
Matter AI
Gravity Cloud Services, Inc. · Coding
MatterAI ist eine Entwicklerplattform, die schnelle Inferenz für offene Modelle, einen KI-Coding-Agent, ein KI-Code-Review und automatische Pull-Request-Reviews über Open-Source-Modelle zusammenbringt.

Über Matter AI
About
Was ist MatterAI
MatterAI ist eine Entwicklerplattform von Gravity Cloud Services. Sie bündelt drei Produkte unter einem Konto und einem Modellkatalog: eine Inferenz-API, ein Paar Coding-Agents und einen automatischen Code-Reviewer. Wer schon für ein Chat-Modell und zusätzlich für ein separates Review-Tool zahlt, deckt mit MatterAI dieses Feld an einer Stelle ab, zu geringeren Kosten pro Token.
Die Inferenzseite verkauft Zugang zu offenen und Fremd-Modellen wie GLM 5.3, DeepSeek V4.1 Flash und Gemini 3.8 Flash über einen OpenAI-kompatiblen Endpunkt, mit 30 Prozent Rabatt auf jeden Token. Die Agents gibt es in zwei Formen. Orbital ist ein Desktop-Editor für macOS als Alternative zu Cursor, OrbCode ein quelloffener Terminal-Agent unter MIT-Lizenz. Der Reviewer arbeitet auf Ihren Pull Requests in GitHub, GitLab oder Bitbucket und kann selbst eine Korrektur öffnen.
Zwei Grenzen zählen von Anfang an. Die eigenen Axon-Modelle der Plattform und ein Großteil des Agent-Erlebnisses hängen an einem MatterAI-Konto, einen Offline-Modus gibt es also nicht. Orbital erscheint außerdem zuerst für macOS, Windows und Linux stehen noch auf der Roadmap, sodass Nicht-Mac-Nutzer mit der CLI oder dem Review-Bot starten statt mit dem Editor.
Erste Schritte
- Legen Sie ein MatterAI-Konto an und holen Sie sich einen API-Schlüssel aus dem Dashboard
- Richten Sie einen beliebigen OpenAI-kompatiblen Client auf den MatterAI-Endpunkt, oder sehen Sie sich den Live-Modellkatalog an, um ein Modell zu wählen
- Installieren Sie OrbCode mit npm install -g @matterailab/orbcode, führen Sie einmal orbcode login aus und starten Sie es aus einem Projektordner
- Oder laden Sie Orbital für macOS herunter und melden Sie sich an, um die Desktop-App zu nutzen
- Verbinden Sie ein Repository, damit der Review-Bot Pull Requests kommentiert, und lassen Sie ihn auf Wunsch eine eigene Korrektur-PR öffnen
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von Matter AI.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Einzelentwickler
- Engineering-Teams
- Kostenbewusste
- Open-Source-Beitragende
Aufgaben
- Code in einem Repo schreiben und umbauen
- Einen Pull Request prüfen
- Einen Review-Befund beheben
- Modellaufrufe nach Preis steuern
- Abhängigkeiten scannen
Szenarien
- Sie starten ein Feature und wollen den ersten Entwurf im Terminal
- Ein Pull Request ist groß und der Reviewer beschäftigt
- Ihre Inferenzrechnung steigt weiter
- Sie kleben einen Screenshot eines fehlerhaften Dashboards ein
- Eine Person im Team ist auf dem Mac und Sie nicht
Wichtigste Funktionen
Ein Endpunkt für offene Modelle
MatterAI liefert GLM 5.3, GLM 5.3 Flash, DeepSeek V4.1 Flash und Gemini 3.8 Flash über eine einzige OpenAI-kompatible API unter api.matterai.so, mit 30 Prozent Rabatt auf jeden Token. Weil die Schnittstelle dem OpenAI-Format folgt, richten Sie Ihren bestehenden Client oder Ihr SDK auf die neue Basis-URL und behalten Ihren Code. Die Kontextfenster reichen bis zu einer Million Token, und Cache-Lesevorgänge kosten deutlich weniger als frischer Input, wenn Sie einen Prompt wiederholen.
Orbital als Desktop-Coding-App
Orbital IDE ist ein Code-Editor für macOS als Alternative zu Cursor und läuft auf den eigenen Axon-Modellen von MatterAI, die in US-Rechenzentren gehostet werden. Die Tab-Vervollständigung sagt mehrzeilige Änderungen voraus, CMD plus K verwandelt eine Anfrage in klarer Sprache in einen Shell- oder Git-Befehl, und eine agentische Schicht kann mitten in einer Aufgabe im Web suchen und Dokumentation holen. Die Tarife reichen von kostenlos bis Ultra für 50 Dollar im Monat, mit Review-Guthaben in jeder Stufe.
