Manthan Systems
Manthan Software Services Pvt. Ltd. (part of ADA) · Marketing
Manthan Systems ist eine Plattform für KI-Retailanalyse für Filialen und Konsumgütermarken. Sie führt Kundendaten, Sortimentsanalyse und Personalisierung des Einkaufserlebnisses in einer Cloud-Suite zusammen.
Über Manthan Systems
About
Was ist Manthan Systems
Manthan Systems ist das Retail-Analysegeschäft von Manthan Software Services, einem indischen Softwareanbieter mit Sitz in Bangalore und Gründungsjahr 2004. Die Plattform nimmt Kassendaten, Kundendaten aus Bonusprogrammen und Bestandsdaten und macht daraus Entscheidungen für den Alltag: was nachbestellt wird, welche Kunden angesprochen werden und welche Aktion weiterläuft.
Der Anbieter verkauft an Handels- und Konsumgüterteams, nicht an Einzelpersonen. Modeketten, Lebensmittelgruppen, Restaurantbetreiber und Convenience-Netze bilden den Kern der Kundenliste. Die Software läuft in der Cloud auf AWS, wo Manthan die Retail-Kompetenz des Anbieters nachweisen kann.
Die eigentliche Hürde ist der Zugang. Es gibt keine Selbstregistrierung, keine öffentliche Preisliste und keinen Test, den Sie allein starten. Sie sprechen mit dem Vertrieb, klären den Umfang und unterschreiben einen Jahresvertrag. Manthan gehört inzwischen zu ADA, deshalb beginnen neue Bewertungen meist beim ADA-Team und nicht auf der alten Manthan-Seite.
Erste Schritte
- Wenden Sie sich über manthan.com oder die ADA-Seite an den Vertrieb und nennen Sie Filialzahl, Kataloggröße und die Systeme, die Sie bereits betreiben.
- Legen Sie den Umfang fest: Kundendatenplattform, Sortimentsanalyse, Personalisierung oder die komplette Suite.
- Verbinden Sie die Datenquellen. Die meisten Teams laden Kasse, Bonusprogramm, Onlineshop und Bestand während der Einführung hinein.
- Schulen Sie Einkauf und Marketing in den Dashboards und fahren Sie den ersten Planungszyklus mit Unterstützung des Manthan-Teams.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von Manthan Systems.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Einkaufs- und Planungsteams
- Marketing- und CRM-Teams
- Kategorieverantwortliche im Lebensmittel- und Convenience-Handel
Aufgaben
- Sortiments- und Flächenplanung
- Kundensegmentierung und Zielgruppenauswahl
- Bedarfsprognose und Prüfung der Nachbestellung
Szenarien
- Eine Modekette vor dem Saisonwechsel
- Ein Bonusprogramm, das aus der Tabellenkalkulation herausgewachsen ist
- Eine Gruppe mit mehreren Marken, die Berichte zusammenlegt
Wichtigste Funktionen
Analyseplattform von Manthan
Diese Schicht hält die Retaildaten und versorgt die Dashboards. Umsatz, Bestand, Kunde und Marge liegen in einem Modell, sodass Einkauf und Marketing dieselben Zahlen lesen. Berichte aktualisieren im Takt, den Sie einstellen, und Rollenrechte halten Filialpersonal von konsolidierten Margen fern.
Kundendatenplattform
Die Kundendatenplattform führt Kassentransaktionen, Bonusdaten, App-Ereignisse und Kampagnenreaktionen in einem Profil zusammen. Der Identitätsabgleich ist der schwierige Teil, und Manthan löst ihn mit Regeln, die Sie bei der Einführung konfigurieren. Sind die Profile aufgelöst, lassen sich Segmente zwischen Werkzeugen wiederverwenden statt pro Kampagne neu zu bauen.
Sortimentsanalyse
Die Sortimentsanalyse deckt Sortiment, Preis, Aktion und Fläche ab. Planer vergleichen Filialcluster, finden Artikel, die unter ihren Regalkosten verkaufen, und testen Preisänderungen vor dem Start. Das Ergebnis ist eine sortierte Handlungsliste statt einer Wand aus Diagrammen, was Teams mit Hunderten Artikeln entlastet.
Personalisierung des Einkaufserlebnisses
Dieses Modul entscheidet, was Kunden als Nächstes sehen: Produktempfehlungen, Angebote und Inhalte im Web, in der App oder auf Bildschirmen im Markt. Empfehlungen stützen sich auf Kauf- und Klickverlauf, deshalb bekommen neue Besucher generische Ergebnisse, bis genug Verhalten vorliegt. Meist startet man mit einem Kanal und erweitert, sobald der Datenfluss stabil läuft.
Kundenmarketing-Plattform
Kampagnenplanung, Zielgruppenauswahl und Messung sitzen hier an einer Stelle. Sie bauen ein Segment, wählen den Kanal, planen den Versand und lesen die Reaktion gegen dasselbe Kundenmodell. Damit schließt sich der Kreis zwischen Aktion und erzeugtem Umsatz, was ein reines E-Mail-Werkzeug nicht leistet.
Vendor Link
Vendor Link verbindet Einkauf und Lieferanten für Bestellungen und Lieferupdates. Lieferanten melden sich an, bestätigen Mengen und melden Fehlmengen, sodass der Einkauf das Problem vor der Anlieferung sieht. Es ist der kleinste Baustein der Suite, und der Nutzen zeigt sich in weniger Telefonaten zur Hochsaison.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Ein Datenmodell für Einkauf und Marketing, womit der Streit um die richtige Zahl endet.
- Für den Handel gebaut, deshalb kommen Kennzahlen wie Abverkauf, Bon und Filialcluster mit und müssen nicht als Sonderprojekt entstehen.
- Die präskriptive Analyse liefert eine priorisierte Handlungsliste statt Diagrammen, was Teams mit wenigen Analysten hilft.
- Cloud-Betrieb auf AWS nimmt Ihnen die Infrastruktur ab, und die nachgewiesene Retail-Kompetenz spricht für ein erprobtes Einführungsmuster.
- Vendor Link deckt die Lieferantenseite der Planung ab, ein Schritt, den fast jede Analysesoftware für den Einzelhandel der E-Mail überlässt.
Nachteile
- Keine öffentlichen Preise und kein Selbsttest, deshalb braucht eine Bewertung erst einen Vertriebszyklus.
- Identitätsabgleich und Datenbereinigung bleiben bei der Einführung an Ihnen hängen, und schwache Quellen zeigen sich später in den Prognosen.
- Die Suite ist breit, eine kleine Kette zahlt womöglich für Module, die niemand öffnet.
- Der Anbieter sitzt heute in ADA, damit hängen Produktrichtung und Support von der Muttergruppe ab.
Häufige Fragen
Der Anbieter gibt Händlern und Konsumgütermarken eine Cloud-Plattform für Kundendaten, Sortimentsplanung und Personalisierung. Teams entscheiden damit, was nachbestellt wird, wen sie ansprechen und welche Aktion gewirkt hat.
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