MultipleChat
NLP GmbH (MultipleChat) · Business · Chatbot
MultipleChat bündelt ChatGPT, Claude, Gemini, Grok und Perplexity in einem Arbeitsbereich. Sie können KI-Antworten direkt nebeneinander vergleichen oder mehrere Modelle als Team arbeiten lassen.
Über MultipleChat
About
Was ist MultipleChat
MultipleChat ist ein KI-Arbeitsbereich für Browser und Desktop, entwickelt von der NLP GmbH aus Küsnacht in der Schweiz. Das Unternehmen baut seit 2019 Werkzeuge für mehrere Modelle. Das Versprechen passt in einen Satz: ein Abo, mehrere KI-Modelle, ein Fenster zum Lesen.
Die meisten Nutzer sammeln drei KI-Abos und eine Reihe offener Tabs an. Hier liegt alles auf einem Chat-Bildschirm. Oben sitzt die Modellauswahl, darunter erscheint die Antwort, und eine Seitenleiste hält Projekte, Dateien und die vier Studios.
Der Haken: Sie mieten den Zugang, statt ein Modell zu besitzen. Jede Antwort läuft über die API-Verbindungen von MultipleChat zu OpenAI, Anthropic, Google, xAI und Perplexity, also hängen die Limits am Tarif. Auch die Modellnamen bewegen sich schnell. Die Preisseite nennt derzeit GPT-6 Astra, Claude Opus 5.5, Gemini 3.8 Flash und Grok-4.6, und diese Bezeichnungen veralten von selbst.
Erste Schritte
- Konto auf multiple.chat oder multiplechat.ai anlegen. Der Gratistarif verlangt keine Kreditkarte.
- Im Eingabefeld einen Modus wählen: ein Modell, nebeneinander oder KI-Team.
- Die Anfrage eintippen. Ist die Frage noch unklar, vorher den Prompt-Optimierer laufen lassen.
- Antworten lesen, bei Widersprüchen das Panel für Abweichungen öffnen und dann aus einem Studio exportieren oder den Verlauf in einem Projekt behalten.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von MultipleChat.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Wer bereits zwei oder mehr KI-Abos zahlt
- Analysten und Berater, die eine Antwort verteidigen müssen
- Kleine Teams mit einer einzigen Rechnung
- Studierende und Gelegenheitsnutzer
Aufgaben
- KI-Antworten zu derselben Frage vergleichen
- Einen Entwurf vor der Veröffentlichung prüfen
- Ein Gespräch in ein Ergebnis verwandeln
- Eine Bildrichtung auswählen
Szenarien
- Eine wiederkehrende Aufgabe, bei der Sie nie wissen, welches Modell am besten liefert
- Recherche, bei der Quellen zählen
- Ein Team, das zwischen Chats den Kontext verliert
Wichtigste Funktionen
Antworten nebeneinander
Ein Prompt geht gleichzeitig an ChatGPT, Claude, Gemini und Grok, die Antworten stehen in Spalten. Nach wenigen Sekunden sehen Sie, wer ausgewichen ist, wer aufgefüllt hat und wer wirklich geantwortet hat. Schneller lässt sich ein KI-Vergleich kaum führen, ohne alles neu zu tippen.
Modi für KI-Zusammenarbeit
Statt einer Antwort schreibt, kritisiert und verschmilzt eine Kette von Modellen. Neun Modi decken verschiedene Aufgaben ab: Smart, Conversation, Ensemble, Co-operative, Debate, Simulation, Expert, Humanize und Research. Bei einer unklaren Entscheidung würde ich zuerst Debate testen, weil die Modelle dort die Argumentation des anderen angreifen müssen, statt zuzustimmen.
Hinweise auf Abweichungen und automatische Prüfung
Widersprechen sich zwei Modelle, zeigt MultipleChat den Konflikt in einem eigenen Panel, statt ihn im Text zu verstecken. Ein zweites Modell kann die Hauptantwort zusätzlich gegen Webquellen prüfen. Behandeln Sie diese Hinweise als To-do-Liste, nicht als Urteil. Der Anbieter empfiehlt selbst, wichtige Fakten unabhängig zu prüfen.
Vier Studios für Inhalte
Das Dokument-Studio macht aus Notizen DOCX- und PDF-Dateien. Das Präsentations-Studio baut Folien mit Sprechnotizen, das Tabellen-Studio räumt unordentliche Zeilen auf und ergänzt Formeln, das Bild-Studio erzeugt und bearbeitet Visuals. Alle vier lesen denselben Chat, Kontext muss also nicht in ein zweites Werkzeug kopiert werden.
Projekte, Dateien und Sandboxes
Projekte halten Dateien, Verlauf und feste Anweisungen zusammen, ein neuer Thread startet dadurch mit dem richtigen Kontext statt mit einem leeren Feld. Bezahlte Tarife ergänzen Datei-Workflows, und Code sowie Berechnungen lassen sich an die Sandbox von ChatGPT oder Claude schicken statt an die eigenen Werkzeuge von MultipleChat.
Prompt-Optimierer und Team Reason
Der Optimierer schreibt eine vage Anfrage mit Zielgruppe, Struktur und Ausgabeformat um, bevor sie beim Modell landet. Team Reason arbeitet andersherum: Nach der Antwort prüft ein zweites Modell sie durch eine gewählte Linse, etwa Ursache, Belastungstest oder Konflikt. Zwei kleine Funktionen, die das Vertrauen ins Ergebnis verändern.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Ein Login deckt fünf Modellfamilien ab, der Wechsel dazwischen ist ein Klick und kein neues Abo.
- Der Vergleich nebeneinander hilft wirklich bei der Qualitätsfrage, vor allem beim Schreiben und Analysieren.
- Die Studios schließen die Lücke zwischen Chat und fertiger Datei, was bei Berichten und Präsentationen einen Schritt spart.
- Schweizer Anbieter mit DSGVO-Konformität und optionalem Datenstandort Schweiz, für europäische Teams ein echtes Argument.
- Gratistarif ohne Karte, der Workflow lässt sich also vor den 20 Dollar im Monat testen.
Nachteile
- Die Nutzungsgrenzen von Pro werden nicht im Detail veröffentlicht, Vielnutzer stoßen womöglich früher an als erwartet.
- Die Original-App des Anbieters bekommen Sie nie zu sehen, deshalb fehlen Funktionen, die es nur dort gibt, etwa bestimmte native Dateiverarbeitung.
- Modellnamen ändern sich häufig, und der Arbeitsbereich hinkt einem frischen Release manchmal einige Wochen hinterher.
- Keine öffentliche API für MultipleChat selbst, der Vergleichs-Workflow lässt sich also nicht in eigene Tools einbauen.
Häufige Fragen
Ja. Der Gratistarif gibt begrenzten Zugang zu einer Auswahl von Modellen mit einfachen Datei-Workflows und ohne Kreditkarte. Premium-Modelle, KI-Zusammenarbeit und höhere Limits gehören zu den bezahlten Tarifen.
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