Neural Network

Das Labor ist der Kern des Produkts und kommt einer Spielwiese für neuronale Netze für Einsteiger am nächsten. Sie wählen einen 2D- oder 3D-Datensatz für Klassifikation oder Regression, legen fest, welche Merkmale ins Netz gehen, und fügen während des Trainings versteckte Schichten hinzu oder entfernen sie. Jede Änderung zeichnet die Visualisierung neuronaler Netze neu, eine schlechte Lernrate wird also zu einer sichtbar instabilen Grenze statt zu einer abstrakten Warnung. Nichts kostet hier Geld, und kein Experiment geht kaputt.

Statt Video plus Quiz stellt die App Aufgaben und lässt Sie scheitern. Eine Mission kann verlangen, zwei Spiralen mit möglichst wenigen Neuronen zu trennen, und bewertet das Ergebnis dann gegen ein Ziel. Der Spielrahmen hält eine Sitzung länger am Leben, als ein normales Kapitel es schaffen würde, und jede Aufgabe hängt an einem Konzept, das später im Lernpfad wieder auftaucht.

Die Bibliothek mit dem Tutorial zu neuronalen Netzen ist geordnet und keine lose Artikelsammlung. Sie beginnt damit, was ein Netz ist und wie ein einzelnes Neuron arbeitet, erklärt dann, wie ein Netz eine beliebige Funktion annähert, und behandelt danach Aufbau, Training und die Probleme aus der Praxis. Von dort zweigt ein CNN-Tutorial zu Faltung und Pooling ab, dazu ein Pfad zu rekurrenten Netzen mit eigenen Kapiteln für 1D- und 2D-Fälle, seq2seq und Autoencoder.

Neun Aktivierungsfunktionen haben eigene Seiten: Linear, Sigmoid, Tanh, ReLU, ReLU6, LeakyReLU, ELU, Softplus und Softmax. Jede Seite verbindet die Formel mit einer interaktiven Kurve, sodass Sie sehen, wo der Gradient flach wird und warum eine gesättigte Sigmoid das Lernen bremst. Der Bereich dient als schnelles Nachschlagewerk, wenn Sie ein Modell debuggen und nicht mehr wissen, welche Funktion zur Ausgabeschicht passt.

Im Editor setzen Sie ein Netz aus gezogenen Schichten und gewählten Eingabetypen zusammen, und jeder Schritt wird sofort berechnet. Fehler wie eine unpassende Eingabeform oder ein nicht kompatibler Parameter erscheinen direkt, womit die Schleife aus Trainieren, Absturz, Traceback lesen und Raten wegfällt. Wer noch nie ein Modell gebaut hat, erlebt hier den Unterschied zwischen einem verlorenen Nachmittag und einem ersten laufenden Netz.

Die Webversion öffnet in jedem aktuellen Browser ohne Installation, was sie zum leichten Einstieg auf einem geliehenen Laptop oder einem Rechner im Labor macht. Die iOS- und Android-Apps führen dieselben Lektionen mit und ergänzen Offline-Zugriff; die iOS-Version läuft auch auf Macs mit Apple Silicon. Der Inhalt bleibt auf beiden Seiten gleich, also können Sie am Schreibtisch anfangen und im Zug weitermachen.