Murmell
Murmell · Coding
Murmell ist ein browserbasiertes Cloud-Canvas, in dem mehrere KI-Coding-Agenten, darunter Claude Code, Codex, Kimi, Cursor Agent und OpenCode, in einem einzigen geteilten Projektverzeichnis laufen. Statt mit vier Terminal-Fenstern zu jonglieren, siehst du jeden Agenten auf demselben Live-Bildschirm arbeiten, mit integriertem Schreibschutz auf Dateiebene, damit sie den Code des jeweils anderen nicht überschreiben. Es passt zu Entwicklern, die bereits KI-Coding-Agenten nutzen und mehrere davon nebeneinander ruhiger laufen lassen wollen.
Über Murmell
Was ist Murmell
Murmell ist ein Cloud-Arbeitsbereich für alle, die mehr als einen KI-Coding-Agenten gleichzeitig laufen lassen. Jeder Agent macht weiter seine normale Arbeit: Dateien lesen, Code bearbeiten, Tests ausführen. Was sich ändert, ist die Umgebung. Du öffnest ein Canvas im Browser, importierst ein Repository, und jeder Agent, den du startest, teilt sich ein einziges Projektverzeichnis statt einer eigenen isolierten Kopie. Diese eine Entscheidung erledigt fast die ganze Arbeit.
Das Projekt liegt in der Cloud, also kannst du den Laptop schließen und Stunden später zurückkommen, um die Sitzung noch genau da zu finden, wo du sie verlassen hast. Teammitglieder können demselben Canvas beitreten und dieselben Terminals, Cursor und Vorschauen sehen, während die Arbeit läuft.
Am meisten löst es Kollisionen. Wenn zwei Agenten dieselbe Datei anfassen, lässt Murmell einen bearbeiten und den anderen warten. Keine stillen Überschreibungen. Keine manuelle Schiedsrichterarbeit auf deiner Seite.
Der Haken ist der Umfang. Murmell ist eine Steueroberfläche für Agenten, auf die du bereits Zugriff hast, kein Ersatz für sie. Du bringst deine eigenen Claude-, OpenAI- oder Kimi-Konten mit, und es ist ein kostenpflichtiges Abo ohne Gratis-Tarif, ab 0,99 $ pro Monat.
Erste Schritte
- Erstelle ein Murmell-Konto auf murmell.com und wähle einen Tarif. Starter ist der günstigste Einstieg.
- Importiere ein Projekt von GitHub in ein neues Canvas.
- Verbinde deine eigenen Anbieterkonten und starte dann die gewünschten Agenten wie Claude Code und Codex im geteilten Verzeichnis.
- Gib jedem Agenten eine Aufgabe und sieh zu, wie sie auf demselben Canvas arbeiten; wenn zwei dieselbe Datei berühren, wartet der zweite.
- Lade Teammitglieder in den Live-Raum ein, wenn die Arbeit mehr als ein Paar Augen braucht.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von Murmell.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Entwickler, die schon für Claude Code, Codex oder Kimi zahlen
- Kleine Engineering-Teams
- Solo-Entwickler, die Arbeit stundenlang laufen lassen
Aufgaben
- Mehrere Agenten gleichzeitig auf einem Repository laufen lassen
- Refactoring, das mehrere Dateien umfasst
- Nachvollziehen, was Agenten tatsächlich getan haben
Szenarien
- Ein Build nach langer Pause wieder aufnehmen
- Mit einem Teammitglied an einer agentengesteuerten Aufgabe arbeiten
- Mitten in der Aufgabe das Modell wechseln
Wichtigste Funktionen
Multi-Agenten-Canvas
Murmell setzt jeden Agenten auf einen Bildschirm. Du siehst jedes Terminal, jeden Cursor und jede Vorschau nebeneinander, und das macht parallele Arbeit lesbar, wie es ein Stapel getrennter Fenster nie schafft. Agenten verschiedener Anbieter können gleichzeitig dasselbe Projektverzeichnis teilen. Warum ist das wichtig? Du hörst auf zu raten, welches Fenster voraus ist.
