myReach

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myReach · Lernen · Chatbot

myReach ist eine Plattform für KI-Wissensmanagement: Sie verbindet Firmendateien, beantwortet Fragen mit Quellenangabe und stellt eigene KI-Agenten, die Genies, für Support und Onboarding bereit.

Vorschau der Oberfläche von myReach

Über myReach

About

Was ist myReach

myReach ist eine Wissensdatenbank-Software und KI-Unternehmenssuche, die mit einer einfachen Frage beginnt: Warum dauert es immer noch so lange, das richtige Dokument zu finden. Die Plattform sammelt Dateien aus Google Drive, SharePoint, Dropbox Paper und anderen Werkzeugen in einer durchsuchbaren Basis, liest dabei auch Bilder und Audiodateien und lässt Menschen in eigenen Worten fragen, statt Suchbegriffe zu raten.

Die Antworten kommen mit Quellenangabe, erzeugt von einer Retrieval-Schicht, die die eigene Bibliothek liest statt zu raten. myGenie ist die Gesprächsebene, die das Team täglich nutzt. Jede verweist auf den Absatz, aus dem sie stammt, sodass ein Support-Mitarbeiter eine Rückgaberichtlinie prüft, bevor er sie einem Kunden nennt, und eine neue Kollegin sicher sein kann, dass die Antwort zum Onboarding aktuell ist. Diese Zitiergewohnheit fällt Teams zuerst auf, weil sie aus einer KI-Antwort etwas macht, das man in einer Besprechung verteidigen kann.

Drei Grenzen zeigen sich vor dem Abschluss. Der Preis ist auf Teams ausgelegt, der Einstieg beginnt bei 500 Euro pro Monat, für eine Einzelperson ist das teuer. Die Konnektoren decken die großen Dokument-Suiten ab, ein Unternehmen mit exotischen internen Systemen braucht also eine Sonderanbindung bei Enterprise. Und die Qualität jeder Antwort hängt davon ab, wie ordentlich die Dateien liegen: unaufgeräumte Ordner ergeben unaufgeräumte Belege.

Erste Schritte

  1. Konto auf myreach.io anlegen und die kostenlose Testphase starten: einen Monat im Pro-Tarif, ohne Karte, um den Arbeitsbereich zu erkunden.
  2. Datenquellen verbinden. Google Drive, SharePoint, einen Datenbankexport oder eine Sitemap wählen und myReach die Dateien selbst synchronisieren lassen.
  3. Struktur ordnen. Eigenschaften wie Datum oder Verantwortlicher ergänzen, verwandte Einträge verschlagworten und die KI Beziehungen zwischen Dokumenten, Kontakten und Projekten vorschlagen lassen.
  4. Die erste Frage stellen. Eine vollständige Frage in die Suchleiste tippen, zwischen Efficient, Deep, Web und Full Document wechseln und die Quellenangabe öffnen, um den Originalabsatz zu prüfen.
  5. Ein Genie bauen. Ton festlegen, auf einen Arbeitsbereich begrenzen und auf einer internen Supportseite oder auf der Kundenseite veröffentlichen.

Produktinformationen

Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von myReach.

Kostenloser TarifJa
Bezahlte Tarife€500/mo - custom enterprise pricing
PlattformWeb, Chrome extension, Firefox extension
EntwicklermyReach
KategorieLernen · Chatbot
VeröffentlichungsdatumJan 2021
Zuletzt aktualisiertOct 2025
Website-Besuche496
Globales Website-Ranking5M
API-VerfügbarkeitN/A

Am besten für

Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.

Nutzer

  • Kundensupport-Teams
  • Personalabteilung
  • Beratungen und Agenturen mit viel angesammeltem Wissen

Aufgaben

  • Eine versteckte Klausel in einem langen Vertrag finden
  • Kundenfragen außerhalb der Geschäftszeiten beantworten
  • Eine Projektübergabe vorbereiten
  • Lange technische Dokumente zusammenfassen

Szenarien

  • Ein wachsendes Team mit Dateien auf Drive, SharePoint und in Mailanhängen
  • Ein Unternehmen, das einen KI-Assistenten für Kunden ausrollen will
  • Eine Organisation mit strengen Datenregeln

Wichtigste Funktionen

Semantische Suche über alle angebundenen Quellen

Stichwortsuche scheitert, wenn man die Idee erinnert, aber nicht den Wortlaut. myReach vergleicht die Bedeutung der Frage mit jedem Eintrag der Wissensbasis und sortiert die nächsten Treffer nach oben, sodass "was haben wir dem Kunden zu Lieferterminen zugesagt" auch dann funktioniert, wenn der Vertrag diese Formulierung nie verwendet. Die Berechtigungen des Quellsystems bleiben erhalten, ein Vertriebsmitarbeiter sieht also keine Personalakten, nur weil er denselben Arbeitsbereich nutzt.

