MGX (MetaGPT X)

Was ist MGX (MetaGPT X)

MGX, kurz für MetaGPT X, ist eine Webplattform von DeepWisdom, die in dem Moment ein virtuelles Softwareteam aufstellt, in dem Sie beschreiben, was Sie wollen. Statt eines einzelnen Chatbots, der Codestücke schreibt, setzt sie mehrere KI-Agenten mit festen Rollen ein: eine Teamleitung, eine Produktmanagerin, einen Architekten, einen Entwickler, einen Datenanalysten und einen Rechercheur. Sie reichen die Arbeit wie in einem kleinen Studio weiter, sodass aus einem Satz ein Anforderungsdokument, ein Systementwurf, lauffähiger Code und eine bestandene Testrunde werden können.

Die Grundlage ist MetaGPT, das Open-Source-Multiagenten-Framework, das DeepWisdom 2023 veröffentlichte. Dieses Projekt zeigte, dass ein Team aus Sprachmodellen dem Ablauf eines Softwareunternehmens folgen kann, wenn jede Rolle strukturierte Dokumente übergibt. MGX greift dieselbe Idee auf und packt sie in ein Browserprodukt mit Live-Ansicht, sodass Sie jeden Agenten im linken Bereich arbeiten sehen, während sich die Projektvorschau rechts aktualisiert. MGX startete am 19. Februar 2025 und erreichte bei Product Hunt Platz eins, sowohl am Tag als auch in der Woche.

Die wichtigste Grenze ist die Projektkomplexität. MGX ist stark bei Prototypen, kleinen Web-Apps, Dashboards und internen Werkzeugen, doch ein großes Produktivsystem braucht weiterhin Menschen, die den Code prüfen, absichern und erweitern. Außerdem verbrauchen Sie Credits, während die Agenten arbeiten, weshalb lange oder unklare Anfragen mehr kosten. Nehmen Sie das Ergebnis als guten Ausgangspunkt, nicht als fertige Unternehmens-Codebasis.

MGX deckt zudem viele Aufgaben der App-Entwicklung ohne Code ab, und sein Modell des Programmierens in natürlicher Sprache macht die Plattform zum KI-App-Baukasten für alle, die nie als Entwickler ausgebildet wurden. Dieser MGX Test zeigt, was das Werkzeug gut kann und wann sich ein MGX Preis für die regelmäßige Nutzung lohnt.

Erste Schritte

1. Registrieren Sie sich bei mgx.dev mit einer E-Mail oder einem verknüpften Konto und sichern Sie sich Ihre Start-Credits.
2. Beschreiben Sie die gewünschte App in natürlicher Sprache, mit den wichtigsten Funktionen und den Nutzern, für die sie gedacht ist.
3. Sehen Sie zu, wie die Agenten die Arbeit aufteilen, und prüfen Sie das Anforderungsdokument, die Architektur und den Code.
4. Sehen Sie sich die laufende App in der Vorschau an, schicken Sie Folgeaufträge zum Korrigieren oder Ergänzen und verfeinern Sie in jeder Runde.
5. Exportieren oder veröffentlichen Sie das Projekt, wenn das Ergebnis Ihren Vorstellungen entspricht.