Schreibschutz auf Dateiebene
Wenn zwei Agenten dieselbe Datei anzielen, lässt Murmell einen bearbeiten und hält den anderen zurück, bis der erste fertig ist. Das nennt es Dateireservierungen, und sie machen paralleles Bearbeiten von einem Glücksspiel zu etwas Kontrolliertem. Du verlierst keinen Code mehr an ein Wettrennen zwischen Agenten.
Cloud-Sandboxes mit persistenten Sitzungen
Projekte laufen in Cloud-Sandboxes statt auf deiner Maschine. Das heißt, du kannst den Tab schließen und später zu einer Sitzung zurückkehren, die genau da ist, wo du sie verlassen hast, mit intakten Dateien und Gesprächszustand. Eine lokale Installation der Agenten selbst ist nicht nötig, um loszulegen.
Live-Zusammenarbeit
Ein Canvas lässt sich als Live-Raum teilen. Teammitglieder öffnen dieselbe Ansicht und sehen dieselben Agenten, Cursor und Ergebnisse, während die Arbeit läuft, sodass die Koordination eines Multi-Agenten-Laufs nicht von Screenshots oder Aufzeichnungen abhängt.
Nutze deine eigenen Anbieterkonten
Murmell verbindet sich mit den Coding-Agenten, für die du schon zahlst, statt Modellzugriff weiterzuverkaufen. Du verknüpfst deine Claude-, OpenAI- oder Kimi-Zugangsdaten, und Murmell gibt ihnen nur einen Ort, um gemeinsam zu laufen. Es unterstützt jeden Agenten auf seiner Kompatibilitätsliste, darunter OpenCode und Cursor Agent.
Parallele Agentenfenster
Die Einstiegstarife erlauben 20 gleichzeitige Agentenfenster, sodass ein einzelnes Canvas eine ganze Flotte von Agenten beherbergen kann statt nur ein Paar. Für schwerere parallele Lasten gehst du die Speicherstufen hoch, die von 1 GB über 5 GB bis 20 GB reichen, geteilt über die Canvas.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Führt Claude Code, Codex, Kimi und andere gemeinsam in einem geteilten Projektverzeichnis aus, sodass du dich nicht auf einen Anbieter festlegst.
- Dateireservierungen verhindern, dass ein Agent die Bearbeitungen eines anderen überschreibt, was das Hauptrisiko paralleler Coding-Agenten beseitigt.
- Cloud-Sitzungen bleiben bestehen, sodass du den Laptop schließen und denselben Build später fortsetzen kannst.
- Live-Räume lassen ein Team dasselbe Canvas sehen und beschreiben, statt Terminal-Aufzeichnungen auszutauschen.
- Du kannst Anbieterkonten nutzen, die du schon hast, statt dich an Murmells eigene Modellabrechnung zu binden.
Nachteile
- Kein Gratis-Tarif. Die günstigste Stufe liegt bei 0,99 $/Monat, also kannst du es nicht testen, ohne Kartendaten einzugeben.
- Nur ein Canvas gleichzeitig in den Tarifen Starter und Go, was begrenzt, wie viele Projekte du parallel laufen lassen kannst.
- Es orchestriert nur Agenten, auf die du bereits Zugriff hast, also kommen Kosten auf deine bestehenden KI-Abos obendrauf.
- Die Speicherobergrenzen der unteren Stufen (1 GB und 5 GB) können knapp werden, wenn deine Repositories große Historien oder Assets tragen.
Häufige Fragen
Ja. Murmell verkauft keinen Modellzugriff weiter. Du verbindest deine eigenen Anbieterkonten, und Murmell gibt diesen Agenten einen geteilten Cloud-Ort zum Laufen.
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