Lookio
Lookio · Produktivität · Lernen
Lookio ist eine KI-Plattform für den Wissensabruf, die Ihre Unternehmensdokumente in Assistenten verwandelt, die Sie über eine API, einen MCP-Server oder ein Website-Widget abfragen können. Sie laden PDFs, CSVs, Webseiten und Sitemaps hoch und richten dann eine Anfrage an die entstandene Wissensdatenbank, um belegte Antworten zu erhalten. Sie ist für Teams gedacht, die die Genauigkeit eines RAG-Assistenten wollen, ohne eine Retrieval-Pipeline von Grund auf zusammenzubauen.
Über Lookio
Was ist Lookio
Lookio ist ein gehosteter Dienst für den Wissensabruf, der um RAG herum gebaut ist. Die Idee ist einfach. Die KI zieht die relevanten Passagen aus Ihren eigenen Dokumenten, bevor sie eine Antwort schreibt, was erfundene Fakten reduziert. Lookio übernimmt die ganze Schicht für Sie. Die Aufnahme, die Bereinigung, die Indexierung, den Abfrage-Endpunkt. Alles.
Das Versprechen ist Einfachheit. Sie legen Ihre Handbücher, Leitfäden und Dokumente ins Dashboard, machen daraus einen Wissensdatenbank-Assistenten, holen sich einen API-Schlüssel und verdrahten das Ganze mit n8n, Make oder Zapier. Keine Vektordatenbank, die laufen muss. Kein Embedding-Modell, das man auswählen muss. Die Plattform liefert außerdem ein KI-Assistent-Widget für Ihre Website und eine CLI für alle, die lieber im Terminal arbeiten.
Die wichtigsten Grenzen sollten Sie vorher kennen. Es ist ein gehosteter Dienst, Ihre Dokumente liegen also auf Lookios Infrastruktur und nicht auf Ihrer eigenen. Der kostenlose Tarif begrenzt Ihre Wissensdatenbank auf 125 000 Wörter. Und die Antwortqualität hängt weiter davon ab, wie sauber Ihre Quelldateien sind, Bereinigung beim Upload hin oder her.
Erste Schritte
- Erstellen Sie ein kostenloses Konto auf dashboard.lookio.app, um Ihre 100 Anmelde-Credits zu sichern.
- Laden Sie Ihre Quelldokumente hoch, egal ob PDFs, CSVs, Markdown, rohe Webseiten oder eine komplette Sitemap.
- Erstellen Sie einen Assistant und konfigurieren Sie seine Anweisungen, seinen Kontext und welche Dokumente er erreichen darf.
- Kopieren Sie Ihren API-Schlüssel und fragen Sie den Assistant dann aus Ihrem eigenen Workflow ab, oder betten Sie das Widget auf Ihrer Seite ein.
- Wählen Sie für jede Aufgabe einen Abfragemodus und beginnen Sie zu automatisieren.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von Lookio.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Kundensupport-Teams
- Vertriebsingenieure
- Entwickler und Automatisierer
- Marketing- und Strategieteams
Aufgaben
- Eine Dokumentbibliothek per API abfragen
- Einen Website-Chatbot bauen
- RFP-Antworten automatisieren
- Den Abruf in einen Agenten einbinden
Szenarien
- Ein komplexes B2B-Produkt unterstützen
- Einen Support-Schalter ohne Neueinstellungen skalieren
- Einen Markt recherchieren
Wichtigste Funktionen
Pipeline vom Dokument zum Assistenten
Laden Sie Ihre Dateien hoch, Lookio erledigt den Rest. Die Plattform bereinigt PDFs automatisch, damit sie für den Abruf taugen, und das zählt, weil ein gescanntes oder schlecht formatiertes Handbuch sonst unbrauchbare Antworten liefert. Unterstützte Eingaben sind PDFs, CSVs, Markdown, reiner Text, Webseiten und Sitemaps.
Zugriff über API, MCP und CLI
Jeder Assistant ist auf drei Wegen erreichbar. Die REST-API ist der Standard für eigene Integrationen und dient zugleich als API für Dokumentenfragen für Teams, die Dateien direkt abfragen wollen. Die MCP-Integration verbindet denselben Assistant mit Tools wie Claude Desktop, Cursor und OpenAI Codex. Die CLI gibt Entwicklern und Agenten einen schnellen, token-sparsamen Weg zur selben Wissensdatenbank. Diese Überschneidung heißt: Sie wählen die Schnittstelle, die zu Ihrem Stack passt, statt Ihren Stack an das Produkt anzupassen.
Vier Abfragemodi
Lookio gibt Ihnen einen Modus für jeden Kompromiss zwischen Geschwindigkeit, Kosten und Tiefe. Eco liefert kostengünstige Antworten in rund 14 Sekunden für einen Credit. Flash ist für schnelle Workflows wie Chatbots gebaut, antwortet in etwa 6 Sekunden und kostet drei Credits. Europe läuft auf Mistral für rund 15 Sekunden bei fünf Credits. Deep ist für komplexe Recherche und Content-Arbeit gedacht und braucht etwa 25 Sekunden. Sie wählen den Modus pro Abfrage, sodass eine kurze FAQ-Suche nicht für eine tiefe Analyse zahlt.
