MAKO

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Trove AI (formerly MAKO) · Coding · Business

MAKO, heute Trove AI, ist ein KI-Assistent für Investmentfirmen und eine Lösung mit KI für Private Equity, die die Dokumente Ihrer Firma liest, um Deals zu prüfen, Due Diligence zu betreiben und Portfolioberichte zu erstellen.

Vorschau der Oberfläche von MAKO

Über MAKO

What Is MAKO

MAKO ist ein KI-Assistent für Investmentfirmen und tritt seit Oktober 2025 unter dem Namen Trove AI auf. Er bleibt nicht in einem leeren Chatfenster: Er verbindet sich mit den Orten, an denen Ihre Firma ihre Arbeit schon ablegt, etwa Deal-Unterlagen, E-Mails, CRM-Einträge und frühere Analysen, und antwortet auf Basis dieses Materials. Die Ausrichtung ist bewusst eng. Trove zielt zuerst auf Private Equity, wo der Alltag darin besteht, Tausende verstreute Dokumente zu lesen, vergrabene Kennzahlen herauszuziehen und Ergebnisse unter Zeitdruck zu bündeln.

Das Problem, das er angeht, ist ein Gedächtnisproblem. Allgemeine Assistenten starten jeden Morgen neu und wissen nichts über Ihre Firma, sodass ein Partner, der ein Screening für ein neues Ziel anfordert, die Antwort eines klugen Fremden bekommt. Trove hält einen lebenden Index der Unternehmen, Personen und Beziehungen, die eine Firma verfolgt, sodass Kontext sich aufbaut statt neu zu beginnen. Das Unternehmen gibt an, Kunden öffnen es im Schnitt mehr als ein Dutzend Mal pro Woche, eine Zahl, die laut eigenen Angaben in drei Monaten um 86 % wuchs.

Zwei Grenzen zählen vor der Entscheidung. Erstens ist es ein Enterprise-Produkt, das über Demos verkauft wird, ohne öffentliche Preisliste und ohne Selbstregistrierung, weshalb kleine Teams und private Anleger nicht die Zielgruppe sind. Zweitens macht das zugrunde liegende Modell weiter Fehler, weshalb jede Antwort das Quelldokument nennt, damit ein Mensch die Quelle prüfen kann.

Getting Started

  1. Fordern Sie eine Demo beim Trove-AI-Team an und schildern Sie die Arbeitsabläufe, die abgedeckt werden sollen, etwa Deal-Screening oder Portfoli reporting
  2. Verbinden Sie die Datenquellen Ihrer Firma, vor allem das CRM und die Datei-Apps, die Sie ohnehin nutzen, in einer Einrichtung, die das Unternehmen auf rund 30 Minuten schätzt
  3. Lassen Sie das Team die Plattform in Ihrer eigenen Cloud-Umgebung bereitstellen, damit Dokumente auf Ihren Systemen bleiben
  4. Starten Sie eine erste Aufgabe, etwa ein Deal-Screening oder einen Quartalsbericht zum Portfolio, und passen Sie Kennzahlen und Formate an die Arbeitsweise Ihrer Firma an

Produktinformationen

Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von MAKO.

Kostenloser TarifNein
Bezahlte TarifeCustom pricing (quote on demo)
PlattformWeb, private cloud deployment, MCP for Claude and ChatGPT
EntwicklerTrove AI (formerly MAKO)
KategorieCoding · Business
VeröffentlichungsdatumSep 2024
Zuletzt aktualisiertFeb 2026
Website-BesucheN/A
Globales Website-RankingN/A
API-VerfügbarkeitNein

Am besten für

Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.

Nutzer

  • Private-Equity-Investoren
  • Portfolio-Operations-Teams
  • Fachleute bei Asset Managern und Professional-Services-Firmen

Aufgaben

  • Deal-Screening
  • Due-Diligence-Synthese
  • Portfolio-Monitoring und Benchmarking
  • Historische Kennzahlen abrufen

Szenarien

  • Ein Investment-Committee-Meeting vorbereiten
  • Den Quartalsbericht zum Portfolio erstellen
  • Einen neuen Markt prüfen
  • Einen neu eingestiegenen Associate unterstützen

Wichtigste Funktionen

Suche über die eigenen Firmendaten

Trove verbindet sich mit den CRMs und Datei-Apps, die eine Firma bereits nutzt, und antwortet auf Basis dieses Materials, ohne Upload-Schritt und ohne Vorreinigung. Er liest Deal-Unterlagen, E-Mails und frühere Analysen zusammen, sodass eine Anfrage zu einem Unternehmen alles nutzt, was die Firma dazu gespeichert hat. Das Unternehmen nennt rund 30 Minuten Einrichtung.

