NotedSource
NotedSource Platform, Inc. · Business
NotedSource ist eine Plattform für F&E-Zusammenarbeit: ein KI-Rechercheagent mit Quellenangaben, ein Netzwerk aus über 50.000 Experten und Werkzeuge für Verträge und Schutzrechte in einem Zugang.
Über NotedSource
About
Was ist NotedSource
NotedSource ist eine Webplattform für Unternehmen, die wissenschaftliche Unterstützung von außen brauchen und die Literatur zu einem schwierigen Problem schneller lesen wollen. Vier Module teilen sich einen Zugang: ein Netzwerk aus Experten, ein KI-Rechercheagent, eine interne Wissensdatenbank für Forschung und ein Bereich für Verträge und Zahlungen.
Das Unternehmen sitzt in New York und wurde von Kofi Gyasi, einem ehemaligen Materialforscher, und Cory Goodale, einem Softwarearchitekten, gegründet. Ihr Argument ist nüchtern: F&E-Projekte scheitern selten an Ideen, sondern daran, dass der passende Spezialist fehlt und Wissen in PDF-Dateien feststeckt.
Die Grenzen sollte man vor einer Demo kennen. Es gibt keine Selbstregistrierung und keine öffentlichen Preise, das Gespräch mit dem Vertrieb kommt also zuerst. Die Expertenseite bleibt eine Dienstleistung mit Menschen, was Tage statt Minuten bedeutet.
Erste Schritte
- Buchen Sie eine Demo und beschreiben Sie das technische Problem, den Zeitrahmen und ob Sie Literatursynthese, einen externen Spezialisten oder beides brauchen.
- Lassen Sie sich Kandidaten aus dem Marktplatz für akademische Experten vorschlagen, Labore und Anbieter eingeschlossen. Laut Anbieter dauert das Tage und läuft ohne Ausschreibung.
- Binden Sie internes Material ein, wenn der Agent auch in Ihrem eigenen Bestand suchen soll. Laborbücher, CAD-Dateien, Studienberichte und gescannte PDFs werden verarbeitet.
- Legen Sie NDA, Schutzrechtsklauseln und Leistungsumfang im Kollaborationsbereich fest und geben Sie Meilensteine frei, sobald Ergebnisse eintreffen.
- Zahlen Sie nach Abnahme und halten Sie Ergebnisse, Zitate und Expertenkontakte in einem Projektakte fest.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von NotedSource.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- F&E- und Innovationsteams in mittleren und großen Unternehmen
- Wissenschaftler und Arbeitsgruppen, die bezahlte Beratung suchen
- Verantwortliche für Open Innovation und Technologie-Scouting
Aufgaben
- Literaturrecherche vor einer Material- oder Formulierungsentscheidung
- Einen Spezialisten finden, den man nicht fest einstellen kann
- Jahrzehnte an Laboraufzeichnungen durchsuchbar machen
- Externe F&E-Partnerschaften mit rechtlichem Rahmen aufsetzen
Szenarien
- Ein Projekt stockt, weil intern niemand eine einzelne technische Frage beantworten kann.
- Due Diligence zu einem neuen Material, Lieferanten oder Forschungspartner, bevor Budget fließt.
- Wiederkehrende Forschungsfragen, die ein Team über denselben Ablauf lösen will, statt jedes Quartal neu zu starten.
Wichtigste Funktionen
KI-Rechercheagent mit Belegen
Die Frage wird in normaler Sprache gestellt, der Agent antwortet aus über 400 Millionen Quellen: begutachtete Publikationen, Patente, kostenpflichtige Forschung und Ihre eigenen Unterlagen. Jede Aussage kommt mit Quellenangabe zurück, und die Antwort nennt auch die Forscher und Labore hinter den Arbeiten. Der Anbieter formuliert es direkt: er rät nicht, er zitiert. Das ist seine Zusage, und sie erklärt, warum das Werkzeug bei Teams ankommt, die sich eine falsche Zahl im technischen Memo nicht leisten können.
Netzwerk aus geprüften Experten
Die menschliche Seite umfasst über 50.000 Forscher, technische Spezialisten, Labore und Start-ups, vermittelt auf ein konkretes Problem und nicht auf eine grobe Kategorie. Eine Werkstofffrage landet bei jemandem, der zu diesem Werkstoff publiziert hat, nicht bei einem Generalisten. Die Vermittlung läuft laut Anbieter ohne Ausschreibung und in Tagen, genau das spart Kalenderzeit gegenüber Kaltakquise.
