst neu berechnen. Es läuft im Browser, funktioniert wie eine Tabelle und steht inzwischen unter dem Dach von Superhuman.
