Nanonets
Nanonets · Coding · Produktivität
Nanonets ist eine KI-Plattform für die Dokumentenverarbeitung, die aus Rechnungen, Formularen und Verträgen strukturierte Daten zieht und sie anschließend durch automatisierte Workflows leitet, die Ihr Team ohne Programmieren startet.
Über Nanonets
What Is Nanonets
Nanonets ist eine Plattform für KI-Dokumentenverarbeitung und intelligente Dokumentenverarbeitung, gemacht für Teams, die in Papierkram versinken. Sie übergeben Rechnungen, Bestellungen, Belege, Ausweise oder Verträge, und die Plattform liest die Felder, die Sie brauchen, und gibt Ihnen saubere Daten zurück, die Sie in eine Tabelle, eine Datenbank oder ein ERP schieben. Der Anspruch ist schlicht: aufhören, Zahlen von Hand aus einem PDF abzutippen.
Von einem reinen OCR-Werkzeug unterscheidet sie, was nach der Datenextraktion aus Dokumenten passiert. Nanonets verkettet Schritte zu Workflows, und jeder Schritt ist ein Block: extrahieren, klassifizieren, prüfen oder in eine Integration schreiben. Ein typischer Rechnungsvorgang braucht vier bis sechs Blöcke pro Dokument, und die Plattform protokolliert jeden Lauf, sodass Sie wissen, was ein Dokument wirklich gekostet hat.
Die Grenzen sollten Sie vorher kennen. Nanonets zielt auf betriebliche Dokumenten-Workflows, nicht auf gelegentliches Scannen, deshalb ist der Gratis-Tarif über Credits begrenzt und nicht unbegrenzt. Die höheren Funktionen wie eigene Python-Blöcke, ERP-Konnektoren und privates Deployment laufen über ein Gespräch mit dem Vertrieb. Es ist ein Werkzeug für alle, die ein wiederkehrendes Papierproblem haben, nicht für die einmalige PDF-Umwandlung.
Getting Started
- Registrieren Sie sich auf nanonets.com und wählen Sie einen fertigen Agenten oder starten Sie einen leeren Workflow für Ihren Dokumententyp.
- Laden Sie Beispieldokumente hoch, etwa einen Stapel Rechnungen, damit das Modell die Felder lernt, die Sie extrahieren wollen.
- Fügen Sie Blöcke hinzu, um Daten zu klassifizieren, zu prüfen oder zu formatieren, und verbinden Sie ein Ziel wie Google Sheets, ein E-Mail-Postfach oder Ihr ERP.
- Testen Sie den Workflow mit echten Dateien, korrigieren Sie falsch gelesene Felder und lassen Sie die Selbstlernschleife Ihre Korrekturen übernehmen.
- Schalten Sie den Workflow ein und leiten Sie eingehende Dokumente per E-Mail, API oder Cloud-Speicher hinein.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von Nanonets.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Finanz- und Kreditorenteams
- Betriebsverantwortliche
- Backoffice- und Shared-Service-Teams
- Entwickler, die Dokumentenpipelines bauen
Aufgaben
- Felder aus Rechnungen ziehen
- Gemischte Dokumente klassifizieren
- Daten prüfen und formatieren
- Daten in Geschäftssysteme schreiben
- Barcodes und Unterschriften erkennen
Szenarien
- Der Rechnungsstau zum Monatsende
- Eingaben, die immer wiederkommen
- Ein Papierprozess, den Sie prüfen wollen
- Einen Dokumententyp testen, bevor Sie sich festlegen
Wichtigste Funktionen
Fertige Agenten für gängige Dokumente
Nanonets bringt vorgebaute Agenten für Rechnungsverarbeitung, Vertragsprüfung, Frachtaudit, KYC-Prüfung und andere wiederkehrende Prozesse mit. Sie starten aus einer funktionierenden Vorlage statt aus einer leeren Fläche und passen dann Felder und Regeln daran an, wie Ihr Team jedes Dokument behandelt.
