Mighty
Mighty · Coding
Citadel von Mighty ist eine serverseitige API, die Kundenunterlagen und Fotos auf KI-generierte oder bearbeitete Fälschungen prüft. Betrugs- und Underwriting-Teams entscheiden pro Prüfung, bevor ein Kredit ausgezahlt oder ein Schaden reguliert wird.
Über Mighty
What Is Mighty
Mighty entwickelt Citadel, eine KI-Erkennungs-API, die die Dateien prüft, die Kunden in heiklen Abläufen einreichen. Sie sieht sich Gehaltsnachweise, Kontoauszüge, Schadensfotos, Kostenvoranschläge und Rechnungen an, um generierte oder bearbeitete Inhalte und versteckte Anweisungen zu finden, die das nächste System steuern sollen. Das ist die Aufgabe einer API für Inhaltsauthentizität: eine gefälschte Unterlage stoppen, bevor sie eine Entscheidung erreicht. Mighty ist das Unternehmen und Citadel das Produkt, deshalb stehen beide Namen in der Dokumentation nebeneinander.
Das Problem, das Citadel angeht, ist konkret. Die manuelle Prüfung übersieht digitale Fälschungen, und ein einziges verändertes Dokument kann einen Kredit von der Cashflow-Analyse direkt zur Auszahlung bringen. Citadel macht aus dieser Prüfung ein maschinenlesbares Signal, das in bestehende Systeme passt. Die menschliche Entscheidung ersetzt es nicht.
Eine Grenze sollte gleich zu Beginn klar sein. Citadel bewertet nicht, ob eine Aussage wahr ist. Es markiert verdächtige Belege und versteckte Anweisungen, und Ihr Team entscheidet, was daraus folgt. Wenn Sie ein Wahrheits-Orakel oder einen Faktenchecker suchen, ist das nicht das richtige Produkt.
Getting Started
- Legen Sie einen API-Schlüssel im Mighty-Dashboard an und benennen Sie ihn nach Umgebung, etwa Schadenannahme in Produktion.
- Bewahren Sie den Schlüssel auf dem Server auf und senden Sie eine Testdatei mit einer POST-Anfrage an /v1/scan an den Prüf-Endpunkt.
- Wählen Sie eine Phase, einen Modus und einen Focus, damit Citadel weiß, worauf es schaut und wie tief.
- Lesen Sie action, risk score und threats aus der Antwort und leiten Sie die Datei weiter, in die Prüfung oder ins Stoppen.
- Buchen Sie eine Arbeitssitzung mit dem Team, um die kommerziellen Bedingungen festzulegen, denn gehostete Tarife gibt es nicht mehr im Selbstbedienungsverkauf.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von Mighty.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Underwriting-Teams für Hypotheken
- Betrugsermittler in der Versicherung
- Schadenregulierer
- Produkt- und Plattformingenieure
Aufgaben
- Vom Kunden eingereichte Einkommensnachweise prüfen
- Uploads vor dem Speichern filtern
- Modell- oder Agenten-Ausgaben kontrollieren
- Eine Warteschlange verdächtiger Dateien sortieren
Szenarien
- Eine Hypothekenakte kommt mit einem W-2, das korrekt aussieht, bis man hineinzoomt
- Ein Eigentümer lädt Sturmschadenfotos für einen Schaden hoch
- Ein Schmuckgutachten begleitet eine neue Police
- Ein KI-Agent liest eine hochgeladene Rechnung
Wichtigste Funktionen
Ein Prüf-Vertrag für alle Formate
Citadel nimmt Text, Bilder, PDFs, Dokumente, extrahierten Text, Modell-Ausgaben und Agenten-Tool-Ausgaben über einen Endpunkt an, Sie bauen also keinen eigenen Detektor je Format. Audio-Transkripte laufen schon heute, die Prüfung von Audiodateien ist geschlossene Beta. Eine Integration deckt eine Dokumentenschlange und die Tool-Aufrufe eines Agenten ab.
Routing mit allow, review oder block
Jede Prüfung liefert eine action aus ALLOW, WARN oder BLOCK, dazu einen risk score und eine Liste von threats. Ihre App schaltet nach action um, um fortzufahren, in die Prüfung zu geben oder einen Ablauf zu stoppen. Das Routing bleibt bewusst einfach, damit es in eine bestehende Entscheidung passt, ohne sie neu zu bauen.