Interne Wissensdatenbank für Forschung
Das Modul nimmt Laborbücher, Studienergebnisse, CAD-Dateien, Spektralberichte, Office-Dateien und gescannte PDFs auf und macht sie neben der öffentlichen Literatur durchsuchbar. Rechte werden pro Projekt vergeben, und das System kann in Ihrer eigenen Cloud laufen. Für ein Unternehmen mit zwanzig Jahren Testdaten in Schränken und Netzlaufwerken ist oft genau dieser Baustein der Grund für den Vertrag.
Kollaborationsbereich
Ist der Partner gewählt, übernimmt der Bereich die lästigen Teile: NDA, Schutzrechtsklauseln, Leistungsumfang, Meilensteine, Aktivitäten, Ausgaben und Zahlung nach Abnahme. Verträge, die sonst zwischen Rechtsabteilung und Einkauf pendeln, liegen im selben Projekt wie die Ergebnisse. Forschende werden bezahlt, ohne Rechnungen nachzulaufen, und Ihr Team behält den Nachweis.
Sicherheit und Schutz des geistigen Eigentums
NotedSource nennt SOC 2, NDA und Schutzrechtsklauseln bei jeder Beauftragung, Rechte pro Projekt und die Zusage, dass Kundendaten nicht in öffentliche Modelle fließen. Unternehmen können das System in der eigenen Cloud betreiben. Das sind die ersten Fragen des Einkaufs in Pharma und Advanced Materials, die Antworten gehören deshalb zum Verkaufsgespräch und nicht zur Zusatzoption.
Zwei Tarife mit unterschiedlichem Datenzugang
Der Preis wird individuell vereinbart und teilt sich in Team und Enterprise. Team bietet begrenzten Datenzugang mit einigen kostenpflichtigen Publikationen, dazu das vollständige Netzwerk und die Standardsicherheit. Enterprise öffnet den vollen Datenzugang, Wissensgraphen und tieferes Reasoning für aufwendige Recherche. Keiner der Tarife nennt Zahlen, das Budgetgespräch beginnt also mit einer Demo.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Ein Anbieter deckt Literatursuche, externe Experten, Suche in internen Dokumenten und Vertragsabwicklung ab, die üblichen Übergaben zwischen vier Werkzeugen entfallen.
- Antworten kommen mit Quellenangaben und mit den Namen der Forscher dahinter, ein Mensch kann den Befund prüfen, bevor daraus eine Entscheidung wird.
- Das Netzwerk ist tatsächlich akademisch, mit Laboren und Start-up-Teams, was für Deep Tech besser passt als generalistische Beratungsmarktplätze.
- Vertrag, NDA und Zahlung liegen im Projekt, eine echte Entlastung für Teams, deren Engpass die Rechtsprüfung ist.
- Private Cloud und Rechte pro Projekt beantworten die Sicherheitsfragen, an denen die meisten KI-Pilotprojekte in regulierten Branchen scheitern.
Nachteile
- Keine öffentlichen Preise und kein kostenloser Tarif. Der Agent lässt sich nicht mit eigenen Daten testen, bevor man mit dem Vertrieb spricht, was die Bewertung verzögert.
- Der günstigere Tarif begrenzt den Datenzugang, der volle Nutzen des Agenten hängt also am Enterprise-Angebot.
- Expertenaufträge werden als Personenprojekte abgerechnet und laufen getrennt vom Abo, das Gesamtbudget ist dadurch schwer zu planen.
- Zur API-Verfügbarkeit gibt es keine Dokumentation. Wer NotedSource an ein internes Werkzeug oder eine Datenpipeline hängen will, findet keinen öffentlichen Weg zur Prüfung.
Häufige Fragen
Es verbindet vier Teile: ein durchsuchbares Netzwerk aus akademischen und industriellen Experten, einen KI-Rechercheagenten mit Quellenangaben, eine private Suche über die eigenen Laborunterlagen und einen Bereich für Verträge und Zahlungen. Unternehmen gehen damit von einer technischen Frage zu einem unterschriebenen externen Projekt, ohne die Plattform zu wechseln.
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