Model ML
Model ML · Produktivität · Business
Model ML ist eine KI-Plattform für Recherche und Due Diligence in Finanzteams, mit Workflows, Grids und Dokumentenprüfung direkt in Excel, PowerPoint und Outlook.
Über Model ML
About
Was ist Model ML
Model ML ist eine KI für Finanzdienstleister, gebaut für die Arbeit und nicht für Bürogeplänkel. Die meisten KI-Tools für Investmentbanking versprechen einen schlaueren Chatbot. Dieses liefert fertige Dokumente. Investmentbanken, Private-Equity- und Credit-Fonds, Unternehmensberatungen und Vermögensverwalter nutzen die Plattform, um das zu erstellen, was Kunden tatsächlich lesen: Präsentationen, Finanzmodelle, Unternehmensprofile und Due-Diligence-Memos.
Das Versprechen ist eng gefasst. Model ML nennt sich Finanzagent, weil die Plattform in den Werkzeugen arbeitet, in denen Analysten ohnehin den Tag verbringen. Sie öffnen eine Excel-Mappe, fragen eine Vergleichstabelle ab, und die Zahlen erscheinen in den Zellen, mit Quelle daneben. Sie fragen eine Managementpräsentation in PowerPoint an, und sie kommt im Format Ihres Hauses zurück.
Deshalb fragt, wer KI-Software für Due Diligence vergleicht, zuerst nach der Nachvollziehbarkeit und erst danach nach der Modellqualität. KI für Finanzrecherche wird genau daran gemessen.
Die eigentliche Hürde ist der Zugang. Keine Selbstregistrierung, kein Test mit Kreditkarte, keine öffentliche Preisliste. Alles läuft über eine Demo und eine Einführung mit dem Team des Anbieters. Für eine Bank mit 4.000 Analysten passt das. Ein freiberuflicher Berater, der sonntags testen möchte, bleibt draußen.
Erste Schritte
- Buchen Sie eine Demo auf der Model-ML-Website und beschreiben Sie Ihr Team, Ihre Dokumenttypen und die vorhandenen Systeme.
- Verbinden Sie während der Einführung die Datenquellen: interne Ablagen wie SharePoint oder DealCloud sowie Marktdaten von PitchBook, FactSet oder Capital IQ.
- Laden Sie Ihre Vorlagen für Präsentationen, Memos und Modelle, damit die Ergebnisse im Hausformat ankommen.
- Starten Sie einen Workflow für eine laufende oder eine abgeschlossene Transaktion, prüfen Sie die Belege und weiten Sie ihn auf das Team aus.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von Model ML.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Analysten im Investmentbanking
- Due-Diligence-Teams in Private Equity und Credit
- Strategieberater
Aufgaben
- Einen Sell-Side-CIM entwerfen
- Vergleichstabellen oder Unternehmensprofile bauen
- Einen Datenraum prüfen
- Den Ergebniscommentary vorbereiten
Szenarien
- Eine laufende Transaktion mit zwei Wochen Frist
- Ein Portfolioreview über zwanzig Gesellschaften
- Ein Sektor mit dünner Abdeckung
Wichtigste Funktionen
Workflows, die in einem Dokument enden
Ein Workflow verkettet die ganze Aufgabe: Quellen sammeln, analysieren, schreiben, formatieren. Sie beschreiben das Ergebnis einmal, und Model ML führt die Schritte aus, bis eine Präsentation, ein Memo oder ein Modell in den Vorlagen Ihres Hauses zurückkommt. Der Auslöser bleibt flexibel: manuell, geplant oder sofort, wenn ein Unternehmen Zahlen veröffentlicht.
Grids für Analyse in großem Umfang
Grids sind ein strukturierter Arbeitsbereich, um Tausende Anfragen gleichzeitig über viele Dokumente oder Unternehmen laufen zu lassen. Sie legen eine Vorlage fest, richten sie auf einen Datensatz, und die Zeilen füllen sich mit extrahierten oder hergeleiteten Antworten. Jede Zelle behält ihre Quellen, ein Prüfer kontrolliert eine Zahl also ohne doppelte Arbeit.
Dokumentenprüfung mit Belegkette
Dokumentenprüfung mit KI holt gezielte Antworten aus langen Dateien, vom Kreditvertrag bis zum Datenraum-Upload. Der Wert steckt in den Zitaten: jeder Befund verweist auf die Stelle, aus der er stammt, und darin liegt der Unterschied zwischen einem Entwurf, den Sie im Komitee verteidigen, und einem, den Sie neu bauen müssen.
Chat und Notetaker dort, wo Sie arbeiten
Der Chat beantwortet die kurzen Fragen zwischen großen Aufgaben und baut oder befragt auch ein Grid. Der Notetaker zeichnet Meetings auf und macht Notizen und nächste Schritte daraus. Beide sitzen im selben Arbeitsbereich, der Kontext eines Calls fließt also in das Memo, das danach entsteht.
Hausdaten neben Marktdaten
Model ML verbindet externe Anbieter wie PitchBook, FactSet und Capital IQ sowie interne Systeme wie SharePoint und DealCloud. Zugriff in Echtzeit zählt hier: eine Vergleichstabelle mit veralteten Zahlen ist schlechter als keine, weil sie fertig aussieht.
Sicherheit für regulierte Häuser
Die Plattform trägt ISO 27001, SOC 2 Type II und erfüllt die DSGVO, also das Minimum, das fast jede Bank vor einem Piloten verlangt. Zugriffskontrollen, Datenhaltung und Vertraulichkeit werden im Einkauf geklärt, nicht danach.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Ergebnisse kommen in den Vorlagen Ihres Hauses an, Präsentationen und Memos brauchen also Feinschliff statt Neubau.
- Zitate in Zellen und Befunden machen die Arbeit prüfbar, was zählt, wenn ein Kunde oder eine Aufsicht fragt, woher eine Zahl stammt.
- Alles läuft in Excel, PowerPoint und Outlook, der Analyst behält seine Gewohnheiten und lernt kein weiteres Werkzeug.
- Die Konnektoren decken bezahlte Marktdaten und interne Ablagen ab, das manuelle Kopieren, das Workflows oft bricht, entfällt.
Nachteile
- Ohne öffentliche Preise und ohne Self-Service-Angebot lassen sich Kosten und Produkt nicht ohne Vertriebskontakt prüfen, für Einzelpersonen und kleine Häuser fällt die Plattform damit weg.
- Die Einführung hängt am Verbinden der Quellen und am Laden der Vorlagen, der Nutzen kommt also nach einem Projekt und nicht am ersten Tag.
- Die Plattform ist auf Finanzdeliverables gebaut: außerhalb von Bank, Private Equity oder Beratung betrifft Sie ein großer Teil der Workflow-Bibliothek nicht.
Häufige Fragen
Die Plattform erledigt Finanzrecherche und Dokumentenarbeit von Anfang bis Ende. Sie geben eine Aufgabe wie ein Unternehmensprofil oder eine Diligence-Zusammenfassung, und zurück kommt ein formatiertes Ergebnis mit belegten Quellen, in Excel, PowerPoint oder im eigenen Arbeitsbereich.
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