Forensik getrennt vom Routing
Citadel hält Routing und Forensik bewusst auseinander. Eine Prüfung liefert außerdem ein Authentizitätsurteil aus likely_real, likely_ai_generated, ai_generated oder indeterminate sowie einen scan_status aus pending, complete oder failed. Diese Trennung zählt, weil ein schwacher forensischer Beleg einem Prüfer noch hilft, auch wenn er zum Blockieren einer Datei nicht reicht.
Erkennung versteckter Anweisungen und Prompt-Injection
Dateien und Bilder können Text mit geringem Kontrast oder eingebettete Anweisungen tragen, die im normalen Rendering unsichtbar bleiben. Citadel markiert diese versteckten Anweisungen und Prompt-Injection-Versuche, mit einem Konfidenzwert und einem Belegauszug für jeden Fall. Für einen Agenten, der Kundendokumente liest, trennt diese Prüfung einen Aufruf nach Ihrer Richtlinie von einem, der Daten preisgibt.
Belegkette und IDs für die Prüfung
Prüfungen liefern scan IDs, request IDs, scan group IDs und session IDs. Group IDs verbinden zusammengehörige Belege, etwa eine hochgeladene Datei und den später extrahierten Text, während session IDs einen Kredit, einen Schaden oder einen größeren Stapel verknüpfen. Prüfer und Audit-Logs können so eine Datei von der Annahme bis zur Entscheidung verfolgen.
Modus- und Focus-Steuerung
Sie wählen einen Modus, der Prüftiefe und Latenz festlegt, und einen focus, der bestimmt, welcher Bildbeleg geprüft wird. Die focus-Optionen decken steganografieartige Nutzlasten, KI-Bearbeitungen und Authentizität ab. Diese Regler lassen eine unkritische Textnachricht günstig laufen, während ein hochwertiges Foto eine tiefere Runde bekommt.
Nutzungsbasierte Abrechnung mit kostenloser Vorschau
Citadel rechnet in Security Compute Units ab, in denen Text, Bilder und PDF-Seiten unterschiedlich viel verbrauchen. Eine kostenlose Vorschau-Stufe deckt kleine Tests ab, mit einer Obergrenze von vier PDF-Seiten und einem eingebetteten Bild pro Anfrage. Pro hebt diese Grenzen auf 1.000 Seiten und 100 eingebettete Bilder. Eine öffentliche Dollarrate gibt es nicht, der echte Preis wird in einem Gespräch vereinbart.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Läuft serverseitig, bevor ausgezahlt, gebunden oder gezahlt wird, eine markierte Datei ändert also nie still eine Entscheidung.
- Liefert eine Route samt angehängten Belegen, das gibt Prüfern Kontext statt eines blanken Ja oder Nein.
- Deckt Text, Bilder, PDFs und Agenten-Ausgaben mit einem Vertrag ab und spart separate Werkzeuge.
- Unterstützt die Erkennung gefälschter Dokumente und die Deepfake-Bilderkennung am selben Endpunkt, eine einzige Betrugspräventions-API deckt also beide Fälle ab.
- Erkennt versteckte Anweisungen und die Erkennung von Prompt-Injection, ein echtes Risiko, sobald Agenten Kundenunterlagen lesen.
- Bringt Client-Beispiele in curl, TypeScript, Python und Go mit, ein erster Scan dauert also nur Minuten.
Nachteile
- Es gibt keine Selbstbedienungs-Anmeldung und keine öffentliche Preisliste, Sie müssen also vor dem Kauf ein Gespräch buchen.
- Es urteilt nicht, ob ein Schaden oder eine Aussage wahr ist, wer ein Betrugsurteil erwartet, wird enttäuscht.
- Die Prüfung von Audiodateien ist noch geschlossene Beta, audio-lastige Abläufe bleiben damit teils ungeprüft.
- Die Abrechnung in Security Compute Units braucht etwas Lektüre zum Abschätzen der Kosten, weil Bild und PDF mehr kosten als Text.
Häufige Fragen
Citadel prüft die Datei, die der Kunde eingereicht hat, etwa Gehaltsnachweise, Kontoauszüge, Anträge, Schadensfotos, Kostenvoranschläge und Rechnungen, dazu den bereits gelesenen Text aus diesen Dateien. Es sucht generierte oder bearbeitete Inhalte und versteckte Anweisungen, die das nächste System steuern sollen, und gibt allow, review oder block samt Belegen zurück.
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