OrbCode als Terminal-Agent
OrbCode ist ein eigenständiger Terminal-Agent, quelloffen unter MIT-Lizenz, der dieselbe agentische Schleife wie sein Desktop-Gegenstück teilt. Jeder Tool-Aufruf zeigt eine Zeile mit Live-Status und einer Ergebnisvorschau, Dateiänderungen erscheinen als echte Diffs mit rotem und grünem Hintergrund, und Nur-Lese-Tools laufen frei, während Änderungen und Befehle zuerst nachfragen. Gefährliche Befehle lassen sich nie automatisch freigeben, und ein Headless-Modus mit der Option -p macht ihn für CI skriptbar.
Kontextbewusste Pull-Request-Reviews
Der Reviewer liest mehr als den Diff. Ein Agent sammelt Kontext zu Aufrufern, Definition und Abhängigkeiten, bevor ein zweites Modell das Review schreibt, sodass er Design- und Logikprobleme findet, die ein Parser übersieht. Jeder Befund trägt einen Konfidenzwert, um Rauschen gering zu halten, und in späteren Commits markiert der Bot frühere Probleme mit der Begründung daneben als gelöst.
Auto-Fix und Security-Review
Findet der Bot ein echtes Problem, kann er eine präzise Korrektur erzeugen und einen Fix-Pull-Request auf einem isolierten Branch öffnen, den Sie mergen. Die Sicherheitsanalyse läuft ebenfalls bei jedem Pull Request: sie markiert Dinge wie SQL-Injection und Cross-Site-Scripting, scannt Abhängigkeiten auf bekannte Sicherheitslücken und schlägt dann eine Version zum Aktualisieren vor.
Analytik und Reviews für Teams
Über den Bot hinaus verfolgt MatterAI den Lebenszyklus eines Pull Requests, sodass Teams die Antwortzeit von Reviews, Kommentare pro Zeile, Merges und die Durchlaufzeit sehen. Er kann auch KI-Reviews auf Ihre lokalen Änderungen vor dem Commit laufen lassen, was den Editor zum ersten Reviewer statt zum letzten macht.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Liefert mehrere offene Frontier-Modelle über einen einzigen OpenAI-kompatiblen Endpunkt, sodass ein Modellwechsel eine URL und ein Name ist
- Gewährt 30 Prozent Rabatt auf jeden Inferenz-Token und legt jedem Tarif Extra-Guthaben bei, was die tatsächlichen Kosten intensiver Agent-Arbeit senkt
- Bringt einen Terminal-Agent unter MIT-Lizenz mit Hooks, MCP-Servern und AGENTS.md-Gedächtnis im Stil von Claude Code, sodass Skripte und Gewohnheiten mitkommen
- Prüft Pull Requests mit echtem Repo-Kontext und einem Konfidenzwert, was das Rauschen senkt, das automatische Reviews leicht ignorierbar macht
- Öffnet Auto-Fix-Pull-Requests auf isolierten Branches, sodass ein vorgeschlagener Fix etwas ist, das Sie mergen, statt es von Hand anzuwenden
- Nimmt Abhängigkeits- und Sicherheitsscans in denselben Review-Durchlauf auf, sodass Sie kein separates Sicherheitswerkzeug brauchen
Nachteile
- Orbital gibt es vorerst nur für macOS, sodass Nutzer von Windows oder Linux mit der CLI oder dem Review-Bot starten statt mit dem Editor
- Das Agent-Erlebnis und die eigenen Axon-Modelle der Plattform hängen an einem MatterAI-Konto, sodass es keinen vollständig Offline-Weg gibt
- Der kostenlose Tarif ist für leichte Nutzung gedacht, und intensives agentisches Programmieren drängt Sie schnell in einen bezahlten Tarif
- Der Katalog an Plugins und Skills ist jünger als die etablierten Marktplätze von Anthropic und OpenAI, sodass es weniger Fremd-Erweiterungen gibt
Häufige Fragen
MatterAI ist eine Entwicklerplattform, die drei Werkzeuge unter einem Konto vereint: eine Inferenz-API für offene und Fremd-Modelle, die zwei Coding-Agents Orbital und OrbCode und einen automatischen Pull-Request-Reviewer. Sie kommt von Gravity Cloud Services.
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