Antworten mit Quellenangabe und Vorschau

Jede Antwort verlinkt das Ursprungsdokument und hebt den genauen Absatz hervor. Ein Klick auf den Verweis öffnet eine Vorschau an der richtigen Seite, die Prüfung dauert Sekunden statt einer zweiten Suche. In Recht, Finanzen und Support entscheidet genau das darüber, ob ein Team KI-Antworten vor einem Kunden verwenden kann.

Vier Suchmodi für unterschiedliche Fragen

Efficient liefert schnelle Antworten für einfache Nachschlagefragen. Deep greift auf Tags und Beziehungen zurück, wenn die Frage vom Kontext abhängt. Web zieht externe Informationen für Marktfragen heran. Full Document liest ganze Dateien bei dichtem Material wie Spezifikationen oder Verträgen. Wer den Modus vorab wählt, spart das Filtern, das sonst nach einer ungenauen Suche folgt.

Eigene Genies mit begrenztem Zugriff

Ein Genie ist ein konfigurierbarer Assistent mit eigenem Ton und eigenem Antwortstil. Man legt fest, welchen Arbeitsbereich er lesen darf, ein kundenorientiertes Genie berührt also nie interne Gehaltsdaten, und ein Finanz-Genie bleibt beim Finanzteam. Laut Anbieter dauert der Aufbau Minuten und erfordert keinen Code.

Strukturiertes Wissen mit Eigenschaften und Beziehungen

Dokumente allein sind dürftiges Material für eine KI. myReach ergänzt Eigenschaften wie Datum, Betrag oder Verantwortlichen und verknüpft Einträge über Beziehungen und Tags. Diese Struktur erlaubt Antworten auf Fragen wie "welche Verträge mit diesem Lieferanten laufen dieses Quartal aus", statt nur Wörter abzugleichen.

Automatische Aufnahme mit OCR und Audiotranskription

Dateien kommen so an, wie sie sind. OCR liest Text in Bildern und gescannten PDFs, die Transkription macht aufgezeichnete Anrufe und Meetings zu durchsuchbarem Text, und die Plattform bereinigt HTML und wertet Metadaten beim Import aus. Der Anbieter schätzt, dass damit über 75 Prozent des manuellen Aufwands einer Migration entfallen.

Auswertung der Genie-Gespräche

Jeder Chat mit einem Genie wird protokolliert. Ein Dashboard zeigt, welche Fragetypen am häufigsten vorkommen, welche Antworten Rückfragen auslösen und wo Nutzer abbrechen. Support-Leitungen erkennen fehlende Dokumentation, Produktteams sehen, wonach Kunden tatsächlich fragen.

Vor- und Nachteile

Vorteile

  • Antworten tragen klickbare Quellen, Beschäftigte können eine Aussage also prüfen, bevor sie sie einem Kunden oder einer Aufsicht weitergeben.
  • Berechtigungen folgen den Quellsystemen, was das Risiko senkt, dass ein KI-Werkzeug zur Hintertür in gesperrte Ordner wird.
  • Genies werden pro Arbeitsbereich abgerechnet und begrenzt, eine Plattform bedient also internen Support und ein öffentliches Hilfe-Widget.
  • Die Sicherheitslage ist dokumentiert: ISO 27001, DSGVO, AES-256, TLS 1.3 und die Zusage, dass Kundendaten nicht zum Modelltraining dienen.
  • Die Erweiterungen für Chrome und Firefox speichern Seiten und Lesezeichen direkt aus dem Browser, ohne den Recherchefluss zu verlassen.

Nachteile

  • Der Einstiegspreis von 500 Euro pro Monat schließt Einzelpersonen und sehr kleine Teams aus.
  • Die Suchqualität folgt der Ablagequalität: Ein Betrieb mit chaotischen Ordnern bekommt chaotische Antworten, bis jemand aufräumt.
  • Mehrere Funktionen gelten noch als angekündigt, darunter Workflow-Automatisierung und eigene Berichte, darauf kann man sich derzeit nicht verlassen.
  • Das Ergebnis hängt vom gewählten Modus ab, und Einsteiger nehmen oft Efficient, obwohl die Frage Deep oder Full Document verlangt hätte.

Häufige Fragen

Es verbindet die Orte, an denen ein Unternehmen Wissen speichert, liest die Dateien und antwortet in natürlicher Sprache mit Verweis auf den Ursprungsabsatz. Zusätzlich betreibt es KI-Agenten, die Genies, die Kunden und Beschäftigte aus derselben Wissensbasis bedienen.