Belegte Antworten
Die Plattform betreibt ein Metadatensystem, das festhält, woher jede Antwort stammt. Statt eines selbstsicheren Absatzes ohne Herkunft bekommen Sie eine Ausgabe, die an konkrete Dokumente zurückgebunden ist. Ist das in der Praxis viel wert? Für jeden, der einen kundennahen Assistenten baut, ja. Diese Nachvollziehbarkeit ist der Unterschied zwischen etwas, dem Sie trauen können, und etwas, das Sie von Hand gegenprüfen müssen.
Einbettbares Chat-Widget
Das Website-Widget setzt denselben Assistant auf Ihre Seite, ohne eigene Frontend-Arbeit. Lookio hat seinen Ladepfad um bis zu 60 % schneller gemacht, sodass das Widget Ihre Seite nicht ausbremst. Bezahlte Tarife entfernen das Lookio-Wasserzeichen. Es funktioniert einfach.
Flexibles Credit-Preismodell
Lookio zwingt zu keinem Abo. Sie können Credit-Pakete in jedem Tarif kaufen, auch im kostenlosen, und gekaufte Credits verfallen nie. Abo-Credits rollen drei Monate lang über. Wenn Sie erst testen oder Ihre Nutzung von Monat zu Monat schwankt, ist genau diese Flexibilität der Punkt.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Kostenloser Tarif mit 100 Anmelde-Credits und kein Abo nötig für den Start.
- Drei Zugangswege (API, MCP, CLI) plus ein Website-Widget, passt also zu den meisten Stacks.
- Gekaufte Credits verfallen nie, was zu schwankender oder gelegentlicher Nutzung passt.
- Abfragemodi lassen Sie pro Aufgabe Geschwindigkeit gegen Kosten tauschen.
- Belegte Ausgabe macht Antworten bis zu konkreten Dokumenten nachvollziehbar.
Nachteile
- Nur gehostet, die Dokumente liegen also auf Lookios Servern und nicht auf Ihrer eigenen Infrastruktur.
- Die kostenlose Wissensdatenbank endet bei 125 000 Wörtern, was ein großer Dokumentensatz schnell überschreitet.
- Die Antwortqualität hängt weiter von der Sauberkeit Ihrer Quelldateien ab, Bereinigung hin oder her.
Häufige Fragen
Es verwandelt Ihre Dokumente in abfragbare KI-Assistenten. Sie laden Dateien hoch, und Lookio indexiert sie, damit Sie per API, MCP, CLI oder Website-Widget Fragen stellen und Antworten aus Ihren eigenen Inhalten erhalten.
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Alternativen zu Lookio
Swms
Swms AI · Schreiben · Produktivität · BusinessSwms ist ein KI-Tool für Sicherheits-Compliance, das eine einfache Beschreibung einer Arbeit in sofort nutzbare Sicherheitsdokumente verwandelt. Sie beschreiben Ihr Projekt, Ihr Gewerk und die bekannten Gefahren, und es schreibt in Sekunden eine Erklärung der sicheren Arbeitsmethode, eine Gefährdungsanalyse des Arbeitsplatzes, eine sichere Arbeitsanweisung, ein RAMS oder ein Sicherheitsdatenblatt. Mitgeliefert wird außerdem Oscar, ein Chat-Assistent, der Fragen zur Arbeitssicherheit in jeder Sprache beantwortet. Teams aus Bau, Bergbau, Transport und Lagerhaltung nutzen es, um den Papierkram zu kürzen, der sonst einen Arbeitstag auffrisst.
Wordly AI Translation
Wordly · Stimme & Sprache · ProduktivitätWordly AI Translation ist eine KI-Echtzeitübersetzungs- und Untertitelungsplattform für Besprechungen, Konferenzen und Veranstaltungen. Sie liefert Live-Übersetzung, Untertitel, Transkripte und Zusammenfassungen in mehr als 60 Sprachen, und Teilnehmer treten per QR-Code-Scan oder über einen Link bei, statt eigene Kopfhörer zu nutzen. Die Plattform arbeitet mit Zoom, Microsoft Teams, Google Meet und Webex zusammen und richtet sich an Organisationen, die mehrsprachigen Zugang wollen, ohne für jede Sitzung menschliche Dolmetscher zu engagieren. So einfach ist das.
Rows
Rows (Superhuman) · Produktivität · BusinessRows ist eine KI-Tabelle und ein Werkzeug zur Datenanalyse, das Live-Daten aus mehr als 50 Quellen importiert und dich dann in klarer Sprache damit arbeiten lässt, statt mit SQL-Abfragen oder verschachtelten Formeln. Du ziehst Zahlen aus PDFs, verbindest Werbeplattformen, Datenbanken und Bankkonten und bittest die KI, Berichte zu bauen, Datensätze zusammenzuführen oder Modelle aufzusetzen, die sich selbst neu berechnen. Es läuft im Browser, funktioniert wie eine Tabelle und steht inzwischen unter dem Dach von Superhuman.