Finanzspezifischer Wissensgraph

Finanzdaten sind unordentlich und stark verflochten, und reine Stichwortsuche scheitert daran. Trove baut einen Wissensgraphen, der das Material um Unternehmen, Personen und Märkte ordnet, wodurch Agenten nützlicher suchen und analysieren können. Dieser Graph ist die Schicht, die einen firmenbewussten Assistenten von einem allgemeinen Chatbot trennt.

Kontextbewusste Agenten

Die Agenten erledigen mehrstufige Arbeit wie ein Associate, vom Screening einer neuen Gelegenheit bis zum Zusammenstellen eines Berichts. Das Unternehmen baut und pflegt individuelle Agenten für die häufigen Arbeitsabläufe jeder Firma und nennt Deal-Screening, Due Diligence und Portfolio-Monitoring als die drei Kernbereiche. Da sie aus dem Kontext der Firma arbeiten, passen erste Ergebnisse meist besser zu den Hausformaten als bei einem Assistenten ohne Gedächtnis.

KPI- und Benchmarking-Dashboards

Firmen erhalten Dashboards, die KPIs der Beteiligungen verfolgen und Risiken markieren, eine Firma mit Branchenvergleichen, früheren Deals und der aktiven Pipeline abgleichen und Banker, Dienstleister und Kreditgeber bewerten. Die Ansichten reichen bis auf Firmenebene für Entscheidungen der Leitung und aktualisieren sich, wenn sich die Quelldaten ändern, statt von Hand neu gebaut zu werden.

Prüfbare Antworten

Jede Antwort nennt das Quelldokument, sodass ein Prüfer das Original öffnen und die Aussage verifizieren kann, statt der Ausgabe blind zu vertrauen. Für Teams, die eine Zahl vor einem Investment-Committee verteidigen müssen, macht diese Nachvollziehbarkeit das Werkzeug in echten Entscheidungen nutzbar.

Private Cloud und Sicherheit

Trove läuft innerhalb der Cloud-Umgebung des Kunden, ein Ansatz, den das Unternehmen Cloud-Prem nennt, sodass Daten auf den Systemen der Firma bleiben. Es ist SOC 2 Type II zertifiziert, verschlüsselt Daten mit TLS 1.2+ bei der Übertragung und AES-256 im Ruhezustand und erklärt, niemals Kundendaten zum Trainieren von Modellen zu nutzen. Firmen, die Dokumente nicht an einen geteilten öffentlichen Dienst senden können, finden hier einen gangbaren Weg.

Trove MCP für vorhandene Tools

Eine MCP-Verbindung lässt die Assistenten, die das Team schon nutzt, darunter Claude und ChatGPT, über einen einzigen Link auf den Kontext der Firma zugreifen. Trove führt dies als bald verfügbar, nicht als heute vorhanden. Das Ziel ist, eine Komplettabschaffung zu vermeiden: Die Firma behält die Tools, die sie mag, und legt ihr eigenes Wissen obendrauf.

Vor- und Nachteile

Vorteile

  • Antworten sind in den Dokumenten der Firma verankert und nennen ihre Quelle, was sie leichter prüfbar macht
  • Bereitstellung auf rund 30 Minuten ausgelegt, mit fertigen Konnektoren und ohne Datenbereinigung, ein leichter Aufwand gegenüber typischen Enterprise-Rollouts
  • Private Cloud, SOC 2 Type II und kein Training mit Kundendaten beantworten die wichtigsten Sicherheitsbedenken im Finanzbereich
  • Der finanzspezifische Wissensgraph verarbeitet verflochtene Deal-Daten besser als eine generische Suche
  • Der Anbieter baut und pflegt individuelle Agenten für die Arbeitsabläufe jeder Firma

Nachteile

  • Keine öffentliche Preisangabe und keine kostenlose oder Selbstbedienungs-Version, der Preis ist erst nach einem Verkaufsgespräch bekannt
  • Zuerst für Private Equity gebaut, weshalb Teams in anderen Finanzrollen weniger Passung und weniger individuelle Arbeit finden dürften
  • Heute keine öffentliche API, der programmatische Zugriff hängt also an der MCP-Integration, die noch als bald verfügbar geführt wird
  • Die Genauigkeit hängt weiter von den zugrunde liegenden Modellen ab, und eine falsche Zahl kann durchrutschen, wenn ein Prüfer die genannte Quelle überspringt

Häufige Fragen

MAKO, heute Trove AI, durchsucht das Wissen einer Firma und macht daraus Arbeitsergebnisse: Deal-Screenings, Due-Diligence-Zusammenfassungen, Portfolioberichte und Benchmarking-Dashboards. Es richtet sich an Investmentfirmen, die einen in ihren eigenen Dateien verankerten Assistenten wollen, keinen allgemeinen Chatbot.