ML Alpha
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ML Alpha ist eine KI-Investmentplattform für den US-Aktienmarkt. Sie verbindet Machine-Learning-Aktienscores und einen KI-Screener mit einem Marktplatz, auf dem die Community Portfolio-Ideen teilt und verkauft.
Über ML Alpha
What Is ML Alpha
ML Alpha ist eine Investmentplattform, die Machine-Learning-Modelle über US-Aktiendaten laufen lässt und die Ergebnisse an normale Anleger weitergibt. Die Idee stammt von zwei Freunden, Mark Thebault und Carlos Hervas, die sie während des Markteinbruchs 2022 starteten. Mark wollte gute Aktien, ohne Geschäftsberichte einzeln durchzuarbeiten, und maschinelles Lernen auf großen Finanzdatensätzen gab ihm eine Abkürzung. Das Produkt der beiden bringt genau diese Abkürzung an die Öffentlichkeit.
Die Plattform stützt sich auf eine einfache Annahme, die von Jim Simons und seinem Medallion Fund stammt: Systematische, datengetriebene Aktienauswahl kann den Markt schlagen, und das Talent für solche Systeme sitzt weit außerhalb von Hedgefonds. ML Alpha will diese Tür öffnen. In einem Abonnement bekommt man KI-Scores, einen KI-Screener und einen Portfolio-Marktplatz, und die menschliche Ebene liefert die Community.
Die Grenze liegt im Umfang. Das ist ein Recherche- und Entscheidungswerkzeug für den US-Markt, kein Broker. Es führt keine Orders aus, und die KI-Scores sind statistische Signale, keine Garantien. Es gibt einen kostenlosen Tarif, aber der tiefe Datenzugang und unbegrenztes Backtesting stecken in den bezahlten Tarifen.
Getting Started
- Legen Sie ein kostenloses Konto auf mlalpha.com an und melden Sie sich an, ohne Kreditkarte
- Öffnen Sie den Screener, um Fundamental- und technische Daten von mehr als 5.000 US-Unternehmen zu durchsuchen
- Prüfen Sie den Bereich AI Top Picks und den AI Financial Expert, um die Aktien zu studieren, die zu Ihren Zielen passen
- Testen Sie Ihre Filterregeln im Backtesting an historischen Daten, um zu sehen, wie die Strategie gelaufen wäre
- Folgen Sie Portfolios auf dem Marketplace oder veröffentlichen Sie Ihr eigenes, wenn Sie mit Followern verdienen wollen
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von ML Alpha.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Einsteiger, die Sicherheit aufbauen
- Data Scientists und Quants
- Unabhängige Anleger und Teilzeit-Trader
- Content-Ersteller und Finanzanalysten
Aufgaben
- Aktienscreening
- Modell-Performance verfolgen
- Backtesting
- Portfolios folgen
- Portfolios veröffentlichen
- Tiefe Unternehmensrecherche
Szenarien
- Ein Erstinvestor ohne Analysemethode
- Ein Data Scientist mit einer Modellidee
- Wochenendrecherche für ein langfristiges Portfolio
- Aktienrecherche monetarisieren
- Von der Community lernen
Wichtigste Funktionen
KI-Aktienscreener
Der Screener deckt über 5.000 börsennotierte US-Unternehmen mit mehr als 25 Jahren historischer Daten ab. Sie filtern nach Fundamental- und technischen Faktoren, und jedes Ergebnis liefert Beschreibung, Finanzcharts und Abschlüsse. Machine-Learning-Prognosen stehen neben den Rohzahlen, sodass ein Screen klassische Value- oder Momentum-Regeln mit der Sicht des Modells mischen kann.
AI Top Picks und ML Alpha Scores
AI Top Picks macht aus den ML Alpha Scores der Plattform eine kurze Liste, die an Ihre Anlageziele gebunden ist. Statt von einem leeren Screener zu starten, bekommen Sie eine Reihe von Aktien, die das Modell für Ihre Ziele am höchsten bewertet. Die Scores sind hier die zentrale Kennzahl, und sie kommen mit geprüfter vergangener Performance statt mit einem undurchsichtigen Versprechen.
