MindPal

MindPal ist eine No-Code-Plattform, die Ihre Dokumente, Standardprozesse und gespeichertes Wissen in KI-Agenten und Multi-Agent-Workflows verwandelt. Die Agenten antworten nicht mit Allgemeinplätzen, sondern greifen auf das Material zu, das Sie hochladen, etwa Frameworks, Schulungsunterlagen und den Ton Ihrer Marke, und liefern echte Ergebnisse. Man kann es sich als kleines Team vorstellen, das Sie einmal aufbauen und immer wieder nutzen.

Wenn Sie einen KI-Agent-Builder suchen, ist das Versprechen einfach. Die Arbeit macht Ihr Prozess, nicht das Modell. Fast alle Tools zum Erstellen von KI-Agenten geben Ihnen ein leeres Textfeld. MindPal beginnt mit dem, was Sie bereits wissen.

Die Plattform teilt die Arbeit in drei Schichten: eine Wissensschicht, in der Sie das Quellmaterial hochladen; eine Orchestrierungsschicht, in der Agenten zu mehrstufigen Abläufen verkettet werden; und eine Ausgabeschicht, in der fertige Agenten als Chatbots, Portale oder einbettbare Tools veröffentlicht werden, die Ihre Kunden über einen einfachen Link öffnen.

Zwei Grenzen sollten Sie früh kennen. Die Nutzung läuft über Credits. Läufe im kostenlosen Tarif enden, sobald die 100 Start-Credits aufgebraucht sind. Eigene Domains brauchen in den meisten Stufen ein kostenpflichtiges Add-on.

MindPal ist keine allgemeine KI-Automatisierungsplattform, die sich an jede App anbindet. Sie ist enger gefasst. Je mehr Ihre Arbeit wie ein abgestuftes Ergebnis aussieht, desto besser passt sie.

Erste Schritte

1. Legen Sie ein kostenloses Konto auf mindpal.space an. Eine Kreditkarte ist nicht nötig.
2. Öffnen Sie die Wissensschicht und laden Sie das Material hoch, das Ihr Agent lernen soll, etwa ein PDF, eine Notion-Seite oder einen Website-Link.
3. Beschreiben Sie den gewünschten Agenten in normalem Text oder laden Sie einen Screenshot hoch, und lassen Sie Mindie, den integrierten Assistenten, den Agenten oder Workflow entwerfen.
4. Fügen Sie einem Multi-Agent-Workflow Schritte hinzu, wenn die Aufgabe mehrere Phasen hat, etwa Recherche, Entwurf, Prüfung und Veröffentlichung.
5. Veröffentlichen Sie das Ergebnis als teilbaren Link, Einbettung oder Chatbot, und testen Sie es, bevor Sie es an Kunden schicken.