N71
N71 · Lernen
N71 ist ein Unternehmensgehirn, das KI-Agenten ein gemeinsames Gedächtnis und proaktiven Kontext gibt. Statt eine Million Tokens in ein einziges Modell zu stopfen, verbindet es Ihre Mail, Ihren Kalender, Ihre Dokumente, Ihren Chat und Ihren Code über eine einzige Wissensschicht und liefert dann den passenden Ausschnitt an den Agenten, den Sie ohnehin nutzen. Teams docken über einen einzigen kontrollierten MCP-Endpunkt an. Jede Antwort kommt mit ihrer Quelle zurück. Keine wiederholten Vorstellungen.
Über N71
Was ist N71
N71 ist eine Gedächtnis- und Abrufschicht zwischen den Systemen Ihres Unternehmens und den KI-Agenten, die Sie täglich nutzen. Es löst ein Problem, auf das viele Teams stoßen: Jeder Agent startet bei null, also wiederholen Sie am Ende einen Kontext, den die ganze Organisation längst hat. N71 hält diesen Kontext an einem Ort und reicht ihn an den Assistenten weiter, den Sie als Nächstes öffnen.
Das Versprechen lautet „Unternehmensgehirn". Sie verbinden bis zu 17 Quellentypen, darunter Mail, Kalender, Dokumente, Chat und Repos. Von dort aus wandert das Agentengedächtnis durch Claude, ChatGPT, Cursor und eigene Agenten, alles über einen einzigen kontrollierten MCP-Endpunkt. Sie wechseln Ihre Werkzeuge nicht. Sie geben ihnen etwas zum Erinnern.
Warum ist das wichtig? Weil jeder Assistent, den Sie öffnen, bei null startet, wenn ihm nichts Kontext zuführt. N71 ist dieses Etwas.
Die Grenzen sind wichtig, also hier entlang. Es ist für Teams und Organisationen gebaut, nicht für Gelegenheitsnutzer, und die Einstiegsstufe kostet 49 Dollar im Monat für eine einzige Person. Die Cloud-Bereitstellung ist in den unteren Stufen Standard, und die Datenhoheit liegt nur im Sovereign-Plan vollständig bei Ihnen, der pro Bereitstellung abgerechnet wird. Die Benchmark-Angaben sind eigene Läufe von N71, keine unabhängigen Laborergebnisse.
Erste Schritte
- Melden Sie sich bei n71.ai an und wählen Sie eine Stufe, beginnend mit Individual für 49 Dollar im Monat.
- Verbinden Sie Ihre Quellen eine nach der anderen und stimmen Sie pro Quelle und pro Arbeitsbereich zu.
- Richten Sie Ihren MCP-kompatiblen Client wie Claude, ChatGPT oder Cursor auf den kontrollierten Endpunkt.
- Stellen Sie eine Frage und prüfen Sie die Belege, denn jede Antwort wird bis zu ihrem Ursprung zurückverfolgt.
- Schalten Sie den proaktiven Feed ein, wenn Änderungen auftauchen sollen, bevor Sie danach fragen.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von N71.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Kleine Teams, die ein Gehirn teilen
- Personen mit vielen Agenten
- Regulierte Organisationen
Aufgaben
- Antworten zwischen Werkzeugen konsistent halten
- Fakten erkennen, die sich ändern
- Ein Detail aus einem langen Thread erinnern
Szenarien
- Ein neues Teammitglied einarbeiten, das die Geschichte des Teams schnell braucht
- Ein Vertriebsverantwortlicher bei einer Verlängerung
- Ein Gründer, der verfolgt, was über Nacht passiert ist
Wichtigste Funktionen
Gemeinsames Agentengedächtnis über MCP
N71 stellt den Kontext Ihres Unternehmens über einen einzigen kontrollierten MCP-Endpunkt bereit, sodass Claude, ChatGPT, Cursor und eigene Agenten aus demselben Gedächtnis lesen. Der praktische Effekt: Der Kontext sitzt nicht in einem einzigen Assistenten fest. Wechseln Sie das Werkzeug, und das Wissen kommt mit. Jeder Aufruf wird pro Anfrage autorisiert, was zählt, wenn Sie zeigen müssen, wer was berührt hat.