AI Financial Expert
Der AI Financial Expert ist ein Assistent auf Basis generativer KI, der die finanzielle Lage eines Unternehmens in klarer Sprache erklärt. Sie fragen zu einer Aktie und er geht die Zahlen durch, sodass Sie die Gesundheit einer Firma prüfen können, ohne jede Zeile eines Geschäftsberichts zu lesen. Er arbeitet mit dem Screener zusammen, das heißt die Analyse verweist auf die Daten, die Sie ohnehin schon ansahen.
Data Science Studio
Das Data Science Studio lässt fortgeschrittene Nutzer eigene Machine-Learning-Modelle über eine Klick-Oberfläche bauen, ohne Programmieren. Sie wählen die Daten und das Prognoseziel, und die Plattform übernimmt das Training. Es kommt mit den ML-fähigen Datensätzen, die ML Alpha für eigene Modelle nutzt, sodass Sie mit demselben Material starten.
Backtesting und Benchmark
Jeden Screening-Ansatz können Sie an historischen Daten im Backtesting prüfen, um zu sehen, wie er sich verhalten hätte. Die Plattform vergleicht die Performance einer Strategie mit der Marktreferenz, was die Frage beantwortet, die die meisten Aktientools umgehen: Hat diese Regel den Index wirklich geschlagen oder wirkte sie nur clever? Der kostenlose Tarif enthält 15 Backtesting-Credits pro Monat, und die bezahlten Tarife heben dieses Limit an.
Portfolio-Marktplatz
Der Marketplace ist die Heimat der Community-Ebene. Anleger und Data Scientists stellen Portfolios ein, und Abonnenten zahlen, um sie live zu verfolgen, mit Benachrichtigung bei jeder Positionsänderung des Eigentümers. Verkäufer setzen ihren Preis selbst, und das Beispiel der Plattform landet bei 10 $ pro Monat und Follower. Ein Portfolio-Leaderboard ordnet die Performance, damit Sie sehen, wem es sich zu folgen lohnt.
Anpassbares Meta-Modell
Das Meta-Modell bewertet Aktien nach fünf Kriterien: kurzfristige, mittelfristige und langfristige Performance, Dividendenwachstum und Volatilität. Sie stellen ein, wie stark jedes Kriterium zählt, sodass ein Dividendenjäger und ein Momentum-Trader aus derselben Maschine sehr unterschiedliche Modelle formen. Das ist der Teil der Plattform, der belohnt, wer weiß, was er vom Markt will.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Der kostenlose Tarif ist echt, mit bis zu 25 AI Top Picks, 15 Backtesting-Credits pro Monat und drei Portfolios, ohne Karte
- Die ML-fähigen Datensätze lassen Data Scientists Modelle trainieren und einreichen, ohne vorher eine Datenpipeline zu bauen
- Der Marketplace lässt jeden mit Erfolgsbilanz an seiner Recherche verdienen, mit einem Leaderboard, das die Ergebnisse ordnet
- Backtesting über mehr als 25 Jahre Geschichte beantwortet, ob eine Strategie den Markt geschlagen hat, was die meisten Screener auslassen
- Ein Abonnement deckt Screening, KI-Einblicke, Modellbau und Folgen ab, ohne Stapel getrennter Tools
Nachteile
- Es deckt nur den US-Aktienmarkt ab, wer Aktien außerhalb der USA hält, zieht wenig Nutzen
- Keine Broker-Anbindung: Sie analysieren hier und geben Orders woanders auf
- Die KI-Scores tragen geprüfte vergangene Performance, aber keine Garantie für künftige Renditen, und die Website betont Performance stark
- Die API-Verfügbarkeit ist nicht öffentlich dokumentiert, was Entwickler im Unklaren lässt, wie sie Daten herausziehen
Häufige Fragen
ML Alpha ist eine KI-Investmentplattform für den US-Aktienmarkt. Sie verbindet Machine-Learning-Aktienscores, einen KI-Screener und einen Marktplatz, auf dem Anleger und Data Scientists Portfolio-Ideen teilen und verkaufen. Sie richtet sich an Einsteiger, die bewährten Portfolios folgen wollen, ebenso wie an erfahrene Nutzer, die eigene Modelle bauen möchten.
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