Workflow-Blöcke und Preis pro Lauf
Jeder Schritt eines Workflows ist ein Block, und jeder Block hat einen Preis nach Komplexität. Einfache Vorgänge kosten 0,02 Dollar pro Lauf, klassische KI-Klassifizierung und -Prüfung 0,10, komplexe Extraktion oder generative KI 0,30. Diese Struktur lässt ein Team mit reiner Weiterleitung weit weniger zahlen als eines, das Extraktion über Tausende Seiten fährt.
Selbstlernschleife
Korrigiert eine Person ein falsch gelesenes Feld, geht die Korrektur zurück ins Modell und der Anteil der Dokumente, die der Agent allein abschließt, steigt. Das zählt für Teams, die denselben Dokumententyp immer wieder verarbeiten, weil die Genauigkeit sich aufbaut statt flach zu bleiben.
Trail-Kontextgraph
Trail verwandelt Richtlinien, Verfahren und internes Wissen in einen geregelten Graphen, den die Agenten heranziehen. Jede Regel hängt an dem Dokument, aus dem sie stammt, sodass ein Agent, der über eine verspätete Rücksendung entscheidet, die Richtlinie, den Auftrag und das frühere Versprechen zitieren kann, nicht bloß ein Bauchgefühl.
OCR-3-Extraktionsmodell
Nanonets hat OCR-3 als eigenes Extraktionsmodell gebaut, und das Unternehmen sagt, es führe bei komplexen, regelintensiven Dokumenten vor den allgemeinen Modellen. Praktisch heißt das: Ein saubererer erster Durchlauf bei schwierigen Dokumenten verhindert, dass schmutzige Daten jeden folgenden Schritt brechen.
Unternehmens-Kontrollen
Die Plattform deckt SAML-SSO und SCIM-Bereitstellung, rollenbasierten Zugriff, Audit-Logs mit Anbindung an ein SIEM sowie Verschlüsselung im Ruhezustand und unterwegs ab. Größere Käufer können Daten zudem an Regionen in den USA, der EU oder Asien-Pazifik binden oder alles in einer privaten Cloud oder vor Ort betreiben.
Integrationen und Konnektoren
Nanonets verbindet sich mit E-Mail, Cloud-Speicher, Datenbanken und Geschäftssystemen, mit ERP-Konnektoren wie Salesforce, SAP und Oracle in höheren Tarifen. Eigene Python-Blöcke lassen ein Team eigene Logik in einen Workflow einfügen, wenn die eingebauten Blöcke einen Schritt nicht abdecken.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Gratis-Test mit 50 Dollar Guthaben und ohne Karte, sodass Sie echte Dokumente prüfen, bevor Sie etwas zahlen.
- Der Preis pro ausgeführten Block lässt die Kosten dem tatsächlichen Verbrauch folgen statt einer festen Gebühr pro Arbeitsplatz.
- Die Selbstlernschleife verbessert die Genauigkeit mit der Zeit bei wiederkehrenden Dokumententypen.
- Umfangreiche Unternehmens-Kontrollen, mit SSO, RBAC, Audit-Logs und regionaler Datenhaltung in höheren Tarifen.
- API-Zugang schon im günstigsten Bezahltarif erlaubt es, die Dokumentenverarbeitung in Ihre eigene Software einzubauen.
Nachteile
- Der Starter-Tarif begrenzt Sie auf 3 Nutzer, sodass kleine Teams schnell an die Grenze stoßen, wenn mehr Personen Zugang brauchen.
- Schlüsselfunktionen wie Python-Blöcke, ERP-Konnektoren und privates Deployment hängen an einem Vertriebsanruf, nicht an einem öffentlichen Preis.
- Prüfung und Einrichtung verlangen Sorgfalt, weshalb die Plattform Teams mit stetem Volumen belohnt und für gelegentliches Scannen zu viel ist.
- Der Preis hängt von der Nutzung ab und ist schwer vorherzusagen, wenn das Dokumentenvolumen von Monat zu Monat schwankt.
Häufige Fragen
Nanonets liest Geschäftsdokumente wie Rechnungen, Formulare und Verträge, extrahiert die Felder, die Sie brauchen, und leitet diese Daten durch automatisierte Workflows. Es ist für Teams gedacht, die dieselben Dokumententypen immer wieder verarbeiten und die manuelle Eingabe kürzen wollen.
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