Abruf, gebaut für langen Kontext
Der Gedächtniskern versucht nicht, eine Million Tokens in das Fenster eines Modells zu stopfen. Er ruft die relevanten Vorkommen nach Thema ab, schrumpft einen riesigen Heuhaufen auf wenige tausend Tokens und reicht einem Modell mit 128k-Fenster einen Ausschnitt, den es wirklich beantworten kann. Laut den von N71 veröffentlichten MRCRv2-Ergebnissen halten seine Stufen über 512k hinaus, ohne den Zusammenbruch, den man jenseits des nativen Fensters eines Modells erwarten würde.
Proaktiver Feed
Über das Beantworten von Fragen auf Abruf hinaus zeigt N71, was sich in Ihren verbundenen Quellen geändert hat. Denken Sie an eine Morgenübersicht, die nur Dinge enthält, die sich bewegt haben. Das ist der Unterschied zwischen Kontext ziehen und über ihn informiert werden, und es passt zu Teams, die eine Veränderung lieber sehen, als sie zu suchen.
Vollständige Herkunft bei jeder Antwort
Jede Antwort wird bis zu ihrer Quelle belegt. Diese eine Gewohnheit ändert, wie Sie einen KI-Assistenten bei der Arbeit nutzen, weil Sie eine Behauptung prüfen können, statt ihr zu vertrauen. Für jeden, der schon einmal von einer selbstsicheren falschen Antwort getroffen wurde, sind die Belege der Teil, der den Rest nutzbar macht.
Berechtigungen auf Entitätsebene
In der Team-Stufe kommt ein gemeinsamer Arbeitsbereich mit Berechtigungen auf Entitätsebene, sodass Sie feine Gedächtnisausschnitte gewähren können statt eines Alles-oder-nichts-Zugangs. Agenten handeln über den Endpunkt unter Ihren Berechtigungen, was bedeutet, dass Sie dieselben Grenzen behalten, die Sie von einem menschlichen Kollegen erwarten würden.
Bereitstellungsoptionen inklusive netzgetrennt
Unterhalb der obersten Stufe bekommen Sie Cloud-Hosting mit Zustimmung Quelle für Quelle und Arbeitsbereich für Arbeitsbereich. Der Sovereign-Plan geht weiter und läuft innerhalb Ihrer Grenze mit verbundenen souveränen oder vollständig netzgetrennten Stufen. N71 sagt, diese Architektur läuft heute in einem regulierten Regierungsumfeld, die Art von Bereitstellung, die die meisten Gedächtniswerkzeuge nicht bieten.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Funktioniert mit den Agenten, die Sie schon nutzen: Claude, ChatGPT und Cursor verbinden sich über einen einzigen MCP-Endpunkt, also gibt es keinen neuen Assistenten zu lernen.
- Belege bei jeder Antwort: Die Herkunft ist eingebaut, was die Ausgabe leichter zu vertrauen und zu prüfen macht.
- Echte Governance für Teams: Berechtigungen auf Entitätsebene und Autorisierung pro Aufruf passen zu Organisationen, die keinen pauschalen Zugang abgeben können.
- Netzgetrennte Option: Die Sovereign-Stufe deckt Institutionen ab, die brauchen, dass Daten in ihrem Perimeter bleiben.
- Veröffentlichte Benchmarks: N71 nennt die Modelle und Bewerter hinter seinen Zahlen, statt vage Behauptungen aufzustellen.
Nachteile
- Kein Gratis-Plan: Es gibt keinen Weg, es vor dem Bezahlen auszuprobieren, und die günstigste Stufe liegt bei 49 Dollar im Monat für einen einzigen Nutzer. Das ist eine echte Hürde, wenn Sie nur die Idee testen wollen.
- Team-Preise summieren sich: 250 Dollar im Monat decken fünf Plätze, dann 39 Dollar für jede weitere Person, also zahlt ein mittelgroßes Team einen nennenswerten Jahresbetrag.
- Benchmark-Zahlen kommen von N71 selbst: Die Ergebnisse wirken stark, sind aber selbst gemeldet, also behandeln Sie sie als Anbieterangaben, bis ihre Methode öffentlich ist.
Häufige Fragen
Es ist eine Gedächtnisschicht für KI-Agenten. Es verbindet die Systeme Ihres Unternehmens und speist den relevanten Kontext in Ihre Agenten, sodass ein gemeinsames Gedächtnis für KI-Agenten aufhört, eine separate Einrichtung pro Werkzeug zu sein. Sie verbinden Quellen, und das Gedächtnis folgt Ihnen in den MCP-kompatiblen Agenten, den Sie öffnen.
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