Moxt

Moxt gibt jedem Nutzer einen persönlichen Assistenten namens momo, der in einfachen Dateien festhält, was er über dich lernt. Sag einmal, dass du knappe Berichte in einer Tabelle bevorzugst, und diese Vorliebe trägt in künftige Gespräche. Die meisten Werkzeuge vergessen alles, sobald du den Tab schließt. Dieses nicht. Genau das lässt den Raum weniger wie ein Suchfeld und mehr wie einen Kollegen wirken.

Über momo hinaus kannst du weitere KI-Kollegen bauen, jeder mit Namen, Rolle und eigenen Regeln. Ein Social-Media-Brand-Builder zum Beispiel kann eine Design-Leitung, einen Rechercheur und einen Gegen-den-Strich-Prüfer nebeneinander laufen lassen, jeder zuständig für ein anderes Stück der Arbeit. Du kannst auch Presets aus einem Marktplatz ziehen, der gängige Rollen abdeckt. Jeder Kollege ist eigenständig, was bedeutet, dass die fertige Arbeit eines Agenten zum Kontext wird, auf dem der nächste aufsetzt. Das macht ihn zu einem echten Multiagenten-Arbeitsbereich. Nichts fällt durchs Raster.

Dokumente liegen in Verzeichnissen als Markdown, Tabellen als CSV und visuelle Berichte als HTML. Agenten können diese Dateien durchsuchen, durchsuchen lassen und lesen, so wie eine Person einen Ordner öffnet, ohne zuvor komprimierte Office-Formate zu entschlüsseln. Importe aus Word, PDF und Notion werden im Hintergrund umgewandelt. Es sieht einfach aus. Es funktioniert. Wenn du Skills in Claude Code oder ähnlichen Werkzeugen gebaut hast, laufen viele davon unverändert in Moxt.

Du kannst einem Kollegen einen Timer anhängen, damit er von allein läuft. Ein Rechercheur, der täglich um 13:00 Uhr die Nachrichten scannt, liefert eine Zusammenfassung, ohne dass jemand fragt. Das macht Moxt von einem Ort, den du besuchst, zu einem Dienst, der im Hintergrund arbeitet. Einmal einstellen. Vergessen. Verpasste Arbeit ist auch leichter zu erkennen, weil die Ausgabe jedes Agenten im geteilten Raum sichtbar bleibt.

KI-Kollegen docken an Slack und Feishu an, also kannst du sie aus dem Chatfenster rufen, das du ohnehin nutzt. Statt eine separate App zu öffnen, erwähnst du den Agenten und übergibst die Aufgabe direkt. Für Teams, die in einem Chat-Werkzeug leben, entfällt damit ein gutes Stück Kopieren und Einfügen zwischen Plattformen.

Moxt verkauft keine Sitze. Mitglieder sind kostenlos, und du zahlst für die Modelle, die deine Agenten verbrauchen, zum veröffentlichten Tarif des Anbieters, wobei Moxt keinerlei Aufschlag auf das aufschlägt, was der Modellhersteller berechnet. Ein GPT-5.5-Aufruf wird zum Beispiel zu OpenAIs Preis abgerechnet. Credits kosten 1 $ pro 100 und verfallen nicht. Ein geradliniges Modell, wenn du gern genau weißt, wohin das Geld geht.

Agenten brauchen einen Ort, um Code auszuführen, und Moxt bietet eine isolierte Cloud-Sandbox pro Agent, vorerst kostenlos und nur nach aktiver Laufzeit abgerechnet. Eine lokale Option ist ebenfalls in Arbeit, mit der Agenten deinen eigenen Rechner nutzen. Für Teams, die keine Infrastruktur verwalten wollen, heißt der Cloud-Weg: Ein Agent kann ohne jede Einrichtung loslegen. Keine Server, die hochgefahren werden müssen.